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  • Mestrado Profissionalizante

    Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 (2024)

    Malakin, Lucas Alexandre; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES SOCIAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE TEXTO, MINERAÇÃO DE DADOS, ATITUDES

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MALAKIN, Lucas Alexandre. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Malakin, L. A. (2024). Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/

    • NLM

      Malakin LA. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/

    • Vancouver

      Malakin LA. Avaliação de Classificadores na Análise de Sentimentos em Redes Sociais Durante a Pandemia da COVID-19 [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-05072024-112257/

  • Dissertação (Mestrado)

    Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (2024)

    Karasawa, Eliane Gniech ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMÉRCIO INTERNACIONAL, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      KARASAWA, Eliane Gniech. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Karasawa, E. G. (2024). Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/

    • NLM

      Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/

    • Vancouver

      Karasawa EG. Mineração de regras temporais multivariadas aplicada ao comércio internacional [Internet]. 2024 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01072024-145728/

  • Tese (Doutorado)

    On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (2023)

    Alves, Caroline Lourenço ; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, DOENÇAS DO SISTEMA NERVOSO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ALVES, Caroline Lourenço. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Alves, C. L. (2023). On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • NLM

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

    • Vancouver

      Alves CL. On the application of Machine Learning and Complex Networks to Neuroscience [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-145944/

  • Tese (Doutorado)

    Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído (2023)

    Noguera, Viviana Elizabeth Romero; Aguiar, Cristina Dutra de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      NOGUERA, Viviana Elizabeth Romero. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Noguera, V. E. R. (2023). Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/

    • NLM

      Noguera VER. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/

    • Vancouver

      Noguera VER. Análise de dados do ENEM baseada em data warehousing, mineração de dados, estatística inferencial e processamento paralelo e distribuído [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10042023-104306/

  • Tese (Doutorado)

    A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (2023)

    Arroyo, Diana Carolina Roca ; Liang, Zhao (Orientador) ; Silva, Israel T. (coorient)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, REDES COMPLEXAS, MINERAÇÃO DE DADOS, REGRESSÃO LINEAR

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARROYO, Diana Carolina Roca. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Arroyo, D. C. R. (2023). A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • NLM

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

    • Vancouver

      Arroyo DCR. A Modified Echo State Network Model Using Non-Random Topology [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092023-210015/

  • Tese (Doutorado)

    Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (2023)

    Souza, Mariana Caravanti de ; Jorge, Alípio Mário Guedes (coorient); Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: FAKE NEWS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SOUZA, Mariana Caravanti de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Souza, M. C. de. (2023). Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/

    • NLM

      Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/

    • Vancouver

      Souza MC de. Detecção de notícias falsas usando poucos dados positivos rotulados [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-22122023-125502/

  • Dissertação (Mestrado)

    Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (2023)

    Rodrigues, Ana Carolina; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RODRIGUES, Ana Carolina. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Rodrigues, A. C. (2023). Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • NLM

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

    • Vancouver

      Rodrigues AC. Avaliação de representações embeddings para similaridade sentencial no Português [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02062023-105741/

  • Dissertação (Mestrado)

    Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (2023)

    Aravechia, Helena do Amparo Teixeira; Traina, Agma Juci Machado (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: VISUALIZAÇÃO, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, EXAMES MÉDICOS, IMAGEM DIGITAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ARAVECHIA, Helena do Amparo Teixeira. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Aravechia, H. do A. T. (2023). Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/

    • NLM

      Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/

    • Vancouver

      Aravechia H do AT. Análise e Implementação de Técnicas de Visualização de Bases de Dados para Extratores de Características de Imagens [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05092023-101257/

  • Tese (Doutorado)

    Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (2022)

    Parmezan, Antonio Rafael Sabino; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, HETEROGENEIDADE, MINERAÇÃO DE DADOS, CONTROLE DE INSETOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PARMEZAN, Antonio Rafael Sabino. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Parmezan, A. R. S. (2022). Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/

    • NLM

      Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/

    • Vancouver

      Parmezan ARS. Hierarchical classification on batch and streaming data with applications to entomology [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-03102022-171351/

  • Dissertação (Mestrado)

    Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas (2022)

    Lopes, Rafael Miranda; Monaco, Francisco José (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: TESTES PSICOLÓGICOS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LOPES, Rafael Miranda. Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Lopes, R. M. (2022). Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/

    • NLM

      Lopes RM. Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/

    • Vancouver

      Lopes RM. Um modelo computacional para análise de padrões de interação em dinâmica simulada por ambiente virtual e estudo de sua aplicação em avaliação de características psicológicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-112247/

  • Dissertação (Mestrado)

    Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (2022)

    Lima, Afonso Matheus Sousa; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIMA, Afonso Matheus Sousa. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Lima, A. M. S. (2022). Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/

    • NLM

      Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/

    • Vancouver

      Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/

  • Dissertação (Mestrado)

    Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (2022)

    Gôlo, Marcos Paulo Silva; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GÔLO, Marcos Paulo Silva. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Gôlo, M. P. S. (2022). Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

    • NLM

      Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

    • Vancouver

      Gôlo MPS. Text Representation through Multimodal Variational Autoencoder for One-Class Learning [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23052022-150550/

  • Tese (Doutorado)

    An efficient and accurate method for binary quantification (2022)

    Hassan, Waqar; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INVARIANTES CONFORMES, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HASSAN, Waqar. An efficient and accurate method for binary quantification. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Hassan, W. (2022). An efficient and accurate method for binary quantification (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/

    • NLM

      Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/

    • Vancouver

      Hassan W. An efficient and accurate method for binary quantification [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16082022-112629/

  • Dissertação (Mestrado)

    Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (2022)

    Silva, Guilherme Domingos Faria; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: INTERNET, INTERNET DAS COISAS, BASES DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SILVA, Guilherme Domingos Faria. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Silva, G. D. F. (2022). Detecting outliers and annotating their types with indexing structures (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/

    • NLM

      Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/

    • Vancouver

      Silva GDF. Detecting outliers and annotating their types with indexing structures [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15092022-141353/

  • Dissertação (Mestrado)

    Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros (2022)

    Freitas, Rovilson de; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE TEXTO, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FREITAS, Rovilson de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Freitas, R. de. (2022). Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/

    • NLM

      Freitas R de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/

    • Vancouver

      Freitas R de. Anotação semântica baseada em ontologia para análise de entrevistas dos atletas olímpicos brasileiros [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01122022-114642/

  • Mestrado Profissionalizante

    Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias (2022)

    Barbosa, Bruno Aparecido; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: MERCADO FINANCEIRO, INVESTIDOR, MINERAÇÃO DE DADOS, PROCESSAMENTO DE TEXTO, PETRÓLEO, EMPRESAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARBOSA, Bruno Aparecido. Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Barbosa, B. A. (2022). Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/

    • NLM

      Barbosa BA. Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/

    • Vancouver

      Barbosa BA. Predição do movimento de ações da Petrobras a partir de notícias [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-06092022-100818/

  • Dissertação (Mestrado)

    Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (2022)

    Carmo, Paulo Ricardo Viviurka do; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARMO, Paulo Ricardo Viviurka do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Carmo, P. R. V. do. (2022). Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/

    • NLM

      Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/

    • Vancouver

      Carmo PRV do. Embedding Propagation over Heterogeneous Information Networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-11012023-172819/

  • Tese (Doutorado)

    Mineração de redes complexas k-partidas (2022)

    Góes, Fabiana Rodrigues de; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES COMPLEXAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GÓES, Fabiana Rodrigues de. Mineração de redes complexas k-partidas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Góes, F. R. de. (2022). Mineração de redes complexas k-partidas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/

    • NLM

      Góes FR de. Mineração de redes complexas k-partidas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/

    • Vancouver

      Góes FR de. Mineração de redes complexas k-partidas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-01032023-083454/

  • Mestrado Profissionalizante

    People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove (2022)

    Boen, Vinicius de Oliveira; Nonato, Luis Gustavo (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: RECURSOS HUMANOS, MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REGRESSÃO LOGÍSTICA, REVEZAMENTO DE PESSOAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BOEN, Vinicius de Oliveira. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Boen, V. de O. (2022). People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

    • NLM

      Boen V de O. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

    • Vancouver

      Boen V de O. People Analytics: Aprendizado de máquina na gestão estratégica de pessoas, aplicando modelo preditivo de turnove [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-01122022-093014/

  • Dissertação (Mestrado)

    Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (2021)

    Ticona, Gustavo Junior Escobedo; Manzato, Marcelo Garcia (Orientador)

    Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      TICONA, Gustavo Junior Escobedo. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/. Acesso em: 06 jul. 2024.

    • APA

      Ticona, G. J. E. (2021). Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/

    • NLM

      Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/

    • Vancouver

      Ticona GJE. Exploiting Inter-session Dynamics for Long Intra-Session Sequences of Interactions with Deep Reinforcement Learning for Session-Aware Recommendation [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jul. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-105306/

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