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Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Artigo de periodico
McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets (2024)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e FALOUTSOS, Christos. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Vinces, B. V. S., Cordeiro, R. L. F., & Faloutsos, C. (2024). McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings. doi:10.1109/ICDE60146.2024.00116
NLM
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Vancouver
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Trabalho de evento
CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs (2023)
Cazzolato, Mirela Teixeira ; Vijayakumar, Saranya ; Lee, Meng-Chieh; Vajiac, Catalina; Park, Namyong ; Fidalgo, Pedro; Traina, Agma Juci Machado ; Faloutsos, Christos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, FRAUDE BANCÁRIA
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ABNT
CAZZOLATO, Mirela Teixeira et al. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cazzolato, M. T., Vijayakumar, S., Lee, M. -C., Vajiac, C., Park, N., Fidalgo, P., et al. (2023). CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3583780.3614662
NLM
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Vancouver
Cazzolato MT, Vijayakumar S, Lee M-C, Vajiac C, Park N, Fidalgo P, Traina AJM, Faloutsos C. CallMine: fraud detection and visualization of million-scale call graphs [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583780.3614662
Trabalho de evento
Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline (2020)
Jacintho, Lucas Henrique Mantovani; Silva, Tiago Pinho da ; Parmezan, Antonio Rafael Sabino ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ELEIÇÕES DIRETAS
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ABNT
JACINTHO, Lucas Henrique Mantovani et al. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Jacintho, L. H. M., Silva, T. P. da, Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. de A. P. A. (2020). Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2020.11979
NLM
Jacintho LHM, Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979
Vancouver
Jacintho LHM, Silva TP da, Parmezan ARS, Batista GE de APA. Brazilian presidential elections: analysing voting patterns in time and space using a simple data science pipeline [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2020.11979
Trabalho de evento
Qualitative data clustering: a new integer linear programming model (2019)
Lorena, Luiz Henrique Nogueira ; Quiles, Marcos Gonçalves ; Lorena, Luiz Antonio Nogueira ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Cespedes, Juliana Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO LINEAR, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
LORENA, Luiz Henrique Nogueira et al. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Lorena, L. H. N., Quiles, M. G., Lorena, L. A. N., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Cespedes, J. G. (2019). Qualitative data clustering: a new integer linear programming model. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2019.8851969
NLM
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Vancouver
Lorena LHN, Quiles MG, Lorena LAN, Carvalho ACP de LF de, Cespedes JG. Qualitative data clustering: a new integer linear programming model [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851969
Trabalho de evento
An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules (2018)
Padua, Renan de; Carmo, Laís Pessine do; Rezende, Solange Oliveira ; Carvalho, Veronica Oliveira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
PADUA, Renan de et al. An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489603. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Padua, R. de, Carmo, L. P. do, Rezende, S. O., & Carvalho, V. O. de. (2018). An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2018.8489603
NLM
Padua R de, Carmo LP do, Rezende SO, Carvalho VO de. An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489603
Vancouver
Padua R de, Carmo LP do, Rezende SO, Carvalho VO de. An analysis on community detection and clustering algorithms on the post-processing of association rules [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489603
Trabalho de evento
Label expansion for multi-label classification (2018)
Rivolli, Adriano; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RIVOLLI, Adriano e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Label expansion for multi-label classification. 2018, Anais.. Piscataway: IEEE, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00078. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Rivolli, A., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). Label expansion for multi-label classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2018.00078
NLM
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Label expansion for multi-label classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00078
Vancouver
Rivolli A, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Label expansion for multi-label classification [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2018.00078
Trabalho de evento
A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms (2018)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms. 2018, Anais.. New York: ACM, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3167132.3167418. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2018). A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3167132.3167418
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167418
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. A label ranking approach for selecting rankings of collaborative filtering algorithms [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3167132.3167418
Trabalho de evento
Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms (2017)
Cunha, Tiago; Soares, Carlos; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM Conference on Recommender Systems - RecSys. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Tiago e SOARES, Carlos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. 2017, Anais.. New York: ACM, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Cunha, T., Soares, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2017). Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3109859.3109899
NLM
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Vancouver
Cunha T, Soares C, Carvalho ACP de LF de. Metalearning for context-aware filtering: selection of tensor factorization algorithms [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3109859.3109899
Trabalho de evento
The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments (2017)
Oliva, Jefferson Tales; Rosa, João Luís Garcia
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE SINAIS BIOMÉDICOS, ELETROENCEFALOGRAFIA, EPILEPSIA
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ABNT
OLIVA, Jefferson Tales e ROSA, João Luís Garcia. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966222. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Oliva, J. T., & Rosa, J. L. G. (2017). The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966222
NLM
Oliva JT, Rosa JLG. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966222
Vancouver
Oliva JT, Rosa JLG. The use of one-class classifiers for differentiating healthy from epileptic EEG segments [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966222
Trabalho de evento
Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies (2017)
Araujo Neto, Antonio Cavalcante; Sander, Joerg; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto; Nascimento, Mario A
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
ARAUJO NETO, Antonio Cavalcante et al. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. 2017, Anais.. Piscataway: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Araujo Neto, A. C., Sander, J., Campello, R. J. G. B., & Nascimento, M. A. (2017). Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ICDM.2017.127
NLM
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Vancouver
Araujo Neto AC, Sander J, Campello RJGB, Nascimento MA. Efficient computation of multiple density-based clustering hierarchies [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM.2017.127
Trabalho de evento
'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams (2016)
Silva, Afonso E. da; Sanches, Lucas L; Fraideinberze, Antonio C; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLIMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Afonso E. da et al. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Silva, A. E. da, Sanches, L. L., Fraideinberze, A. C., & Cordeiro, R. L. F. (2016). 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.40
NLM
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Vancouver
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Trabalho de evento
Toward understanding how users respond to rumours in social media (2016)
Dang, Anh; Smit, Michael; Moh'd, Abidalrahman; Minghim, Rosane ; Milios, Evangelos
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining - ASONAM. Unidade: ICMC
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DANG, Anh et al. Toward understanding how users respond to rumours in social media. 2016, Anais.. Piscataway: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ASONAM.2016.7752326. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Dang, A., Smit, M., Moh'd, A., Minghim, R., & Milios, E. (2016). Toward understanding how users respond to rumours in social media. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/ASONAM.2016.7752326
NLM
Dang A, Smit M, Moh'd A, Minghim R, Milios E. Toward understanding how users respond to rumours in social media [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ASONAM.2016.7752326
Vancouver
Dang A, Smit M, Moh'd A, Minghim R, Milios E. Toward understanding how users respond to rumours in social media [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ASONAM.2016.7752326
Trabalho de evento
Improved time series classification with representation diversity and SVM (2016)
Giusti, Rafael; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications -ICMLA. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIUSTI, Rafael e SILVA, Diego Furtado e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Improved time series classification with representation diversity and SVM. 2016, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Giusti, R., Silva, D. F., & Batista, G. E. de A. P. A. (2016). Improved time series classification with representation diversity and SVM. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICMLA.2016.0010
NLM
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Vancouver
Giusti R, Silva DF, Batista GE de APA. Improved time series classification with representation diversity and SVM [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2016.0010
Trabalho de evento
Multilevel refinement based on neighborhood similarity (2014)
Valejo, Alan; Valverde-Rebaza, Jorge; Drury, Brett; Lopes, Alneu de Andrade
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALEJO, Alan et al. Multilevel refinement based on neighborhood similarity. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2628194.2628227. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Valejo, A., Valverde-Rebaza, J., Drury, B., & Lopes, A. de A. (2014). Multilevel refinement based on neighborhood similarity. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2628194.2628227
NLM
Valejo A, Valverde-Rebaza J, Drury B, Lopes A de A. Multilevel refinement based on neighborhood similarity [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2628194.2628227
Vancouver
Valejo A, Valverde-Rebaza J, Drury B, Lopes A de A. Multilevel refinement based on neighborhood similarity [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2628194.2628227
Trabalho de evento
Named entities as privileged information for hierarchical text clustering (2014)
Sinoara, Roberta A; Sundermann, Camila V; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Domingues, Marcos A; Rezende, Solange Oliveira
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Database Engineering & Applications Symposium - IDEAS. Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta A et al. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering. 2014, Anais.. New York: ACM, 2014. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2628194.2628225. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Sinoara, R. A., Sundermann, C. V., Marcacini, R. M., Domingues, M. A., & Rezende, S. O. (2014). Named entities as privileged information for hierarchical text clustering. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2628194.2628225
NLM
Sinoara RA, Sundermann CV, Marcacini RM, Domingues MA, Rezende SO. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2628194.2628225
Vancouver
Sinoara RA, Sundermann CV, Marcacini RM, Domingues MA, Rezende SO. Named entities as privileged information for hierarchical text clustering [Internet]. Proceedings. 2014 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2628194.2628225
Trabalho de evento
Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification (2010)
Alves, Wonder Alexandre Luz ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IME
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO
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ABNT
ALVES, Wonder Alexandre Luz e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification. 2010, Anais.. Piscataway: IEEE, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2010.55. Acesso em: 01 nov. 2024.
APA
Alves, W. A. L., & Hashimoto, R. F. (2010). Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2010.55
NLM
Alves WAL, Hashimoto RF. Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2010.55
Vancouver
Alves WAL, Hashimoto RF. Text regions extracted from scene images by ultimate attribute opening and decision tree classification [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2010.55

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