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Trabalho de evento-resumo
Forecasting Covid-19 lethality using a Bayesian volatility regression model (2024)
Ferreira, Suellen Isabela Carlette; Janeiro, Vanderly; Ossani, Paulo César; Oliveira, Ricardo Puziol de ; Achcar, Jorge Alberto
Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística-SINAPE. Unidade: FMRP
Assuntos: COVID-19, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELOS MATEMÁTICOS, DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS
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ABNT
FERREIRA, Suellen Isabela Carlette et al. Forecasting Covid-19 lethality using a Bayesian volatility regression model. 2024, Anais.. Fortaleza: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817869-forecasting-covid-19-lethality-using-a-bayesian-volatility-regression-model. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Ferreira, S. I. C., Janeiro, V., Ossani, P. C., Oliveira, R. P. de, & Achcar, J. A. (2024). Forecasting Covid-19 lethality using a Bayesian volatility regression model. In . Fortaleza: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817869-forecasting-covid-19-lethality-using-a-bayesian-volatility-regression-model
NLM
Ferreira SIC, Janeiro V, Ossani PC, Oliveira RP de, Achcar JA. Forecasting Covid-19 lethality using a Bayesian volatility regression model [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817869-forecasting-covid-19-lethality-using-a-bayesian-volatility-regression-model
Vancouver
Ferreira SIC, Janeiro V, Ossani PC, Oliveira RP de, Achcar JA. Forecasting Covid-19 lethality using a Bayesian volatility regression model [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817869-forecasting-covid-19-lethality-using-a-bayesian-volatility-regression-model
Tese (Doutorado)
Modelagem temporal e espacial da propagação da dengue no Brasil (2024)
Rios, Adriano Nicola; Amaku, Marcos (Orientador)
Unidade: FM
Assuntos: DENGUE, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
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ABNT
RIOS, Adriano Nicola. Modelagem temporal e espacial da propagação da dengue no Brasil. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-07052024-114310/. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Rios, A. N. (2024). Modelagem temporal e espacial da propagação da dengue no Brasil (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-07052024-114310/
NLM
Rios AN. Modelagem temporal e espacial da propagação da dengue no Brasil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-07052024-114310/
Vancouver
Rios AN. Modelagem temporal e espacial da propagação da dengue no Brasil [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-07052024-114310/
Parte de monografia/livro
Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil (2024)
Silva, João Flávio Andrade; Izbicki, Rafael ; Bastos, Leonardo Soares ; Soares, Guilherme Pedrilho
Fonte: Developments in statistical modelling. Nome do evento: International Workshop on Statistical Modelling - IWSM. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, INSUFICIÊNCIA RESPIRATÓRIA
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ABNT
SILVA, João Flávio Andrade et al. Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil. Developments in statistical modelling. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65723-8_12. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Silva, J. F. A., Izbicki, R., Bastos, L. S., & Soares, G. P. (2024). Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil. In Developments in statistical modelling. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-65723-8_12
NLM
Silva JFA, Izbicki R, Bastos LS, Soares GP. Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil [Internet]. In: Developments in statistical modelling. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65723-8_12
Vancouver
Silva JFA, Izbicki R, Bastos LS, Soares GP. Monitoring viral infections in severe acute respiratory syndrome patients in Brazil [Internet]. In: Developments in statistical modelling. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-65723-8_12
Dissertação (Mestrado)
Uma estratégia de vacinação Envy-free (2024)
Almeida, Pedro Ribeiro de ; Goldman, Carla (Orientador)
Unidade: IF
Assuntos: MODELAGEM DE EPIDEMIA, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, DINÂMICA DE POPULAÇÕES, BIOFÍSICA, TEORIA DOS JOGOS, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
ALMEIDA, Pedro Ribeiro de. Uma estratégia de vacinação Envy-free. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-28022024-082900/. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Almeida, P. R. de. (2024). Uma estratégia de vacinação Envy-free (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-28022024-082900/
NLM
Almeida PR de. Uma estratégia de vacinação Envy-free [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-28022024-082900/
Vancouver
Almeida PR de. Uma estratégia de vacinação Envy-free [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-28022024-082900/
Artigo de periodico
Coupling a dynamic epidemiological model into a process-based crop model to simulate climate change effects on soybean target spot disease in Brazil (2024)
Luca, Gustavo de Angelo ; Fattori Jr, Izael Martins ; Marin, Fabio Ricardo
Fonte: European Journal of Agronomy. Unidade: ESALQ
Assuntos: DOENÇAS DE PLANTAS, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MUDANÇA CLIMÁTICA, SIMULAÇÃO, SOJA
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ABNT
LUCA, Gustavo de Angelo e FATTORI JR, Izael Martins e MARIN, Fabio Ricardo. Coupling a dynamic epidemiological model into a process-based crop model to simulate climate change effects on soybean target spot disease in Brazil. European Journal of Agronomy, v. 161, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127361. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Luca, G. de A., Fattori Jr, I. M., & Marin, F. R. (2024). Coupling a dynamic epidemiological model into a process-based crop model to simulate climate change effects on soybean target spot disease in Brazil. European Journal of Agronomy, 161, 1-11. doi:10.1016/j.eja.2024.127361
NLM
Luca G de A, Fattori Jr IM, Marin FR. Coupling a dynamic epidemiological model into a process-based crop model to simulate climate change effects on soybean target spot disease in Brazil [Internet]. European Journal of Agronomy. 2024 ; 161 1-11.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127361
Vancouver
Luca G de A, Fattori Jr IM, Marin FR. Coupling a dynamic epidemiological model into a process-based crop model to simulate climate change effects on soybean target spot disease in Brazil [Internet]. European Journal of Agronomy. 2024 ; 161 1-11.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eja.2024.127361
Artigo de periodico
Spatio-temporal malware containment model with alert (2023)
Godói, Antônio Carlos Bastos de; Piqueira, José Roberto Castilho
Fonte: Chaos, Solitons and Fractals. Unidade: EP
Assuntos: AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, SIMULAÇÃO
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ABNT
GODÓI, Antônio Carlos Bastos de e PIQUEIRA, José Roberto Castilho. Spatio-temporal malware containment model with alert. Chaos, Solitons and Fractals, v. 173, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113618. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Godói, A. C. B. de, & Piqueira, J. R. C. (2023). Spatio-temporal malware containment model with alert. Chaos, Solitons and Fractals, 173, 1-11. doi:10.1016/j.chaos.2023.113618
NLM
Godói ACB de, Piqueira JRC. Spatio-temporal malware containment model with alert [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 173 1-11.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113618
Vancouver
Godói ACB de, Piqueira JRC. Spatio-temporal malware containment model with alert [Internet]. Chaos, Solitons and Fractals. 2023 ; 173 1-11.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.chaos.2023.113618
Trabalho de evento-anais periodico
Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2022)
Pastor, Henrique Dias; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de
Fonte: Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Nome do evento: National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Unidades: EACH, IME
Assuntos: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE, VACINAÇÃO
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ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062. Acesso em: 01 jul. 2025. , 2022
APA
Pastor, H. D., Delgado, K. V., Silva, V. F. da, & Barros, L. N. de. (2022). Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227062
NLM
Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062
Vancouver
Pastor HD, Delgado KV, Silva VF da, Barros LN de. Políticas aproximadas e parciais sensíveis a risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Proceedings of the 19th National Meeting of Artificial and Computational Intelligence. 2022 ; 210-221.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227062
Artigo de periodico
Using symmetry to enhance the performance of agent-based epidemic models (2022)
Nakamura, Gilberto Medeiros; Souza, Alinne Cristinne Corrêa; Souza, Francisco Carlos Monteiro; Bulcão Neto, Renato de Freitas; Martinez, Alexandre Souto ; Macedo, Alessandra Alaniz
Fonte: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: SIMETRIA, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), ALGORITMOS
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ABNT
NAKAMURA, Gilberto Medeiros et al. Using symmetry to enhance the performance of agent-based epidemic models. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TCBB.2020.3018901. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Nakamura, G. M., Souza, A. C. C., Souza, F. C. M., Bulcão Neto, R. de F., Martinez, A. S., & Macedo, A. A. (2022). Using symmetry to enhance the performance of agent-based epidemic models. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. doi:10.1109/TCBB.2020.3018901
NLM
Nakamura GM, Souza ACC, Souza FCM, Bulcão Neto R de F, Martinez AS, Macedo AA. Using symmetry to enhance the performance of agent-based epidemic models [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2020.3018901
Vancouver
Nakamura GM, Souza ACC, Souza FCM, Bulcão Neto R de F, Martinez AS, Macedo AA. Using symmetry to enhance the performance of agent-based epidemic models [Internet]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics. 2022 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TCBB.2020.3018901
Tese (Doutorado)
Epidemic modeling with host behavioral responses (2022)
Silva, Paulo Cesar Ventura da; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: IFSC
Assuntos: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELAGEM DE EPIDEMIA, SURTOS DE DOENÇAS, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, MOBILIDADE URBANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo Cesar Ventura da. Epidemic modeling with host behavioral responses. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Silva, P. C. V. da. (2022). Epidemic modeling with host behavioral responses (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/
NLM
Silva PCV da. Epidemic modeling with host behavioral responses [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/
Vancouver
Silva PCV da. Epidemic modeling with host behavioral responses [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-05042022-153927/
Artigo de periodico
Predictive risk model of livestock rabies occurrence in Peru (2021)
Ulloa-Stanojlović, Francisco Miroslav ; Dias, Ricardo Augusto
Fonte: Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. Unidade: FMVZ
Assuntos: RAIVA, BOVINOS, DOENÇAS TRANSMISSÍVEIS, MORCEGOS, RISCO, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PERU
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ABNT
ULLOA-STANOJLOVIĆ, Francisco Miroslav e DIAS, Ricardo Augusto. Predictive risk model of livestock rabies occurrence in Peru. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, v. 58, p. 1-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.183270. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Ulloa-Stanojlović, F. M., & Dias, R. A. (2021). Predictive risk model of livestock rabies occurrence in Peru. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science, 58, 1-14. doi:10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.183270
NLM
Ulloa-Stanojlović FM, Dias RA. Predictive risk model of livestock rabies occurrence in Peru [Internet]. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. 2021 ; 58 1-14.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.183270
Vancouver
Ulloa-Stanojlović FM, Dias RA. Predictive risk model of livestock rabies occurrence in Peru [Internet]. Brazilian Journal of Veterinary Research and Animal Science. 2021 ; 58 1-14.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.11606/issn.1678-4456.bjvras.2021.183270
Artigo de periodico
Global analysis of a piecewise smooth epidemiological model of COVID-19 (2021)
Carvalho, Tiago de ; Cristiano, Rony; Rodrigues, Diego S.; Tonon, Durval J.
Fonte: Nonlinear Dynamics. Unidade: FFCLRP
Assuntos: VETORES, TEORIA DA BIFURCAÇÃO, COVID-19, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ORDINÁRIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Tiago de et al. Global analysis of a piecewise smooth epidemiological model of COVID-19. Nonlinear Dynamics, v. 105, n. 4, p. 3763-3773, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06801-9. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Carvalho, T. de, Cristiano, R., Rodrigues, D. S., & Tonon, D. J. (2021). Global analysis of a piecewise smooth epidemiological model of COVID-19. Nonlinear Dynamics, 105( 4), 3763-3773. doi:10.1007/s11071-021-06801-9
NLM
Carvalho T de, Cristiano R, Rodrigues DS, Tonon DJ. Global analysis of a piecewise smooth epidemiological model of COVID-19 [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 105( 4): 3763-3773.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06801-9
Vancouver
Carvalho T de, Cristiano R, Rodrigues DS, Tonon DJ. Global analysis of a piecewise smooth epidemiological model of COVID-19 [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2021 ; 105( 4): 3763-3773.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-021-06801-9
Trabalho de evento
Epidemiologia matemática: modelagem via fenômenos de transporte ante a Covid-19 e a ontologia humana (2021)
Pinto, Anna Bárbara Coré; Oliveira, Naila Albertina de ; Rabi, José Antonio
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: FZEA, ICMC
Assuntos: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, FENÔMENO DE TRANSPORTE, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS, ONTOLOGIA, COVID-19
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PINTO, Anna Bárbara Coré e OLIVEIRA, Naila Albertina de e RABI, José Antonio. Epidemiologia matemática: modelagem via fenômenos de transporte ante a Covid-19 e a ontologia humana. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Pinto, A. B. C., Oliveira, N. A. de, & Rabi, J. A. (2021). Epidemiologia matemática: modelagem via fenômenos de transporte ante a Covid-19 e a ontologia humana. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Pinto ABC, Oliveira NA de, Rabi JA. Epidemiologia matemática: modelagem via fenômenos de transporte ante a Covid-19 e a ontologia humana [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Pinto ABC, Oliveira NA de, Rabi JA. Epidemiologia matemática: modelagem via fenômenos de transporte ante a Covid-19 e a ontologia humana [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil (2021)
Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Ribas, Lucas Correia ; Neiva, Mariane Barros ; Bispo Junior, Altamir Gomes; Farfan, Alex Josue Florez; Bruno, Odemir Martinez
Fonte: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, AUTÔMATOS CELULARES, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLASSIFICAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos et al. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, v. 564, p. 125498-1-125498-14, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Scabini, L. F. dos S., Ribas, L. C., Neiva, M. B., Bispo Junior, A. G., Farfan, A. J. F., & Bruno, O. M. (2021). Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil. Physica A, 564, 125498-1-125498-14. doi:10.1016/j.physa.2020.125498
NLM
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Vancouver
Scabini LF dos S, Ribas LC, Neiva MB, Bispo Junior AG, Farfan AJF, Bruno OM. Social interaction layers in complex networks for the dynamical epidemic modeling of COVID-19 in Brazil [Internet]. Physica A. 2021 ; 564 125498-1-125498-14.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2020.125498
Artigo de periodico
Stochastic rumors on random trees (2021)
Vargas Júnior, Valdivino ; Rodríguez, Pablo Martín ; Speroto, Adalto
Fonte: Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Assuntos: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, DINÂMICA DE POPULAÇÕES, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VARGAS JÚNIOR, Valdivino e RODRÍGUEZ, Pablo Martín e SPEROTO, Adalto. Stochastic rumors on random trees. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, v. 2021, n. 12, p. 1-24, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac3b45. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Vargas Júnior, V., Rodríguez, P. M., & Speroto, A. (2021). Stochastic rumors on random trees. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment, 2021( 12), 1-24. doi:10.1088/1742-5468/ac3b45
NLM
Vargas Júnior V, Rodríguez PM, Speroto A. Stochastic rumors on random trees [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2021 ; 2021( 12): 1-24.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac3b45
Vancouver
Vargas Júnior V, Rodríguez PM, Speroto A. Stochastic rumors on random trees [Internet]. Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment. 2021 ; 2021( 12): 1-24.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1742-5468/ac3b45
Artigo de periodico
A Statistical Examination of Distinct Characteristics Influencing the Performance of Vector-Borne Epidemiological Agent-Based Simulation Models (2021)
Scheidegger, Anna Paula Galvão; Maxir, Henrique dos Santos ; Banerjee, Amarnath
Fonte: Modelling. Unidade: ESALQ
Assuntos: COMPORTAMENTO, DOENÇAS INFECCIOSAS, INFORMAÇÃO EM SAÚDE, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SCHEIDEGGER, Anna Paula Galvão e MAXIR, Henrique dos Santos e BANERJEE, Amarnath. A Statistical Examination of Distinct Characteristics Influencing the Performance of Vector-Borne Epidemiological Agent-Based Simulation Models. Modelling, v. 2, p. 166-196-, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/modelling2020009. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Scheidegger, A. P. G., Maxir, H. dos S., & Banerjee, A. (2021). A Statistical Examination of Distinct Characteristics Influencing the Performance of Vector-Borne Epidemiological Agent-Based Simulation Models. Modelling, 2, 166-196-. doi:10.3390/modelling2020009
NLM
Scheidegger APG, Maxir H dos S, Banerjee A. A Statistical Examination of Distinct Characteristics Influencing the Performance of Vector-Borne Epidemiological Agent-Based Simulation Models [Internet]. Modelling. 2021 ; 2 166-196-.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/modelling2020009
Vancouver
Scheidegger APG, Maxir H dos S, Banerjee A. A Statistical Examination of Distinct Characteristics Influencing the Performance of Vector-Borne Epidemiological Agent-Based Simulation Models [Internet]. Modelling. 2021 ; 2 166-196-.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.3390/modelling2020009
Artigo de periodico
Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control (2021)
Silva, Paulo J. S. ; Pereira, Tiago ; Sagastizábal, Claudia ; Nonato, Luis Gustavo ; Cordova, Marcelo M; Struchiner, Claudio José
Fonte: PLoS ONE. Unidade: ICMC
Assuntos: MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, MODELOS MATEMÁTICOS, COVID-19, PANDEMIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Paulo J. S. et al. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control. PLoS ONE, v. 16, n. 10, p. 1-17, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257235. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Silva, P. J. S., Pereira, T., Sagastizábal, C., Nonato, L. G., Cordova, M. M., & Struchiner, C. J. (2021). Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control. PLoS ONE, 16( 10), 1-17. doi:10.1371/journal.pone.0257235
NLM
Silva PJS, Pereira T, Sagastizábal C, Nonato LG, Cordova MM, Struchiner CJ. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control [Internet]. PLoS ONE. 2021 ; 16( 10): 1-17.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257235
Vancouver
Silva PJS, Pereira T, Sagastizábal C, Nonato LG, Cordova MM, Struchiner CJ. Smart testing and critical care bed sharing for COVID-19 control [Internet]. PLoS ONE. 2021 ; 16( 10): 1-17.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257235
Artigo de periodico
Use of stochastic volatility models in epidemiological data: application to a dengue time series in São Paulo city, Brazil (2020)
Achcar, Jorge Alberto ; Oliveira, Ricardo Puziol de; Barili, Emerson
Fonte: Journal of Biostatistics and Epidemiology. Unidade: FMRP
Assuntos: DENGUE, MÉTODOS MCMC, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ACHCAR, Jorge Alberto e OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e BARILI, Emerson. Use of stochastic volatility models in epidemiological data: application to a dengue time series in São Paulo city, Brazil. Journal of Biostatistics and Epidemiology, v. 6, n. 1, p. 19-29, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18502/jbe.v6i1.4755. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Achcar, J. A., Oliveira, R. P. de, & Barili, E. (2020). Use of stochastic volatility models in epidemiological data: application to a dengue time series in São Paulo city, Brazil. Journal of Biostatistics and Epidemiology, 6( 1), 19-29. doi:10.18502/jbe.v6i1.4755
NLM
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. Use of stochastic volatility models in epidemiological data: application to a dengue time series in São Paulo city, Brazil [Internet]. Journal of Biostatistics and Epidemiology. 2020 ; 6( 1): 19-29.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.18502/jbe.v6i1.4755
Vancouver
Achcar JA, Oliveira RP de, Barili E. Use of stochastic volatility models in epidemiological data: application to a dengue time series in São Paulo city, Brazil [Internet]. Journal of Biostatistics and Epidemiology. 2020 ; 6( 1): 19-29.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.18502/jbe.v6i1.4755
Artigo de periodico
Characterizing the impact of social inequality on COVID-19 propagation in developing countries (2020)
Cardoso, Evelin Helena Silva ; Silva, Marcelino Silva da ; Félix Júnior, Francisco Eguinaldo de Albuquerque ; Carvalho, Solon Venâncio de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli ; Frances, Carlos Renato Lisboa
Fonte: IEEE Access. Unidade: ICMC
Assuntos: SURTOS DE DOENÇAS, CORONAVIRUS, DESIGUALDADES SOCIAIS, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), MORTALIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARDOSO, Evelin Helena Silva et al. Characterizing the impact of social inequality on COVID-19 propagation in developing countries. IEEE Access, v. 8, p. 172563-172580, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3024910. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Cardoso, E. H. S., Silva, M. S. da, Félix Júnior, F. E. de A., Carvalho, S. V. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Vijaykumar, N. L., & Frances, C. R. L. (2020). Characterizing the impact of social inequality on COVID-19 propagation in developing countries. IEEE Access, 8, 172563-172580. doi:10.1109/ACCESS.2020.3024910
NLM
Cardoso EHS, Silva MS da, Félix Júnior FE de A, Carvalho SV de, Carvalho ACP de LF de, Vijaykumar NL, Frances CRL. Characterizing the impact of social inequality on COVID-19 propagation in developing countries [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 172563-172580.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3024910
Vancouver
Cardoso EHS, Silva MS da, Félix Júnior FE de A, Carvalho SV de, Carvalho ACP de LF de, Vijaykumar NL, Frances CRL. Characterizing the impact of social inequality on COVID-19 propagation in developing countries [Internet]. IEEE Access. 2020 ; 8 172563-172580.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3024910
Trabalho de evento
Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas (2020)
Pastor, Henrique Dias; Silva, Valdinei Freire da ; Barros, Leliane Nunes de ; Delgado, Karina Valdivia
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: EACH, IME
Assuntos: RISCO, PROCESSOS DE MARKOV, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS, POLÍTICA DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASTOR, Henrique Dias et al. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Pastor, H. D., Silva, V. F. da, Barros, L. N. de, & Delgado, K. V. (2020). Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2020.12143
NLM
Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143
Vancouver
Pastor HD, Silva VF da, Barros LN de, Delgado KV. Políticas sensíveis ao risco para o controle da propagação de doenças infecciosas [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2020.12143
Artigo de periodico
Bayesian modeling of hematologic cancer and vehicular air pollution among young people in the city of São Paulo, Brazil (2020)
Ribeiro, Adeylson Guimarães; Baquero, Oswaldo Santos ; Freitas, Clarice Umbelino de; Chiaravalloti-Neto, Francisco ; Cardoso, Maria Regina Alves ; Latorre, Maria do Rosário Dias de Oliveira ; Nardocci, Adelaide Cassia
Fonte: International Journal of Environmental Health Research. Unidades: FMVZ, FSP
Assuntos: POLUIÇÃO ATMOSFÉRICA, LEUCEMIA, TRÁFEGO RODOVIÁRIO, MODELOS EPIDEMIOLOGICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIBEIRO, Adeylson Guimarães et al. Bayesian modeling of hematologic cancer and vehicular air pollution among young people in the city of São Paulo, Brazil. International Journal of Environmental Health Research, v. 30, n. 5, p. 504-514, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/09603123.2019.1608916. Acesso em: 01 jul. 2025.
APA
Ribeiro, A. G., Baquero, O. S., Freitas, C. U. de, Chiaravalloti-Neto, F., Cardoso, M. R. A., Latorre, M. do R. D. de O., & Nardocci, A. C. (2020). Bayesian modeling of hematologic cancer and vehicular air pollution among young people in the city of São Paulo, Brazil. International Journal of Environmental Health Research, 30( 5), 504-514. doi:10.1080/09603123.2019.1608916
NLM
Ribeiro AG, Baquero OS, Freitas CU de, Chiaravalloti-Neto F, Cardoso MRA, Latorre M do RD de O, Nardocci AC. Bayesian modeling of hematologic cancer and vehicular air pollution among young people in the city of São Paulo, Brazil [Internet]. International Journal of Environmental Health Research. 2020 ; 30( 5): 504-514.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09603123.2019.1608916
Vancouver
Ribeiro AG, Baquero OS, Freitas CU de, Chiaravalloti-Neto F, Cardoso MRA, Latorre M do RD de O, Nardocci AC. Bayesian modeling of hematologic cancer and vehicular air pollution among young people in the city of São Paulo, Brazil [Internet]. International Journal of Environmental Health Research. 2020 ; 30( 5): 504-514.[citado 2025 jul. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1080/09603123.2019.1608916

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