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Tese (Doutorado)
O papel do tempo em fenômenos fora do equilíbrio: coarse-graining por transições, transições de fase e máquinas térmicas (2022)
Harunari, Pedro Eduardo ; Santos, Carlos Eduardo Fiore dos (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: TERMODINÂMICA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MÁQUINAS TÉRMICAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
HARUNARI, Pedro Eduardo. O papel do tempo em fenômenos fora do equilíbrio: coarse-graining por transições, transições de fase e máquinas térmicas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-14122022-084103/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Harunari, P. E. (2022). O papel do tempo em fenômenos fora do equilíbrio: coarse-graining por transições, transições de fase e máquinas térmicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-14122022-084103/
NLM
Harunari PE. O papel do tempo em fenômenos fora do equilíbrio: coarse-graining por transições, transições de fase e máquinas térmicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-14122022-084103/
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Harunari PE. O papel do tempo em fenômenos fora do equilíbrio: coarse-graining por transições, transições de fase e máquinas térmicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-14122022-084103/
Relatorio tecnico
Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks (2022)
Veiga, Rodrigo Soares ; Stephan, Ludovic; Loureiro, Bruno; Krzakala, Florent; Zdeborová, Lenka
Unidade: IF
Subjects: REDE NERVOSA, MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
VEIGA, Rodrigo Soares et al. Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2022
APA
Veiga, R. S., Stephan, L., Loureiro, B., Krzakala, F., & Zdeborová, L. (2022). Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf
NLM
Veiga RS, Stephan L, Loureiro B, Krzakala F, Zdeborová L. Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf
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Veiga RS, Stephan L, Loureiro B, Krzakala F, Zdeborová L. Phase diagram of stochastic gradient descent in high-dimensional two-layer neural networks [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2202.00293.pdf
Artigo de periodico
Generalized Poisson ensemble (2022)
Xie, Rongrong; Deng, Shengfeng ; Deng, Weibing; Pato, Mauricio Porto
Source: Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ENTROPIA
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ABNT
XIE, Rongrong et al. Generalized Poisson ensemble. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, v. 585, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126427. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Xie, R., Deng, S., Deng, W., & Pato, M. P. (2022). Generalized Poisson ensemble. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 585. doi:10.1016/j.physa.2021.126427
NLM
Xie R, Deng S, Deng W, Pato MP. Generalized Poisson ensemble [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022 ; 585[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126427
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Xie R, Deng S, Deng W, Pato MP. Generalized Poisson ensemble [Internet]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2022 ; 585[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2021.126427
Trabalho de evento-resumo
Quantum machine learning techniques: a basic overview (2022)
Domingues, Artur Venturelli
Source: Posters. Conference titles: São Paulo School of Advanced Science on Quantum Fluids and Applications. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
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DOMINGUES, Artur Venturelli. Quantum machine learning techniques: a basic overview. 2022, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/76b1532a-90ec-4744-94e3-eb06170e1cf0/3070534.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Domingues, A. V. (2022). Quantum machine learning techniques: a basic overview. In Posters. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/76b1532a-90ec-4744-94e3-eb06170e1cf0/3070534.pdf
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Domingues AV. Quantum machine learning techniques: a basic overview [Internet]. Posters. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/76b1532a-90ec-4744-94e3-eb06170e1cf0/3070534.pdf
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Domingues AV. Quantum machine learning techniques: a basic overview [Internet]. Posters. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/76b1532a-90ec-4744-94e3-eb06170e1cf0/3070534.pdf
Artigo de periodico
Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy (2022)
Tomé, Tânia ; Oliveira, Mário J. de
Source: Physical Review E (PRE). Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DA MATÉRIA CONDENSADA, TERMODINÂMICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, EQUAÇÕES DIFERENCIAIS ESTOCÁSTICAS, ENTROPIA
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ABNT
TOMÉ, Tânia e OLIVEIRA, Mário J. de. Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy. Physical Review E (PRE), v. 106, n. 3, p. 08, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034129. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Tomé, T., & Oliveira, M. J. de. (2022). Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy. Physical Review E (PRE), 106( 3), 08. doi:10.1103/PhysRevE.106.034129
NLM
Tomé T, Oliveira MJ de. Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy [Internet]. Physical Review E (PRE). 2022 ; 106( 3): 08.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034129
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Tomé T, Oliveira MJ de. Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy [Internet]. Physical Review E (PRE). 2022 ; 106( 3): 08.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.034129
Tese (Doutorado)
Poincaré recurrence times in stochastic mixing processes (2022)
Amorim, Vitor Gustavo de; Abadi, Miguel Natalio (Orientador); Gallo, Alexsandro Giacomo Grimbert (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: TEORIA ERGÓDICA, SISTEMAS DINÂMICOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA, TEORIA DAS MEDIDAS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
AMORIM, Vitor Gustavo de. Poincaré recurrence times in stochastic mixing processes. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24052022-160500/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Amorim, V. G. de. (2022). Poincaré recurrence times in stochastic mixing processes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24052022-160500/
NLM
Amorim VG de. Poincaré recurrence times in stochastic mixing processes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24052022-160500/
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Amorim VG de. Poincaré recurrence times in stochastic mixing processes [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-24052022-160500/
Artigo de periodico
Performance of optimal linear-response processes in driven Brownian motion far from equilibrium (2022)
Kamizaki, Lucas Prado ; Bonança, Marcus V. S. ; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Physical Review E. Unidade: IFSC
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, ÓPTICA
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KAMIZAKI, Lucas Prado e BONANÇA, Marcus V. S. e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Performance of optimal linear-response processes in driven Brownian motion far from equilibrium. Physical Review E, v. 106, p. 064123-1-064123-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.064123. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Kamizaki, L. P., Bonança, M. V. S., & Muniz, S. R. (2022). Performance of optimal linear-response processes in driven Brownian motion far from equilibrium. Physical Review E, 106, 064123-1-064123-12. doi:10.1103/PhysRevE.106.064123
NLM
Kamizaki LP, Bonança MVS, Muniz SR. Performance of optimal linear-response processes in driven Brownian motion far from equilibrium [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106 064123-1-064123-12.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.064123
Vancouver
Kamizaki LP, Bonança MVS, Muniz SR. Performance of optimal linear-response processes in driven Brownian motion far from equilibrium [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106 064123-1-064123-12.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.064123
Relatorio tecnico
A theory of quantum (statistical) measurement (2022)
Wreszinski, Walter Felipe
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA QUÂNTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
WRESZINSKI, Walter Felipe. A theory of quantum (statistical) measurement. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2205.12906v2.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2022
APA
Wreszinski, W. F. (2022). A theory of quantum (statistical) measurement. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2205.12906v2.pdf
NLM
Wreszinski WF. A theory of quantum (statistical) measurement [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.12906v2.pdf
Vancouver
Wreszinski WF. A theory of quantum (statistical) measurement [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2205.12906v2.pdf
Artigo de periodico
A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons (2022)
Romaro, Cecilia ; Najman, Fernando Araujo; André, Morgan
Source: Journal of Statistical Physics. Unidade: IME
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, PROCESSOS ALEATÓRIOS
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ABNT
ROMARO, Cecilia e NAJMAN, Fernando Araujo e ANDRÉ, Morgan. A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, v. 190, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10955-022-03060-9. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Romaro, C., Najman, F. A., & André, M. (2022). A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons. Journal of Statistical Physics, 190. doi:10.1007/s10955-022-03060-9
NLM
Romaro C, Najman FA, André M. A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2022 ; 190[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-022-03060-9
Vancouver
Romaro C, Najman FA, André M. A numerical study of the time of extinction in a class of systems of spiking neurons [Internet]. Journal of Statistical Physics. 2022 ; 190[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10955-022-03060-9
Trabalho de evento-resumo
Quantum machine learning applications on NV centers (2022)
Domingues, Artur Venturelli; Muniz, Sérgio Ricardo
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MECÂNICA ESTATÍSTICA, COMPUTAÇÃO QUÂNTICA, INFORMAÇÃO QUÂNTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DOMINGUES, Artur Venturelli e MUNIZ, Sérgio Ricardo. Quantum machine learning applications on NV centers. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Domingues, A. V., & Muniz, S. R. (2022). Quantum machine learning applications on NV centers. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
NLM
Domingues AV, Muniz SR. Quantum machine learning applications on NV centers [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
Vancouver
Domingues AV, Muniz SR. Quantum machine learning applications on NV centers [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/6a48c358-d9a4-4c21-8776-6963c6dc45ec/3121512.pdf
Trabalho de evento-resumo
Investigação da discussão acerca da consistência termodinâmica de temperatura negativas (2022)
Inagaki, João Hiroyuki de Melo; Brito, Frederico Borges de
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC
Subjects: TERMODINÂMICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ENTROPIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
INAGAKI, João Hiroyuki de Melo e BRITO, Frederico Borges de. Investigação da discussão acerca da consistência termodinâmica de temperatura negativas. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b8210ca-2e38-4cb7-9902-bc7053dddc54/PROD034065_3120893.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Inagaki, J. H. de M., & Brito, F. B. de. (2022). Investigação da discussão acerca da consistência termodinâmica de temperatura negativas. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b8210ca-2e38-4cb7-9902-bc7053dddc54/PROD034065_3120893.pdf
NLM
Inagaki JH de M, Brito FB de. Investigação da discussão acerca da consistência termodinâmica de temperatura negativas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b8210ca-2e38-4cb7-9902-bc7053dddc54/PROD034065_3120893.pdf
Vancouver
Inagaki JH de M, Brito FB de. Investigação da discussão acerca da consistência termodinâmica de temperatura negativas [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/4b8210ca-2e38-4cb7-9902-bc7053dddc54/PROD034065_3120893.pdf
Artigo de periodico
Transport Equation for Small Systems and Nonadditive Entropy (2022)
Megías, Eugenio ; Lima, J. A. S. ; Deppman, Airton
Source: Mathematics. Unidades: IF, IAG
Subjects: FÍSICA DE PARTÍCULAS, COLISÕES DE ÍONS PESADOS RELATIVÍSTICOS, ENTROPIA, FÍSICA MATEMÁTICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA, ÁLGEBRA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MEGÍAS, Eugenio e LIMA, J. A. S. e DEPPMAN, Airton. Transport Equation for Small Systems and Nonadditive Entropy. Mathematics, v. 10, n. 10, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/math10101625. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Megías, E., Lima, J. A. S., & Deppman, A. (2022). Transport Equation for Small Systems and Nonadditive Entropy. Mathematics, 10( 10). doi:10.3390/math10101625
NLM
Megías E, Lima JAS, Deppman A. Transport Equation for Small Systems and Nonadditive Entropy [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 10):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10101625
Vancouver
Megías E, Lima JAS, Deppman A. Transport Equation for Small Systems and Nonadditive Entropy [Internet]. Mathematics. 2022 ; 10( 10):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/math10101625
Artigo de periodico
Obtaining efficient collisional engines via velocity-dependent drivings (2022)
Mamede, Iago ; Stable, Angel L L ; Fiore, Carlos E.
Source: Physical Review E. Unidade: IF
Subjects: TERMODINÂMICA, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAMEDE, Iago e STABLE, Angel L L e FIORE, Carlos E. Obtaining efficient collisional engines via velocity-dependent drivings. Physical Review E, v. 106, n. 6, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.064125. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Mamede, I., Stable, A. L. L., & Fiore, C. E. (2022). Obtaining efficient collisional engines via velocity-dependent drivings. Physical Review E, 106( 6). doi:10.1103/PhysRevE.106.064125
NLM
Mamede I, Stable ALL, Fiore CE. Obtaining efficient collisional engines via velocity-dependent drivings [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 6):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.064125
Vancouver
Mamede I, Stable ALL, Fiore CE. Obtaining efficient collisional engines via velocity-dependent drivings [Internet]. Physical Review E. 2022 ; 106( 6):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.064125
Artigo de periodico
Nonextensive Statistics in High Energy Collisions (2022)
Rocha, Lucas Q.; Megías, E. ; Trevisan, Luis ; Khusniddin K. Olimov ; Liu, Fu-Hu ; Deppman, Airton
Source: Physics. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PARTÍCULAS, COLISÕES DE ÍONS PESADOS RELATIVÍSTICOS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Lucas Q. et al. Nonextensive Statistics in High Energy Collisions. Physics, v. 4, n. 2, p. 659-671, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/physics4020044. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Rocha, L. Q., Megías, E., Trevisan, L., Khusniddin K. Olimov,, Liu, F. -H., & Deppman, A. (2022). Nonextensive Statistics in High Energy Collisions. Physics, 4( 2), 659-671. doi:10.3390/physics4020044
NLM
Rocha LQ, Megías E, Trevisan L, Khusniddin K. Olimov, Liu F-H, Deppman A. Nonextensive Statistics in High Energy Collisions [Internet]. Physics. 2022 ; 4( 2): 659-671.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics4020044
Vancouver
Rocha LQ, Megías E, Trevisan L, Khusniddin K. Olimov, Liu F-H, Deppman A. Nonextensive Statistics in High Energy Collisions [Internet]. Physics. 2022 ; 4( 2): 659-671.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.3390/physics4020044
Artigo de periodico
Phase behavior of a lattice-gas model for biaxial nematics (2022)
Oropesa, William Gabriel Carreras ; Nascimento, Eduardo dos Santos ; Vieira, André de Pinho
Source: Physical Review E (PRE). Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, FÍSICA DO ESTADO LÍQUIDO, DIAGRAMA DE TRANSFORMAÇÃO DE FASE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OROPESA, William Gabriel Carreras e NASCIMENTO, Eduardo dos Santos e VIEIRA, André de Pinho. Phase behavior of a lattice-gas model for biaxial nematics. Physical Review E (PRE), v. 105, n. 4, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.044705. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Oropesa, W. G. C., Nascimento, E. dos S., & Vieira, A. de P. (2022). Phase behavior of a lattice-gas model for biaxial nematics. Physical Review E (PRE), 105( 4). doi:10.1103/PhysRevE.105.044705
NLM
Oropesa WGC, Nascimento E dos S, Vieira A de P. Phase behavior of a lattice-gas model for biaxial nematics [Internet]. Physical Review E (PRE). 2022 ; 105( 4):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.044705
Vancouver
Oropesa WGC, Nascimento E dos S, Vieira A de P. Phase behavior of a lattice-gas model for biaxial nematics [Internet]. Physical Review E (PRE). 2022 ; 105( 4):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.105.044705
Editor de periodico
Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment (2022)
Mezard, Marc (Editor); Alcaraz, Francisco Castilho (Editor)
Unidade: IFSC
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, FÍSICA MATEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. . Bristol: Institute of Physics - IOP. . Acesso em: 03 out. 2024. , 2022
APA
Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. (2022). Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. Bristol: Institute of Physics - IOP.
NLM
Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ]
Vancouver
Journal of Statistical Mechanics: theory and experiment. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ]
Dissertação (Mestrado)
Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (2022)
Zanin, Pietro ; Caticha Alfonso, Nestor Felipe (Orientador)
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, ATRATORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ZANIN, Pietro. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Zanin, P. (2022). Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
NLM
Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
Vancouver
Zanin P. Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-22022023-134919/
Relatorio tecnico
Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy (2022)
Castro, Tânia Tomé Martins de ; Oliveira, Mario José de
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS HAMILTONIANOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Tânia Tomé Martins de e OLIVEIRA, Mario José de. Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy. . São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://arxiv.org/pdf/2209.05545v1.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2022
APA
Castro, T. T. M. de, & Oliveira, M. J. de. (2022). Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy. São Paulo: Instituto de Física, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://arxiv.org/pdf/2209.05545v1.pdf
NLM
Castro TTM de, Oliveira MJ de. Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2209.05545v1.pdf
Vancouver
Castro TTM de, Oliveira MJ de. Stochastic motion in phase space on a surface of constant energy [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://arxiv.org/pdf/2209.05545v1.pdf
Artigo de periodico
Suprathermal corrections to Bohm–Gross dispersion (2022)
Silveira, Francisco Eugenio Mendonça da ; Benetti, Monã Hegel ; Caldas, Iberê Luiz
Source: Physics of Plasmas. Unidade: IF
Subjects: FÍSICA DE PLASMAS, FÍSICA DE PARTÍCULAS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
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ABNT
SILVEIRA, Francisco Eugenio Mendonça da e BENETTI, Monã Hegel e CALDAS, Iberê Luiz. Suprathermal corrections to Bohm–Gross dispersion. Physics of Plasmas, v. 29, n. 5, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1063/5.0090547. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Silveira, F. E. M. da, Benetti, M. H., & Caldas, I. L. (2022). Suprathermal corrections to Bohm–Gross dispersion. Physics of Plasmas, 29( 5). doi:10.1063/5.0090547
NLM
Silveira FEM da, Benetti MH, Caldas IL. Suprathermal corrections to Bohm–Gross dispersion [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0090547
Vancouver
Silveira FEM da, Benetti MH, Caldas IL. Suprathermal corrections to Bohm–Gross dispersion [Internet]. Physics of Plasmas. 2022 ; 29( 5):[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1063/5.0090547
Tese (Doutorado)
Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (2022)
Veiga, Rodrigo Soares ; Vicente, Renato
Unidade: IF
Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MÉTODOS ESTATÍSTICOS PARA APRENDIZAGEM, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
VEIGA, Rodrigo Soares e VICENTE, Renato. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/. Acesso em: 03 out. 2024.
APA
Veiga, R. S., & Vicente, R. (2022). Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
NLM
Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/
Vancouver
Veiga RS, Vicente R. Análise de física estatística em modelos de aprendizado de máquina [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-17082022-084404/

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