Tsuda, Larissa Sayuri; Carneiro, Cleyton de Carvalho 
; Quintanilha, José Alberto
Fonte: Anais da Academia Brasileira de Ciências. Unidade: EP
Assuntos: SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
TSUDA, Larissa Sayuri e CARNEIRO, Cleyton de Carvalho e QUINTANILHA, José Alberto. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 94, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727. Acesso em: 14 nov. 2024.APA
Tsuda, L. S., Carneiro, C. de C., & Quintanilha, J. A. (2022). Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes. Anais da Academia Brasileira de Ciências, 94. doi:10.1590/0001-3765202220210727NLM
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727Vancouver
Tsuda LS, Carneiro C de C, Quintanilha JA. Using self-organizing maps to find spatial relationships between wildlife-vehicle crashes and land use classes [Internet]. Anais da Academia Brasileira de Ciências. 2022 ; 94[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0001-3765202220210727
