Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models (2019)
- Authors:
- USP affiliated authors: ACHCAR, JORGE ALBERTO - FMRP ; MARTINEZ, EDSON ZANGIACOMI - FMRP ; ICUMA, TATIANA REIS - FMRP
- Unidade: FMRP
- Subjects: MÉTODOS MCMC; PROBABILIDADE; PROGNÓSTICO
- Keywords: Cut Points; Bayesian approach; Accelerated failure time models
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: ESALQ-USP
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2019
- Source:
- Título: Resumos
- Conference titles: Workshop em Análise de Sobrevivência e Aplicações - WASA
-
ABNT
ICUMA, Tatiana Reis et al. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. 2019, Anais.. Piracicaba: ESALQ-USP, 2019. . Acesso em: 29 mar. 2026. -
APA
Icuma, T. R., Achcar, J. A., Martinez, E. Z., & Davarzani, N. (2019). Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. In Resumos. Piracicaba: ESALQ-USP. -
NLM
Icuma TR, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. Resumos. 2019 ;[citado 2026 mar. 29 ] -
Vancouver
Icuma TR, Achcar JA, Martinez EZ, Davarzani N. Determination of optimum medical cut points for continuous covariates in lifetime regression models. Resumos. 2019 ;[citado 2026 mar. 29 ] - Uso de métodos bayesianos na análise de dados de sobrevida para pacientes com câncer na mama na presença de censuras, fração de cura e covariáveis
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uso do modelo bayesiano de regressão logística quando o modelo clássico é inviável: uma aplicação à classificação de alterações glandulares de significado indeterminado
- Uma introdução aos métodos bayesianos aplicados à análise de dados
- Bivariate Basu-Dhar geometric model for survival data with a cure fraction
- Statistical analysis for longitudinal counting data in the presence of a covariate considering different "frailty" models
- Modelo bayesiano para o desempenho de testes diagnósticos na presença de covariáveis e na ausência de um padrão ouro
- Bayesian estimation of performance of measures of screening tests in the presence of covariates and absence of a gold standard
- Uma abordagem Bayesiana para dados multivariados de sobrevivência e binários na presença de covariáveis
- Poissin regression model for longitudinal count data: a bayesian approach
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
