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Artigo de periodico
A reasonable request for true data sharing (2024)
Lubiana, Tiago ; Nakaya, Helder Takashi Imoto
Source: The Lancet Regional Health - Americas. Unidade: FCF
Subjects: CIÊNCIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUBIANA, Tiago e NAKAYA, Helder Takashi Imoto. A reasonable request for true data sharing. The Lancet Regional Health - Americas, v. 35, p. 1-2 art. 100795, 2024Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100795. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lubiana, T., & Nakaya, H. T. I. (2024). A reasonable request for true data sharing. The Lancet Regional Health - Americas, 35, 1-2 art. 100795. doi:10.1016/j.lana.2024. 100795
NLM
Lubiana T, Nakaya HTI. A reasonable request for true data sharing [Internet]. The Lancet Regional Health - Americas. 2024 ; 35 1-2 art. 100795.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100795
Vancouver
Lubiana T, Nakaya HTI. A reasonable request for true data sharing [Internet]. The Lancet Regional Health - Americas. 2024 ; 35 1-2 art. 100795.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1016/j.lana.2024.100795
Trabalho de evento-resumo
Uso do ChatGPT nas ciências farmacêuticas: uma inovação disruptiva ou destrutiva? Uma revisão de escopo (2023)
Lima, Tácio de Mendonça ; Visacri, Marilia Berlofa
Source: Anais. Conference titles: Congresso Farmacêutico de São Paulo. Unidade: FCF
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INOVAÇÃO
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ABNT
LIMA, Tácio de Mendonça e VISACRI, Marilia Berlofa. Uso do ChatGPT nas ciências farmacêuticas: uma inovação disruptiva ou destrutiva? Uma revisão de escopo. 2023, Anais.. São Paulo: Conselho Regional de Farmácia do Estado de São Paulo/CRFSP, 2023. Disponível em: https://www.crfsp.org.br/documentos/congresso/22_anais_congresso.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Lima, T. de M., & Visacri, M. B. (2023). Uso do ChatGPT nas ciências farmacêuticas: uma inovação disruptiva ou destrutiva? Uma revisão de escopo. In Anais. São Paulo: Conselho Regional de Farmácia do Estado de São Paulo/CRFSP. Recuperado de https://www.crfsp.org.br/documentos/congresso/22_anais_congresso.pdf
NLM
Lima T de M, Visacri MB. Uso do ChatGPT nas ciências farmacêuticas: uma inovação disruptiva ou destrutiva? Uma revisão de escopo [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.crfsp.org.br/documentos/congresso/22_anais_congresso.pdf
Vancouver
Lima T de M, Visacri MB. Uso do ChatGPT nas ciências farmacêuticas: uma inovação disruptiva ou destrutiva? Uma revisão de escopo [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.crfsp.org.br/documentos/congresso/22_anais_congresso.pdf
Artigo de periodico
Methods for predicting vaccine immunogenicity and reactogenicity (2020)
Dias, Patricia Gonzalez ; Lee, Eva K; Sorgi, Sara; Lima, Diógenes S. de; Urbanski, Alysson H; Silveira, Eduardo Lani Volpe da ; Nakaya, Helder Takashi Imoto
Source: Human Vaccines and Immunotherapeutics. Unidade: FCF
Subjects: IMUNOGENICIDADE DA VACINA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
DIAS, Patricia Gonzalez et al. Methods for predicting vaccine immunogenicity and reactogenicity. Human Vaccines and Immunotherapeutics, v. 16, n. 2, p. 269-276, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/21645515.2019.1697110. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Dias, P. G., Lee, E. K., Sorgi, S., Lima, D. S. de, Urbanski, A. H., Silveira, E. L. V. da, & Nakaya, H. T. I. (2020). Methods for predicting vaccine immunogenicity and reactogenicity. Human Vaccines and Immunotherapeutics, 16( 2), 269-276. doi:10.1080/21645515.2019.1697110
NLM
Dias PG, Lee EK, Sorgi S, Lima DS de, Urbanski AH, Silveira ELV da, Nakaya HTI. Methods for predicting vaccine immunogenicity and reactogenicity [Internet]. Human Vaccines and Immunotherapeutics. 2020 ; 16( 2): 269-276.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/21645515.2019.1697110
Vancouver
Dias PG, Lee EK, Sorgi S, Lima DS de, Urbanski AH, Silveira ELV da, Nakaya HTI. Methods for predicting vaccine immunogenicity and reactogenicity [Internet]. Human Vaccines and Immunotherapeutics. 2020 ; 16( 2): 269-276.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1080/21645515.2019.1697110
Parte de monografia/livro
Evaluating scientific abstracts with a genre-specific rubric (2005)
Aluísio, Sandra Maria ; Schuster, Ethel; Feltrim, Valéria; Pessoa Junior, Adalberto ; Oliveira Junior, Osvaldo Novais de
Source: Artificial Intelligence in Education. Unidades: ICMC, FCF, IFSC
Subjects: EDUCAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
ALUÍSIO, Sandra Maria et al. Evaluating scientific abstracts with a genre-specific rubric. Artificial Intelligence in Education. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2005. . . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Aluísio, S. M., Schuster, E., Feltrim, V., Pessoa Junior, A., & Oliveira Junior, O. N. de. (2005). Evaluating scientific abstracts with a genre-specific rubric. In Artificial Intelligence in Education. Amsterdam: IOS Press.
NLM
Aluísio SM, Schuster E, Feltrim V, Pessoa Junior A, Oliveira Junior ON de. Evaluating scientific abstracts with a genre-specific rubric. In: Artificial Intelligence in Education. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Aluísio SM, Schuster E, Feltrim V, Pessoa Junior A, Oliveira Junior ON de. Evaluating scientific abstracts with a genre-specific rubric. In: Artificial Intelligence in Education. Amsterdam: IOS Press; 2005. [citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology (1999)
Nicoletti, Maria Aparecida ; Nicoletti, Maria do Carmo; Magalhães, João Fernandes
Source: Farmácia & Química. Conference titles: Simpósio Latino-Americano em Qualidade Total de Medicamentos. Unidade: FCF
Subjects: FARMACOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TECNOLOGIA FARMACÊUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria Aparecida e NICOLETTI, Maria do Carmo e MAGALHÃES, João Fernandes. Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. São Paulo: Sociedade de Farmácia e Química de São Paulo. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 1999
APA
Nicoletti, M. A., Nicoletti, M. do C., & Magalhães, J. F. (1999). Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. São Paulo: Sociedade de Farmácia e Química de São Paulo.
NLM
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. 1999 ; 32( 1): 12.[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Using a machine learning system for classifying excipients in pharmaceutical technology. Farmácia & Química. 1999 ; 32( 1): 12.[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo periodico
Machine learning system investigation in pharmaceutical development (1999)
Nicoletti, Maria Aparecida ; Nicoletti, Maria do Carmo; Magalhães, João Fernandes
Source: Bollettino Chimico Farmaceutico. Conference titles: Congress of Pharmaceutical Sciences. Unidade: FCF
Subjects: FARMACOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria Aparecida e NICOLETTI, Maria do Carmo e MAGALHÃES, João Fernandes. Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. Milano: Società Editoriale Farmaceutica. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 1999
APA
Nicoletti, M. A., Nicoletti, M. do C., & Magalhães, J. F. (1999). Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. Milano: Società Editoriale Farmaceutica.
NLM
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. 1999 ; 138( 2): 26.[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Nicoletti MA, Nicoletti M do C, Magalhães JF. Machine learning system investigation in pharmaceutical development. Bollettino Chimico Farmaceutico. 1999 ; 138( 2): 26.[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo
Using a machine learning system for classifying excipients (1998)
Nicoletti, Maria Aparecida ; Magalhães, João Fernandes; Nicoletti, Maria do Carmo
Source: Abstracts. Conference titles: AOAC International Annual Meeting and Exposition. Unidade: FCF
Subjects: FARMACOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NICOLETTI, Maria Aparecida e MAGALHÃES, João Fernandes e NICOLETTI, Maria do Carmo. Using a machine learning system for classifying excipients. 1998, Anais.. Montreal: Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo, 1998. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Nicoletti, M. A., Magalhães, J. F., & Nicoletti, M. do C. (1998). Using a machine learning system for classifying excipients. In Abstracts. Montreal: Faculdade de Ciências Farmacêuticas, Universidade de São Paulo.
NLM
Nicoletti MA, Magalhães JF, Nicoletti M do C. Using a machine learning system for classifying excipients. Abstracts. 1998 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Nicoletti MA, Magalhães JF, Nicoletti M do C. Using a machine learning system for classifying excipients. Abstracts. 1998 ;[citado 2024 nov. 11 ]

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