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Artigo de periodico
Is even data analysis ready today? (2017)
Mello, Rodrigo Fernandes de; Rios, Ricardo A; Pagliosa, Paulo A; Ishii, Renato P
Source: International Journal of Unconventional Computing. Unidade: ICMC
Subjects: BIG DATA, COMPUTAÇÃO MÓVEL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MELLO, Rodrigo Fernandes de et al. Is even data analysis ready today?. International Journal of Unconventional Computing, v. 13, n. 3, p. 253-272, 2017Tradução . . Disponível em: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Mello, R. F. de, Rios, R. A., Pagliosa, P. A., & Ishii, R. P. (2017). Is even data analysis ready today? International Journal of Unconventional Computing, 13( 3), 253-272. Recuperado de http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
NLM
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP. Is even data analysis ready today? [Internet]. International Journal of Unconventional Computing. 2017 ; 13( 3): 253-272.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
Vancouver
Mello RF de, Rios RA, Pagliosa PA, Ishii RP. Is even data analysis ready today? [Internet]. International Journal of Unconventional Computing. 2017 ; 13( 3): 253-272.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.oldcitypublishing.com/journals/ijuc-home/ijuc-issue-contents/ijuc-volume-13-number-3-2017/ijuc-13-3-p-253-272/
Trabalho de evento-resumo
Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais (2017)
Gelatti, Giovana Jaskulski; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Rodrigues, Pedro Pereira
Source: Programa e livro de resumos. Conference titles: Reunião Anual da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados - CLAD. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE, DOENÇA DE ALZHEIMER
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ABNT
GELATTI, Giovana Jaskulski e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e RODRIGUES, Pedro Pereira. Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais. 2017, Anais.. Lisboa: Instituto Nacional de Estatística, 2017. Disponível em: http://www.clad.pt/DOC_ACTIVIDADES/JOCLAD2017_LIVRO_PROGRAMA&RESUMO.PDF. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gelatti, G. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Rodrigues, P. P. (2017). Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais. In Programa e livro de resumos. Lisboa: Instituto Nacional de Estatística. Recuperado de http://www.clad.pt/DOC_ACTIVIDADES/JOCLAD2017_LIVRO_PROGRAMA&RESUMO.PDF
NLM
Gelatti GJ, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues PP. Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais [Internet]. Programa e livro de resumos. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.clad.pt/DOC_ACTIVIDADES/JOCLAD2017_LIVRO_PROGRAMA&RESUMO.PDF
Vancouver
Gelatti GJ, Carvalho ACP de LF de, Rodrigues PP. Detectar anomalias a fim de facilitar o diagnóstico médico por meio de agrupamento de dados e abstrações temporais [Internet]. Programa e livro de resumos. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.clad.pt/DOC_ACTIVIDADES/JOCLAD2017_LIVRO_PROGRAMA&RESUMO.PDF
Dissertação (Mestrado)
The Similarity-aware Relational Division Database Operator (2017)
Gonzaga, André dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
GONZAGA, André dos Santos. The Similarity-aware Relational Division Database Operator. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gonzaga, A. dos S. (2017). The Similarity-aware Relational Division Database Operator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
NLM
Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Vancouver
Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Artigo de periodico
Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs (2017)
Faleiros, Thiago de Paulo; Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
NLM
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Vancouver
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Tese (Doutorado)
Mining user behavior in location-based social networks (2017)
Rebaza, Jorge Carlos Valverde; Lopes, Alneu de Andrade (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES SOCIAIS, WORLD WIDE WEB, INTERAÇÃO SOCIAL (COMPORTAMENTO SOCIAL), MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
REBAZA, Jorge Carlos Valverde. Mining user behavior in location-based social networks. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Rebaza, J. C. V. (2017). Mining user behavior in location-based social networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/
NLM
Rebaza JCV. Mining user behavior in location-based social networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/
Vancouver
Rebaza JCV. Mining user behavior in location-based social networks [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16112017-085356/
Tese (Doutorado)
Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados (2017)
Pinto, Renê de Souza; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PINTO, Renê de Souza. Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Pinto, R. de S. (2017). Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/
NLM
Pinto R de S. Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/
Vancouver
Pinto R de S. Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/
Trabalho de evento
Evaluation of latent Dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity (2017)
Sinoara, Roberta A; Scheicher, Ricardo B; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence - SSCI. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SEMÂNTICA
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ABNT
SINOARA, Roberta A e SCHEICHER, Ricardo B e REZENDE, Solange Oliveira. Evaluation of latent Dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSCI.2017.8280939. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Sinoara, R. A., Scheicher, R. B., & Rezende, S. O. (2017). Evaluation of latent Dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SSCI.2017.8280939
NLM
Sinoara RA, Scheicher RB, Rezende SO. Evaluation of latent Dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSCI.2017.8280939
Vancouver
Sinoara RA, Scheicher RB, Rezende SO. Evaluation of latent Dirichlet allocation for document organization in different levels of semantic complexity [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSCI.2017.8280939
Trabalho de evento
Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade (2017)
Barbosa, Jacson Rodrigues; Matsuno, Ivone Penque; Guimarães, Eduardo R; Rezende, Solange Oliveira ; Vincenzi, Auri M. R; Delamaro, Márcio Eduardo
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
BARBOSA, Jacson Rodrigues et al. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Barbosa, J. R., Matsuno, I. P., Guimarães, E. R., Rezende, S. O., Vincenzi, A. M. R., & Delamaro, M. E. (2017). Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
NLM
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Vancouver
Barbosa JR, Matsuno IP, Guimarães ER, Rezende SO, Vincenzi AMR, Delamaro ME. Mineração de textos para apoiar a predição de severidade de relatórios de incidentes: um estudo de viabilidade [Internet]. Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://sbqs.com.br/anais/anais-do-sbqs-2017-rio-de-janeiro.pdf/view
Artigo de periodico
Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media (2017)
Costa, Alceu Ferraz; Yamaguchi, Yuto; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Alceu Ferraz et al. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 11, n. 4. p. 49:1-49:23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3064884. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Costa, A. F., Yamaguchi, Y., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2017). Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11( 4. p. 49:1-49:23). doi:10.1145/3064884
NLM
Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
Vancouver
Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
Trabalho de evento
Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations (2017)
Puma-Alvarez, Ricardo Miguel; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Proceedings. Conference titles: Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA
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ABNT
PUMA-ALVAREZ, Ricardo Miguel e LOPES, Alneu de Andrade. Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations. 2017, Anais.. Aachen: CEUR-WS, 2017. Disponível em: http://ceur-ws.org/Vol-2029/paper15.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Puma-Alvarez, R. M., & Lopes, A. de A. (2017). Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations. In Proceedings. Aachen: CEUR-WS. Recuperado de http://ceur-ws.org/Vol-2029/paper15.pdf
NLM
Puma-Alvarez RM, Lopes A de A. Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2029/paper15.pdf
Vancouver
Puma-Alvarez RM, Lopes A de A. Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://ceur-ws.org/Vol-2029/paper15.pdf
Parte de monografia/livro
Máquinas que aprendem: o que nos ensinam? (2017)
Blanco, Isvani Frías; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Ciência para educação : uma ponte entre dois mundos. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, EDUCAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BLANCO, Isvani Frías e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Máquinas que aprendem: o que nos ensinam? Ciência para educação : uma ponte entre dois mundos. Tradução . Rio de Janeiro: Atheneu, 2017. . . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Blanco, I. F., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Máquinas que aprendem: o que nos ensinam? In Ciência para educação : uma ponte entre dois mundos. Rio de Janeiro: Atheneu.
NLM
Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. Máquinas que aprendem: o que nos ensinam? In: Ciência para educação : uma ponte entre dois mundos. Rio de Janeiro: Atheneu; 2017. [citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Blanco IF, Carvalho ACP de LF de. Máquinas que aprendem: o que nos ensinam? In: Ciência para educação : uma ponte entre dois mundos. Rio de Janeiro: Atheneu; 2017. [citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning (2017)
Horváth, Tomás; Mantovani, Rafael G; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Advances in Intelligent Systems and Computing. Conference titles: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HORVÁTH, Tomás e MANTOVANI, Rafael G e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2017
APA
Horváth, T., Mantovani, R. G., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning. Advances in Intelligent Systems and Computing. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-53480-0_27
NLM
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 557 268-278.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27
Vancouver
Horváth T, Mantovani RG, Carvalho ACP de LF de. Effects of random sampling on SVM hyper-parameter tuning [Internet]. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017 ; 557 268-278.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-53480-0_27
Artigo de periodico
The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R (2017)
Morales, Pablo; Luengo, Julián; Garcia, Luís P. F; Lorena, Ana C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Herrera, Francisco
Source: R Journal. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, R (SOFTWARE ESTATÍSTICO), ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORALES, Pablo et al. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, v. 9, n. 1, p. 219-228, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Morales, P., Luengo, J., Garcia, L. P. F., Lorena, A. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Herrera, F. (2017). The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R. R Journal, 9( 1), 219-228. doi:10.32614/RJ-2017-027
NLM
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Vancouver
Morales P, Luengo J, Garcia LPF, Lorena AC, Carvalho ACP de LF de, Herrera F. The NoiseFiltersR package: label noise preprocessing in R [Internet]. R Journal. 2017 ; 9( 1): 219-228.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.32614/RJ-2017-027
Trabalho de evento
Analysis of decomposition parameters of green manure in the brazilian northeast with association rules networks (2017)
Calçada, Dario Brito; Rezende, Solange Oliveira ; Teodoro, Mauro Sergio
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Agro Big Data and Decision Support Systems in Agriculture - BigDSSAgro. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, COMPUTAÇÃO APLICADA, AGRICULTURA DE PRECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CALÇADA, Dario Brito e REZENDE, Solange Oliveira e TEODORO, Mauro Sergio. Analysis of decomposition parameters of green manure in the brazilian northeast with association rules networks. 2017, Anais.. Montevideo: Universidad de la República, 2017. Disponível em: http://www.bigdssagro.udl.cat/sites/default/files/Proceedings_bigDSSagro2017.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Calçada, D. B., Rezende, S. O., & Teodoro, M. S. (2017). Analysis of decomposition parameters of green manure in the brazilian northeast with association rules networks. In Proceedings. Montevideo: Universidad de la República. Recuperado de http://www.bigdssagro.udl.cat/sites/default/files/Proceedings_bigDSSagro2017.pdf
NLM
Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of decomposition parameters of green manure in the brazilian northeast with association rules networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.bigdssagro.udl.cat/sites/default/files/Proceedings_bigDSSagro2017.pdf
Vancouver
Calçada DB, Rezende SO, Teodoro MS. Analysis of decomposition parameters of green manure in the brazilian northeast with association rules networks [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.bigdssagro.udl.cat/sites/default/files/Proceedings_bigDSSagro2017.pdf
Trabalho de evento
Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events (2017)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Rossi, Rafael G; Nogueira, Bruno M; Martins, Luan V; Cherman, Everton A; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais : worshops e pôsteres. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web - WebMedia. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events. 2017, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2017. Disponível em: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Rossi, R. G., Nogueira, B. M., Martins, L. V., Cherman, E. A., & Rezende, S. O. (2017). Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events. In Anais : worshops e pôsteres. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
NLM
Marcacini RM, Rossi RG, Nogueira BM, Martins LV, Cherman EA, Rezende SO. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events [Internet]. Anais : worshops e pôsteres. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Rossi RG, Nogueira BM, Martins LV, Cherman EA, Rezende SO. Websensors analytics: learning to sense the real world using web news events [Internet]. Anais : worshops e pôsteres. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.inf.ufrgs.br/webmedia2017/wp-content/anaiswebmedia/files/wfa/wfa4.pdf
Trabalho de evento-resumo
Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros (2017)
Neves, R. F. O.; Wetterich, C. B.; Sousa, Elaine Parros Machado de ; Marcassa, Luís Gustavo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidades: ICMC, IFSC
Subjects: ESPECTROSCOPIA, FLUORESCÊNCIA, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES NEURAIS, CITRICULTURA, DOENÇAS DE PLANTAS
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ABNT
NEVES, R. F. O. et al. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. 2017, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2017. . Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Neves, R. F. O., Wetterich, C. B., Sousa, E. P. M. de, & Marcassa, L. G. (2017). Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. In Livro de Resumos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC.
NLM
Neves RFO, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. Livro de Resumos. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Vancouver
Neves RFO, Wetterich CB, Sousa EPM de, Marcassa LG. Uso de técnicas de mineração de dados e espectroscopia de imagem para detecção de doenças em citros. Livro de Resumos. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data (2017)
Soriano-Vargas, Aurea; Vani, Bruno C; Shimabukuro, Milton H; Monico, João F. G; Oliveira, Maria Cristina Ferreira de ; Hamann, Bernd
Source: Computers & Graphics. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
SORIANO-VARGAS, Aurea et al. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2017
APA
Soriano-Vargas, A., Vani, B. C., Shimabukuro, M. H., Monico, J. F. G., Oliveira, M. C. F. de, & Hamann, B. (2017). Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data. Computers & Graphics. Kidlington: Elsevier-Pergamon. doi:10.1016/j.cag.2017.08.013
NLM
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Vancouver
Soriano-Vargas A, Vani BC, Shimabukuro MH, Monico JFG, Oliveira MCF de, Hamann B. Visual analytics of time-varying multivariate ionospheric scintillation data [Internet]. Computers & Graphics. 2017 ; No 2017 96-107.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cag.2017.08.013
Trabalho de evento-anais periodico
Food truck recommendation using multi-label classification (2017)
Rivolli, Adriano; Parker, Larissa C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: EPIA Conference on Artificial Intelligence - EPIA. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
RIVOLLI, Adriano e PARKER, Larissa C e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48. Acesso em: 10 nov. 2024. , 2017
APA
Rivolli, A., Parker, L. C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Food truck recommendation using multi-label classification. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-65340-2_48
NLM
Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48
Vancouver
Rivolli A, Parker LC, Carvalho ACP de LF de. Food truck recommendation using multi-label classification [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2017 ; 10423 585-596.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-65340-2_48
Artigo de periodico
BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura (2017)
Drury, Brett; Fernandes, Robson; Lopes, Alneu de Andrade
Source: LinguaMÁTICA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, CORPUS, AGRICULTURA
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ABNT
DRURY, Brett e FERNANDES, Robson e LOPES, Alneu de Andrade. BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura. LinguaMÁTICA, v. 9, n. 1, p. 41-54, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21814/lm.9.1.245. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Drury, B., Fernandes, R., & Lopes, A. de A. (2017). BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura. LinguaMÁTICA, 9( 1), 41-54. doi:10.21814/lm.9.1.245
NLM
Drury B, Fernandes R, Lopes A de A. BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura [Internet]. LinguaMÁTICA. 2017 ; 9( 1): 41-54.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.9.1.245
Vancouver
Drury B, Fernandes R, Lopes A de A. BrAgriNews: um corpus temporal-causal (português-brasileiro) para a agricultura [Internet]. LinguaMÁTICA. 2017 ; 9( 1): 41-54.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.21814/lm.9.1.245
Trabalho de evento
Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE (2017)
Pinto, Renê de Souza; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo ; Monaco, Francisco José
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, CLUSTERS, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
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ABNT
PINTO, Renê de Souza e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e MONACO, Francisco José. Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE. 2017, Anais.. Lavras: UFLA, 2017. Disponível em: http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Pinto, R. de S., Delbem, A. C. B., & Monaco, F. J. (2017). Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE. In Proceedings. Lavras: UFLA. Recuperado de http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf
NLM
Pinto R de S, Delbem ACB, Monaco FJ. Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf
Vancouver
Pinto R de S, Delbem ACB, Monaco FJ. Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf

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