Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data (2009)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONACO, FRANCISCO JOSÉ - ICMC ; DELBEM, ALEXANDRE CLÁUDIO BOTAZZO - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1002/app.29496
- Subjects: SISTEMAS DISTRIBUÍDOS; PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE; SISTEMAS EMBUTIDOS; COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Applied Polymer Science
- ISSN: 0021-8995
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 113, n. 1, p. 122-135, 2009
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MONACO, Francisco José e DELBEM, Alexandre Cláudio Botazzo e FEDERSON, F M. Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data. Journal of Applied Polymer Science, v. 113, n. 1, p. 122-135, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/app.29496. Acesso em: 05 ago. 2024. -
APA
Monaco, F. J., Delbem, A. C. B., & Federson, F. M. (2009). Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data. Journal of Applied Polymer Science, 113( 1), 122-135. doi:10.1002/app.29496 -
NLM
Monaco FJ, Delbem ACB, Federson FM. Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data [Internet]. Journal of Applied Polymer Science. 2009 ; 113( 1): 122-135.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/app.29496 -
Vancouver
Monaco FJ, Delbem ACB, Federson FM. Genetic algorithm for the determination of linear viscoelastic relaxation spectrum from experimental data [Internet]. Journal of Applied Polymer Science. 2009 ; 113( 1): 122-135.[citado 2024 ago. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1002/app.29496 - Caracterização do perfil de carga a partir de programas binários
- Application of artificial intelligence techniques in the optimization of single screw polymer extrusion
- Evolutionary multi-objective optimization of extrusion barrier screws: data mining and decision making
- Characterization of runtime resource usage from analysis of binary executable programs
- Many-objectives optimization: a machine learning approach for reducing the number of objectives
- Caracterização do perfil de consumo de recursos de programas binários utilizando a técnica DAMICORE
- Regularization-free multicriteria optimization of polymer viscoelasticity model
- Artificial intelligence in single screw polymer extrusion: learning from computational data
- Multi-objective optimization of single screw polymer extrusion based on artificial intelligence
- Reducing the number of objectives for many objectives optimization: empirical analysis of a machine learning approach
Informações sobre o DOI: 10.1002/app.29496 (Fonte: oaDOI API)
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