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  • Artigo de periodico

    A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC (2021)

    Conceição, Katiane Silva ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Andrade, Marinho Gomes de

    Fonte: Statistical Methods and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: MÉTODOS MCMC, PROCESSOS DE POISSON, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)

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    • ABNT

      CONCEIÇÃO, Katiane Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura e ANDRADE, Marinho Gomes de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, v. 30, p. 747-765, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7. Acesso em: 05 set. 2024.

    • APA

      Conceição, K. S., Suzuki, A. K., & Andrade, M. G. de. (2021). A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC. Statistical Methods and Applications, 30, 747-765. doi:10.1007/s10260-020-00541-7

    • NLM

      Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7

    • Vancouver

      Conceição KS, Suzuki AK, Andrade MG de. A Bayesian approach for zero-modified Skellam model with Hamiltonian MCMC [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2021 ; 30 747-765.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-020-00541-7

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism (2020)

    Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Dey, Dipak Kumar ; Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura

    Fonte: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: ICMC

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    • ABNT

      BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, n. 1, p. 35-51, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-190477. Acesso em: 05 set. 2024.

    • APA

      Barriga, G. D. C., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Suzuki, A. K. (2020). Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism. Model Assisted Statistics and Applications, ( 1), 35-51. doi:10.3233/MAS-190477

    • NLM

      Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477

    • Vancouver

      Barriga GDC, Dey DK, Cancho VG, Suzuki AK. Bayesian analysis of Birnbaum-Saunders survival model with cure fraction under a variety of activation mechanism [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2020 ;( 1): 35-51.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-190477

  • Dissertação (Mestrado)

    Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (2020)

    Biondo, Thiago Ramos; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)

    Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BIONDO, Thiago Ramos. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/. Acesso em: 05 set. 2024.

    • APA

      Biondo, T. R. (2020). Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/

    • NLM

      Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/

    • Vancouver

      Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/

  • Artigo de periodico

    Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data (2018)

    Saraiva, Erlandson Ferreira; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido

    Fonte: Entropy. Unidade: ICMC

    Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC

    Acesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data. Entropy, v. 20, n. 9, p. 1-21, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e20090642. Acesso em: 05 set. 2024.

    • APA

      Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2018). Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data. Entropy, 20( 9), 1-21. doi:10.3390/e20090642

    • NLM

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 9): 1-21.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090642

    • Vancouver

      Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. Bayesian computational methods for sampling from the posterior distribution of a bivariate survival model, based on AMH copula in the presence of right-censored data [Internet]. Entropy. 2018 ; 20( 9): 1-21.[citado 2024 set. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e20090642
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