Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE (2017)
- Authors:
- USP affiliated authors: DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC ; MONACO, FRANCISCO JOSÉ - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; CLUSTERS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE
- Keywords: DAMICORE; Clusterização; Executáveis; Caracterização
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Brazilian Symposium on Information Systems - SBSI
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ABNT
PINTO, Renê de Souza e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e MONACO, Francisco José. Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE. 2017, Anais.. Lavras: UFLA, 2017. Disponível em: http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf. Acesso em: 01 jan. 2026. -
APA
Pinto, R. de S., Delbem, A. C. B., & Monaco, F. J. (2017). Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE. In Proceedings. Lavras: UFLA. Recuperado de http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf -
NLM
Pinto R de S, Delbem ACB, Monaco FJ. Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf -
Vancouver
Pinto R de S, Delbem ACB, Monaco FJ. Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 jan. 01 ] Available from: http://sbsi2017.dcc.ufla.br/download/proceedings_completo.pdf - Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making
- Characterization of runtime resource usage from analysis of binary executable programs
- Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives
- Caracterização do perfil de carga a partir de programas binários
- Application of artificial intelligence techniques in the optimization of single screw polymer extrusion
- Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data
- Multi-objective optimization of single screw polymer extrusion based on artificial intelligence
- Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach
- Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data
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