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  • Artigo de jornal-dep/entr

    Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez ; Dal Prá, Elian Rafael

    Source: Agência FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez e DAL PRÁ, Elian Rafael. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M., & Dal Prá, E. R. (2024). Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento]. Agência FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • NLM

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

    • Vancouver

      Bruno OM, Dal Prá ER. Inteligência artificial ajuda a decifrar pergaminhos carbonizados durante a erupção do Vesúvio. [Depoimento] [Internet]. Agência FAPESP. 2024 ;21 fe 2024. online[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://agencia.fapesp.br/inteligencia-artificial-ajuda-a-decifrar-papiros-carbonizados-durante-a-erupcao-do-vesuvio/50882

  • Artigo de jornal-dep/entr

    Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] (2024)

    Dal Prá, Elian Rafael; Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Portal IFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA POR RAIOS X, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, VISÃO COMPUTACIONAL, PERGAMINHO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      DAL PRÁ, Elian Rafael e SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Dal Prá, E. R., Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo]. Portal IFSC. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • NLM

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

    • Vancouver

      Dal Prá ER, Scabini LF dos S, Bruno OM. Grupo do IFSC/USP conquista 2º lugar no "Vesuvius Challenge 2023 Grand Prize": IA detecta texto em pergaminho romano carbonizado há quase 2 mil anos. [Depoimento a Rui Sintra e Adão Geraldo] [Internet]. Portal IFSC. 2024 ;19 fe 2024. online[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www2.ifsc.usp.br/portal-ifsc/grupo-do-ifsc-usp-conquista-2o-lugar-no-vesuvius-challenge-2023-grand-prize-ia-detecta-texto-em-pergaminho-romano-carbonizado-ha-quase-2-mil-anos/

  • Apresentacao sonora/cenica/entrevista

    Seleção de grãos de café por inteligência artificial (2024)

    Oliveira, Bruno Pereira de

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS, FLUORESCÊNCIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ

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    • ABNT

      OLIVEIRA, Bruno Pereira de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Oliveira, B. P. de. (2024). Seleção de grãos de café por inteligência artificial. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/

    • NLM

      Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/

    • Vancouver

      Oliveira BP de. Seleção de grãos de café por inteligência artificial [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;(16 ja 2024. online):[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://jornal.usp.br/podcast/momento-tecnologia-64-dispositivo-para-tratamento-de-cancer-de-pele-diminui-espera-no-hospital/

  • Trabalho de evento-resumo

    Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations (2024)

    Garcia, Marlon Rodrigues ; Palamoni, Otávio Perez; Moriyama, Lilian Tan

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM 3D, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SIMULAÇÃO, MÉTODO DE MONTE CARLO

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    • ABNT

      GARCIA, Marlon Rodrigues e PALAMONI, Otávio Perez e MORIYAMA, Lilian Tan. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Garcia, M. R., Palamoni, O. P., & Moriyama, L. T. (2024). Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • NLM

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

    • Vancouver

      Garcia MR, Palamoni OP, Moriyama LT. Transforming standard RGB images in 3D digital phantoms for Monte Carlo simulations [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/63/d0/25/742f3bbd6d6198460578104690/abstract.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules (2024)

    Inacio, Anna Cristina Cavallari; Mendonça, Cleber Renato ; Misoguti, Lino

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: ÓPTICA NÃO LINEAR, REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FLUORESCÊNCIA

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    • ABNT

      INACIO, Anna Cristina Cavallari e MENDONÇA, Cleber Renato e MISOGUTI, Lino. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Inacio, A. C. C., Mendonça, C. R., & Misoguti, L. (2024). Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

    • NLM

      Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

    • Vancouver

      Inacio ACC, Mendonça CR, Misoguti L. Artificial neural network for predicting nonlinear optical properties of organic molecules [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/700_1712589626.pdf

  • Artigo de periodico-dep/entr

    Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] (2024)

    Bruno, Odemir Martinez

    Source: Pesquisa FAPESP. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA COMPUTACIONAL, ARQUEOLOGIA, PAPIRO, PESQUISA CIENTÍFICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      BRUNO, Odemir Martinez. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2024

    • APA

      Bruno, O. M. (2024). Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães]. Pesquisa FAPESP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • NLM

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

    • Vancouver

      Bruno OM. Inteligência artificial decifra parte de papiro da antiguidade. [Depoimento a Maria Guimarães] [Internet]. Pesquisa FAPESP. 2024 ; 338[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://revistapesquisa.fapesp.br/inteligencia-artificial-decifra-parte-de-papiro-da-antiguidade/

  • Artigo de jornal

    IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] (2024)

    Scabini, Leonardo Felipe dos Santos ; Bruno, Odemir Martinez

    Source: Jornal da USP. Unidade: IFSC

    Subjects: FÍSICA, TEXTURA, CIÊNCIA, INOVAÇÃO, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, FÍSICA COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SCABINI, Leonardo Felipe dos Santos e BRUNO, Odemir Martinez. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2024. Disponível em: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Scabini, L. F. dos S., & Bruno, O. M. (2024). IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno]. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • NLM

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

    • Vancouver

      Scabini LF dos S, Bruno OM. IA desenvolvida na USP é a melhor do mundo para reconhecer texturas [Depoimento a Ivan Conterno] [Internet]. Jornal da USP. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://jornal.usp.br/ciencias/ia-desenvolvida-na-usp-e-a-melhor-do-mundo-para-reconhecer-texturas/

  • Trabalho de evento-resumo

    Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing (2024)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, LINGUAGEM NATURAL, ELETRÔNICA

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    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf

    • NLM

      Oliveira Junior ON de. Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. Exploring the terrain of printed and organic electronics through artificial intelligence and natural language processing [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/369_1712432251.pdf

  • Artigo de periodico

    AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study (2024)

    Wallach, Izhar; Andricopulo, Adriano Defini ; Souza, Guilherme Eduardo de ; Valli, Marilia ; Guido, Rafael Victorio Carvalho ; Debonsi, Hosana Maria ; Teixeira, Thaiz Rodrigues

    Source: Scientific Reports. Unidades: IFSC, FCFRP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PLANEJAMENTO DE FÁRMACOS, CRISTALOGRAFIA DE RAIOS X, REDES NEURAIS, PRODUTOS NATURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      WALLACH, Izhar et al. AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study. Scientific Reports, v. 14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54655-z. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Wallach, I., Andricopulo, A. D., Souza, G. E. de, Valli, M., Guido, R. V. C., Debonsi, H. M., & Teixeira, T. R. (2024). AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study. Scientific Reports, 14. doi:10.1038/s41598-024-54655-z

    • NLM

      Wallach I, Andricopulo AD, Souza GE de, Valli M, Guido RVC, Debonsi HM, Teixeira TR. AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54655-z

    • Vancouver

      Wallach I, Andricopulo AD, Souza GE de, Valli M, Guido RVC, Debonsi HM, Teixeira TR. AI is a viable alternative to high throughput screening: a 318-target study [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54655-z

  • Artigo de periodico

    Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue (2024)

    Oliveira, João Pedro Jenson de ; Emeterio, Marta Bonet San; Sá, Acelino Cardoso de ; Cetó, Xavier; Paim, Leonardo Lataro ; Valle, Manel del

    Source: Chemosensors. Unidade: IFSC

    Subjects: NANOPARTÍCULAS, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA, João Pedro Jenson de et al. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue. Chemosensors, v. 12, n. 9, p. 173-1- 173-12 + supplementary materials, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira, J. P. J. de, Emeterio, M. B. S., Sá, A. C. de, Cetó, X., Paim, L. L., & Valle, M. del. (2024). Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue. Chemosensors, 12( 9), 173-1- 173-12 + supplementary materials. doi:10.3390/chemosensors12090173

    • NLM

      Oliveira JPJ de, Emeterio MBS, Sá AC de, Cetó X, Paim LL, Valle M del. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue [Internet]. Chemosensors. 2024 ; 12( 9): 173-1- 173-12 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173

    • Vancouver

      Oliveira JPJ de, Emeterio MBS, Sá AC de, Cetó X, Paim LL, Valle M del. Resolution of glycerol, ethanol and methanol employing a voltammetric electronic tongue [Internet]. Chemosensors. 2024 ; 12( 9): 173-1- 173-12 + supplementary materials.[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/chemosensors12090173

  • Trabalho de evento-resumo

    Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform (2024)

    Pazin, Wallance Moreira ; Furini, Leonardo Negri; Braz, Daniel César ; Popolin Neto, Mário ; Fernandes, José Diego ; Constantino, Carlos José Leopoldo ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Presentation program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SENSOR, COVID-19

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PAZIN, Wallance Moreira et al. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. 2024, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2024. Disponível em: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Pazin, W. M., Furini, L. N., Braz, D. C., Popolin Neto, M., Fernandes, J. D., Constantino, C. J. L., & Oliveira Junior, O. N. de. (2024). Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform. In Presentation program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf

    • NLM

      Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf

    • Vancouver

      Pazin WM, Furini LN, Braz DC, Popolin Neto M, Fernandes JD, Constantino CJL, Oliveira Junior ON de. Smart sensing: detecting SARS-CoV-2 with supervised machine learning on a simplified SERS platform [Internet]. Presentation program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.eventweb.com.br/xxiisbpmat/specific-files/manuscripts/xxiisbpmat/1251_1718046791.pdf

  • Trabalho de evento-resumo

    Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules (2024)

    Araujo, João Marcos Rigon

    Source: Program. Conference titles: International Laser Physics Workshop - LPHYS'24. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FÍSICA MOLECULAR

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ARAUJO, João Marcos Rigon. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules. 2024, Anais.. Bristol: Institute of Physics - IOP, 2024. Disponível em: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Araujo, J. M. R. (2024). Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules. In Program. Bristol: Institute of Physics - IOP. Recuperado de https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf

    • NLM

      Araujo JMR. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf

    • Vancouver

      Araujo JMR. Development of a machine learning model for predicting photophysical parameters of organic molecules [Internet]. Program. 2024 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.lasphys.com/workshops/abstracts/files/2024/78/9a/9e/6d4b24912bf60a4d47a61349c7/abstract.pdf

  • Trabalho de evento

    Escrita científica x ChatGPT (2023)

    Zucolotto, Valtencir

    Source: Canal YouTube IFSC - USP. Conference titles: Semana da Pós-Graduação. Unidade: IFSC

    Subjects: METODOLOGIA CIENTÍFICA, REDAÇÃO, ARTIGO CIENTÍFICO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUCOLOTTO, Valtencir. Escrita científica x ChatGPT. 2023, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=hTOTi6UshHY. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Zucolotto, V. (2023). Escrita científica x ChatGPT. In Canal YouTube IFSC - USP. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=hTOTi6UshHY

    • NLM

      Zucolotto V. Escrita científica x ChatGPT [Internet]. Canal YouTube IFSC - USP. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=hTOTi6UshHY

    • Vancouver

      Zucolotto V. Escrita científica x ChatGPT [Internet]. Canal YouTube IFSC - USP. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=hTOTi6UshHY

  • Artigo de jornal

    ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas (2023)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de ; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro ; Nunes, Maria das Graças Volpe

    Source: Jornal da USP. Unidades: IFSC, ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de e PARDO, Thiago Alexandre Salgueiro e NUNES, Maria das Graças Volpe. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2023. , v. 13 fe 2023. on-lineDisponível em: https://jornal.usp.br/?p=608286. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de, Pardo, T. A. S., & Nunes, M. das G. V. (2023). ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/?p=608286

    • NLM

      Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de, Pardo TAS, Nunes M das GV. ChatGPT: o robô que mostra como a inteligência artificial pode revolucionar nossas vidas [Internet]. Jornal da USP. 2023 ;13 fe 2023. on-line[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://jornal.usp.br/?p=608286

  • Parte de monografia/livro-apres/pref/posf

    Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio] (2023)

    Joshi, Nirav Kumar Jitendrabhai ; Kushvaha, Vinod; Madhushri, Priyanka

    Source: Machine learning for advanced functional materials. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROQUÍMICA, SENSOR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JOSHI, Nirav Kumar Jitendrabhai e KUSHVAHA, Vinod e MADHUSHRI, Priyanka. Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]. Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2023

    • APA

      Joshi, N. K. J., Kushvaha, V., & Madhushri, P. (2023). Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio]. Machine learning for advanced functional materials. Singapore: Springer. doi:10.1007/978-981-99-0393-1

    • NLM

      Joshi NKJ, Kushvaha V, Madhushri P. Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio] [Internet]. Machine learning for advanced functional materials. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1

    • Vancouver

      Joshi NKJ, Kushvaha V, Madhushri P. Machine learning for advanced functional materials. [Prefácio] [Internet]. Machine learning for advanced functional materials. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-981-99-0393-1

  • Trabalho de evento-resumo

    Machine learning and natural language processing in materials sciences (2023)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Program. Conference titles: Brazil MRS Meeting. Unidade: IFSC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Machine learning and natural language processing in materials sciences. 2023, Anais.. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Machine learning and natural language processing in materials sciences. In Program. Rio de Janeiro: Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais - SBPMat. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf

    • NLM

      Oliveira Junior ON de. Machine learning and natural language processing in materials sciences [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. Machine learning and natural language processing in materials sciences [Internet]. Program. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ec37be1e-3dbb-4566-8e05-96209bae1352/3157684.pdf

  • Artigo de jornal-dep/entr

    IA substitui mestre-cervejeiro: na produção de cerveja da melhor qualidade. [Depoimento a Rui Sintra] (2023)

    Bagnato, Vanderlei Salvador

    Source: Portal USP. Unidade: IFSC

    Subjects: CERVEJA (PRODUÇÃO), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PESQUISA CIENTÍFICA, FERMENTAÇÃO ALCOÓLICA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO)

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BAGNATO, Vanderlei Salvador. IA substitui mestre-cervejeiro: na produção de cerveja da melhor qualidade. [Depoimento a Rui Sintra]. Portal USP. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://www.saocarlos.usp.br/ia-substitui-mestre-cervejeiro-na-producao-de-cerveja-da-melhor-qualidade/. Acesso em: 13 nov. 2024. , 2023

    • APA

      Bagnato, V. S. (2023). IA substitui mestre-cervejeiro: na produção de cerveja da melhor qualidade. [Depoimento a Rui Sintra]. Portal USP. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://www.saocarlos.usp.br/ia-substitui-mestre-cervejeiro-na-producao-de-cerveja-da-melhor-qualidade/

    • NLM

      Bagnato VS. IA substitui mestre-cervejeiro: na produção de cerveja da melhor qualidade. [Depoimento a Rui Sintra] [Internet]. Portal USP. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://www.saocarlos.usp.br/ia-substitui-mestre-cervejeiro-na-producao-de-cerveja-da-melhor-qualidade/

    • Vancouver

      Bagnato VS. IA substitui mestre-cervejeiro: na produção de cerveja da melhor qualidade. [Depoimento a Rui Sintra] [Internet]. Portal USP. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: http://www.saocarlos.usp.br/ia-substitui-mestre-cervejeiro-na-producao-de-cerveja-da-melhor-qualidade/

  • Trabalho de evento

    Utilizando o CHAT-GPT no apoio à pesquisa e escrita de artigos científicos de alto impacto (2023)

    Zucolotto, Valtencir

    Source: Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. Conference titles: Escola de Pesquisadores do Campus USP São Carlos. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDAÇÃO, ARTIGO CIENTÍFICO, METODOLOGIA CIENTÍFICA, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      ZUCOLOTTO, Valtencir. Utilizando o CHAT-GPT no apoio à pesquisa e escrita de artigos científicos de alto impacto. 2023, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=vYKpnWX16Ws. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Zucolotto, V. (2023). Utilizando o CHAT-GPT no apoio à pesquisa e escrita de artigos científicos de alto impacto. In Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=vYKpnWX16Ws

    • NLM

      Zucolotto V. Utilizando o CHAT-GPT no apoio à pesquisa e escrita de artigos científicos de alto impacto [Internet]. Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=vYKpnWX16Ws

    • Vancouver

      Zucolotto V. Utilizando o CHAT-GPT no apoio à pesquisa e escrita de artigos científicos de alto impacto [Internet]. Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=vYKpnWX16Ws

  • Trabalho de evento

    Perspectivas para jovens cientistas na era da inteligência artificial (2023)

    Oliveira Junior, Osvaldo Novais de

    Source: Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. Conference titles: Escola de Pesquisadores do Campus USP São Carlos. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA, CIÊNCIA (DISSEMINAÇÃO), ENSINO SUPERIOR

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      OLIVEIRA JUNIOR, Osvaldo Novais de. Perspectivas para jovens cientistas na era da inteligência artificial. 2023, Anais.. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=QHmiZGf0TbI&t=3004s. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Oliveira Junior, O. N. de. (2023). Perspectivas para jovens cientistas na era da inteligência artificial. In Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. São Carlos: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=QHmiZGf0TbI&t=3004s

    • NLM

      Oliveira Junior ON de. Perspectivas para jovens cientistas na era da inteligência artificial [Internet]. Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=QHmiZGf0TbI&t=3004s

    • Vancouver

      Oliveira Junior ON de. Perspectivas para jovens cientistas na era da inteligência artificial [Internet]. Canal YouTube Escola de Pesquisadores Campus USP São Carlos. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=QHmiZGf0TbI&t=3004s

  • Trabalho de evento-resumo

    An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems (2023)

    Salmen, Sasa; Mendes, Tereza

    Source: School program. Conference titles: Brazilian School and Workshop on Statistical Mechanics - Recent Developments. Unidades: IFSC, IF

    Subjects: ALGORITMOS, MÉTODO DE MONTE CARLO, FÍSICA COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALMEN, Sasa e MENDES, Tereza. An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/. Acesso em: 13 nov. 2024.

    • APA

      Salmen, S., & Mendes, T. (2023). An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems. In School program. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/

    • NLM

      Salmen S, Mendes T. An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems [Internet]. School program. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/

    • Vancouver

      Salmen S, Mendes T. An efficiency comparison of Monte Carlo algorithms for the 2D Ising model on GPU-based systems [Internet]. School program. 2023 ;[citado 2024 nov. 13 ] Available from: https://www.ifsc.usp.br/bssm/school-program/

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