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Parte de monografia/livro
Influence of carbon sequestration in an optimal set of coppice rotations for eucalyptus plantations (2017)
Diaz-Balteiro, Luis; Rodríguez, Luiz Carlos Estraviz
Source: Managing forest ecosystems: the challenge of climate change, v. 34. Unidade: ESALQ
Subjects: EUCALIPTO, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PRÁTICAS CULTURAIS (FITOTECNIA), SEQUESTRO DE CARBONO, SILVICULTURA
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ABNT
DIAZ-BALTEIRO, Luis e RODRÍGUEZ, Luiz Carlos Estraviz. Influence of carbon sequestration in an optimal set of coppice rotations for eucalyptus plantations. Managing forest ecosystems: the challenge of climate change, v. 34. Tradução . Cham: Springer International Publishing Switzerland, 2017. . Disponível em: http://bfw.ac.at/cms_stamm/030_Bibliothek/PDF/ManagingForestKlein.pdf. Acesso em: 15 out. 2024.
APA
Diaz-Balteiro, L., & Rodríguez, L. C. E. (2017). Influence of carbon sequestration in an optimal set of coppice rotations for eucalyptus plantations. In Managing forest ecosystems: the challenge of climate change, v. 34. Cham: Springer International Publishing Switzerland. doi:10.1007/978-3-319-28250-3_9
NLM
Diaz-Balteiro L, Rodríguez LCE. Influence of carbon sequestration in an optimal set of coppice rotations for eucalyptus plantations [Internet]. In: Managing forest ecosystems: the challenge of climate change, v. 34. Cham: Springer International Publishing Switzerland; 2017. [citado 2024 out. 15 ] Available from: http://bfw.ac.at/cms_stamm/030_Bibliothek/PDF/ManagingForestKlein.pdf
Vancouver
Diaz-Balteiro L, Rodríguez LCE. Influence of carbon sequestration in an optimal set of coppice rotations for eucalyptus plantations [Internet]. In: Managing forest ecosystems: the challenge of climate change, v. 34. Cham: Springer International Publishing Switzerland; 2017. [citado 2024 out. 15 ] Available from: http://bfw.ac.at/cms_stamm/030_Bibliothek/PDF/ManagingForestKlein.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Credal sum-product networks (2017)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Conaty, Diarmaid
Source: PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi e CONATY, Diarmaid. Credal sum-product networks. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v62/mau*C3*A117a.html. Acesso em: 15 out. 2024. , 2017
APA
Mauá, D. D., Cozman, F. G., & Conaty, D. (2017). Credal sum-product networks. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v62/mau*C3*A117a.html
NLM
Mauá DD, Cozman FG, Conaty D. Credal sum-product networks [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 205-216.[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/mau*C3*A117a.html
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG, Conaty D. Credal sum-product networks [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 205-216.[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/mau*C3*A117a.html
Artigo de periodico
A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model (2017)
Marin, Fabio Ricardo; Jones, James W; Boote, Kenneth J
Source: Agronomy Journal. Unidade: ESALQ
Subjects: CANA-DE-AÇÚCAR, CRESCIMENTO VEGETAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PLANTAS CULTIVADAS
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ABNT
MARIN, Fabio Ricardo e JONES, James W e BOOTE, Kenneth J. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, v. 109, n. 2, p. 483-495, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103. Acesso em: 15 out. 2024.
APA
Marin, F. R., Jones, J. W., & Boote, K. J. (2017). A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model. Agronomy Journal, 109( 2), 483-495. doi:10.2134/agronj2016.02.0103
NLM
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Vancouver
Marin FR, Jones JW, Boote KJ. A Stochastic method for crop models: including uncertainty in a sugarcane model [Internet]. Agronomy Journal. 2017 ; 109( 2): 483-495.[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.2134/agronj2016.02.0103
Trabalho de evento
A probabilistic model for recommending music based on acoustic features and social data (2017)
Borges , Rodrigo Carvalho; Queiroz, Marcelo Gomes de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Computer Music - SBCM. Unidade: IME
Subjects: COMPUTAÇÃO MUSICAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
BORGES , Rodrigo Carvalho e QUEIROZ, Marcelo Gomes de. A probabilistic model for recommending music based on acoustic features and social data. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf. Acesso em: 15 out. 2024.
APA
Borges , R. C., & Queiroz, M. G. de. (2017). A probabilistic model for recommending music based on acoustic features and social data. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf
NLM
Borges RC, Queiroz MG de. A probabilistic model for recommending music based on acoustic features and social data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf
Vancouver
Borges RC, Queiroz MG de. A probabilistic model for recommending music based on acoustic features and social data [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://compmus.ime.usp.br/sbcm/2017/assets/SBCM2017Proceedings.pdf
Tese (Doutorado)
Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo (2017)
Yanagi, Yoshio; Assunção, João Vicente de (Orientador)
Unidade: FSP
Subjects: OZÔNIO, MODELOS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ATMOSFERA, REDES NEURAIS, METEOROLOGIA
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ABNT
YANAGI, Yoshio. Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815. Acesso em: 15 out. 2024.
APA
Yanagi, Y. (2017). Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815
NLM
Yanagi Y. Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815
Vancouver
Yanagi Y. Estudo de modelos de previsão do ozônio troposférico na região metropolitana de São Paulo [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2017.tde-16112017-153815
Trabalho de evento
Approximation complexity of maximum a posteriori inference in sum-product networks (2017)
Conaty, Diarmaid; Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio P. de
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
CONATY, Diarmaid e MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio P. de. Approximation complexity of maximum a posteriori inference in sum-product networks. 2017, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2017. Disponível em: http://auai.org/uai2017/proceedings/papers/109.pdf. Acesso em: 15 out. 2024.
APA
Conaty, D., Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2017). Approximation complexity of maximum a posteriori inference in sum-product networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de http://auai.org/uai2017/proceedings/papers/109.pdf
NLM
Conaty D, Mauá DD, Campos CP de. Approximation complexity of maximum a posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://auai.org/uai2017/proceedings/papers/109.pdf
Vancouver
Conaty D, Mauá DD, Campos CP de. Approximation complexity of maximum a posteriori inference in sum-product networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://auai.org/uai2017/proceedings/papers/109.pdf
Trabalho de evento-anais periodico
Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming (2017)
Bueno, Thiago Pereira; Mauá, Denis Deratani ; Barros, Leliane Nunes de ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Subjects: PROCESSOS DE MARKOV, PROGRAMAÇÃO LÓGICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Thiago Pereira et al. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html. Acesso em: 15 out. 2024. , 2017
APA
Bueno, T. P., Mauá, D. D., Barros, L. N. de, & Cozman, F. G. (2017). Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
NLM
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 49-60.[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
Vancouver
Bueno TP, Mauá DD, Barros LN de, Cozman FG. Modeling Markov decision processes with imprecise probabilities using probabilistic logic programming [Internet]. PMLR: Proceedings of Machine Learning Research. 2017 ;( 62): 49-60.[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v62/bueno17a.html
Artigo de periodico
Eficiência técnica da produção de soja nas unidades produtivas de São Paulo, ano-safra 2007/08 (2017)
Soares, Pedro; Spolador, Humberto Francisco Silva
Source: Informações Econômicas. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRONEGÓCIO, CADEIA PRODUTIVA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, SOJA, TECNOLOGIA AGRÍCOLA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Pedro e SPOLADOR, Humberto Francisco Silva. Eficiência técnica da produção de soja nas unidades produtivas de São Paulo, ano-safra 2007/08. Informações Econômicas, v. 47, n. 4, p. 5-18, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/ie/2017/tec1-1017.pdf. Acesso em: 15 out. 2024.
APA
Soares, P., & Spolador, H. F. S. (2017). Eficiência técnica da produção de soja nas unidades produtivas de São Paulo, ano-safra 2007/08. Informações Econômicas, 47( 4), 5-18. Recuperado de http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/ie/2017/tec1-1017.pdf
NLM
Soares P, Spolador HFS. Eficiência técnica da produção de soja nas unidades produtivas de São Paulo, ano-safra 2007/08 [Internet]. Informações Econômicas. 2017 ; 47( 4): 5-18.[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/ie/2017/tec1-1017.pdf
Vancouver
Soares P, Spolador HFS. Eficiência técnica da produção de soja nas unidades produtivas de São Paulo, ano-safra 2007/08 [Internet]. Informações Econômicas. 2017 ; 47( 4): 5-18.[citado 2024 out. 15 ] Available from: http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/ie/2017/tec1-1017.pdf

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