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Artigo de periodico
Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates (2022)
Martinez, Edson Zangiacomi ; Freitas, Bruno Caparroz Lopes de; Achcar, Jorge Alberto ; Aragon, Davi Casale; Peres, Marcos Vinícius de Oliveira
Source: Statistics, Optimization & Information Computing. Unidades: FMRP, ICMC
Subjects: PROBABILIDADE, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC
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ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, v. 10, n. 2, p. 548-571, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Martinez, E. Z., Freitas, B. C. L. de, Achcar, J. A., Aragon, D. C., & Peres, M. V. de O. (2022). Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates. Statistics, Optimization & Information Computing, 10( 2), 548-571. doi:10.19139/soic-2310-5070-1266
NLM
Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266
Vancouver
Martinez EZ, Freitas BCL de, Achcar JA, Aragon DC, Peres MV de O. Exponentiated weibull models applied to medical data in presence of right-censoring, cure fraction and covariates [Internet]. Statistics, Optimization & Information Computing. 2022 ; 10( 2): 548-571.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.19139/soic-2310-5070-1266
Tese (Doutorado)
A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models (2021)
Araujo, Guilherme David; Maia, Leonardo Paulo (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: FRAMEWORKS, PROBABILIDADE, MÉTODOS MCMC, MODELAGEM DE DADOS, DINÂMICA DE POPULAÇÕES
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ABNT
ARAUJO, Guilherme David. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Araujo, G. D. (2021). A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
NLM
Araujo GD. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
Vancouver
Araujo GD. A Bayesian framework of reaction networks for dynamical population models [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76131/tde-15102021-164903/
Trabalho de evento-resumo
Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models (2019)
Icuma, Tatiana Reis ; Achcar, Jorge Alberto ; Martinez, Edson Zangiacomi ; Davarzani, Nasser
Source: Resumos. Conference titles: Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações - WASA. Unidade: FMRP
Subjects: MÉTODOS MCMC, PROBABILIDADE, PROGNÓSTICO
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ABNT
ICUMA, Tatiana Reis et al. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. 2019, Anais.. Piracicaba: ESALQ-USP, 2019. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Icuma, T. R., Achcar, J. A., Martinez, E. Z., & Davarzani, N. (2019). Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. In Resumos. Piracicaba: ESALQ-USP.
NLM
Icuma TR, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Icuma TR, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. Resumos. 2019 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Artigo de periodico
Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models (2018)
Icuma, Tatiana Reis ; Achcar, Jorge Alberto ; Martinez, Edson Zangiacomi ; Davarzani, Nasser
Source: Model Assisted Statistics and Applications. Unidade: FMRP
Subjects: MÉTODOS MCMC, PROBABILIDADE, PROGNÓSTICO
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ABNT
ICUMA, Tatiana Reis et al. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. Model Assisted Statistics and Applications, v. 13, n. 2, p. 141-159, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/MAS-180426. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Icuma, T. R., Achcar, J. A., Martinez, E. Z., & Davarzani, N. (2018). Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. Model Assisted Statistics and Applications, 13( 2), 141-159. doi:10.3233/MAS-180426
NLM
Icuma TR, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2018 ; 13( 2): 141-159.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-180426
Vancouver
Icuma TR, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models [Internet]. Model Assisted Statistics and Applications. 2018 ; 13( 2): 141-159.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.3233/MAS-180426
Artigo de periodico
A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables (2017)
Bayes, Cristian L.; Bazán Guzmán, Jorge Luis ; Castro, Mário de
Source: Statistics and Its Interface. Unidade: ICMC
Subjects: INFERÊNCIA PARAMÉTRICA, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, MÉTODOS MCMC
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAYES, Cristian L. e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis e CASTRO, Mário de. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and Its Interface, v. 10, n. 3, p. 483-493, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4310/SII.2017.v10.n3.a11. Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Bayes, C. L., Bazán Guzmán, J. L., & Castro, M. de. (2017). A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables. Statistics and Its Interface, 10( 3), 483-493. doi:10.4310/SII.2017.v10.n3.a11
NLM
Bayes CL, Bazán Guzmán JL, Castro M de. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables [Internet]. Statistics and Its Interface. 2017 ; 10( 3): 483-493.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.4310/SII.2017.v10.n3.a11
Vancouver
Bayes CL, Bazán Guzmán JL, Castro M de. A quantile parametric mixed regression model for bounded response variables [Internet]. Statistics and Its Interface. 2017 ; 10( 3): 483-493.[citado 2024 nov. 16 ] Available from: https://doi.org/10.4310/SII.2017.v10.n3.a11
Trabalho de evento
Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas (2008)
Bressan, Glaucia Maria; Oliveira, Vilma Alves de; Hruschka Junior, Estevam Rafael
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Automática. Unidade: EESC
Subjects: MÉTODOS MCMC, PLANTAS DANINHAS, PROBABILIDADE, INFERÊNCIA BAYESIANA E REDES DE CRENÇA
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ABNT
BRESSAN, Glaucia Maria e OLIVEIRA, Vilma Alves de e HRUSCHKA JUNIOR, Estevam Rafael. Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. 2008, Anais.. Juiz de Fora: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2008. . Acesso em: 16 nov. 2024.
APA
Bressan, G. M., Oliveira, V. A. de, & Hruschka Junior, E. R. (2008). Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. In Anais. Juiz de Fora: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER. Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. Anais. 2008 ;[citado 2024 nov. 16 ]
Vancouver
Bressan GM, Oliveira VA de, Hruschka Junior ER. Extração de regras de associação otimizadas para atributos da infestação de culturas por plantas daninhas utilizando redes Bayesianas. Anais. 2008 ;[citado 2024 nov. 16 ]

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