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Trabalho de evento
An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining (2015)
Marques, Caio Augusto Nunes; Matsuno, Ivone Penque; Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira ; Rozenfeld, Henrique
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Engineering Design - ICED. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. 2015, Anais.. Glasgow: Design Society, 2015. . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. In Proceedings. Glasgow: Design Society.
NLM
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 05 ]
Artigo de periodico
Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques (2015)
Marques, Caio Augusto Nunes; Matsuno, Ivone Penque; Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira ; Rozenfeld, Henrique
Source: Product: Management and Development. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, v. 13, n. 2, p. 57-66, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, 13( 2), 57-66. doi:10.4322/pmd.2015.007
NLM
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
Vancouver
Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
Trabalho de evento-resumo
Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais (2015)
Rodrigues, Lucas Santiago; Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Moura, Maria Fernanda
Source: Resumos Expandidos. Conference titles: Mostra de Estagiários e Bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO
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ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Rodrigues, L. S., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In Resumos Expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
NLM
Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
Vancouver
Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado não supervisionado de websensor (2013)
Marcacini, Ricardo Marcondes ; Sinoara, Roberta Akemi; Matsuno, Ivone P; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Aprendizado não supervisionado de websensor. 2013, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2013. Disponível em: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Marcacini, R. M., Sinoara, R. A., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2013). Aprendizado não supervisionado de websensor. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
NLM
Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
Vancouver
Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
Parte de monografia/livro
Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules (2009)
Rezende, Solange Oliveira ; Melanda, Edson Augusto; Fujimoto, Magaly Lika; Sinoara, Roberta Akemi; Carvalho, Veronica Oliveira de
Source: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
REZENDE, Solange Oliveira et al. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Tradução . Hershey: Information Science Reference, 2009. . . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Rezende, S. O., Melanda, E. A., Fujimoto, M. L., Sinoara, R. A., & Carvalho, V. O. de. (2009). Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference.
NLM
Rezende SO, Melanda EA, Fujimoto ML, Sinoara RA, Carvalho VO de. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference; 2009. [citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Rezende SO, Melanda EA, Fujimoto ML, Sinoara RA, Carvalho VO de. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference; 2009. [citado 2024 out. 05 ]
Trabalho de evento
Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas (2006)
Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 out. 05 ]
Relatorio tecnico
Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR (2006)
Sinoara, Roberta Akemi; Fujimoto, Magaly Lika; Rezende, Solange Oliveira
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e FUJIMOTO, Magaly Lika e REZENDE, Solange Oliveira. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf. Acesso em: 05 out. 2024. , 2006
APA
Sinoara, R. A., Fujimoto, M. L., & Rezende, S. O. (2006). Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
NLM
Sinoara RA, Fujimoto ML, Rezende SO. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR [Internet]. 2006 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
Vancouver
Sinoara RA, Fujimoto ML, Rezende SO. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR [Internet]. 2006 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
Artigo de periodico
A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures (2006)
Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira
Source: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 9-17, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 9-17. doi:10.4114/ia.v10i32.924
NLM
Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures [Internet]. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924
Vancouver
Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures [Internet]. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924
Trabalho de evento
A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures (2006)
Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anales. Conference titles: Jornadas Argentinas de Informatica e Investigacion Operativa. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. 2006, Anais.. Buenos Aires: SADIO, 2006. . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. In Anales. Buenos Aires: SADIO.
NLM
Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Anales. 2006 ;[citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Anales. 2006 ;[citado 2024 out. 05 ]
Trabalho de evento
Precision analysis in the combination of homogeneous and heterogeneous regressors (2003)
Pugliesi, Jaqueline Brigladori; Sinoara, Roberta Akemi; Rezende, Solange Oliveira
Source: Proceedings. Conference titles: IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Applications. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PUGLIESI, Jaqueline Brigladori e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Precision analysis in the combination of homogeneous and heterogeneous regressors. 2003, Anais.. Acta Press: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2003. . Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Pugliesi, J. B., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2003). Precision analysis in the combination of homogeneous and heterogeneous regressors. In Proceedings. Acta Press: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
NLM
Pugliesi JB, Sinoara RA, Rezende SO. Precision analysis in the combination of homogeneous and heterogeneous regressors. Proceedings. 2003 ;[citado 2024 out. 05 ]
Vancouver
Pugliesi JB, Sinoara RA, Rezende SO. Precision analysis in the combination of homogeneous and heterogeneous regressors. Proceedings. 2003 ;[citado 2024 out. 05 ]
Artigo de periodico
Combinação de classificadores no processo data mining (2002)
Sinoara, Roberta Akemi; Pugliesi, Jaqueline Brigladori; Rezende, Solange Oliveira (Orientador)
Source: REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e PUGLIESI, Jaqueline Brigladori. Combinação de classificadores no processo data mining. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 2, n. 1, p. 1-10, 2002Tradução . . Disponível em: http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e1/cientificos/CombinacaoDeClassificadoresNoProcessoDataMining.pdf. Acesso em: 05 out. 2024.
APA
Sinoara, R. A., & Pugliesi, J. B. (2002). Combinação de classificadores no processo data mining. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica, 2( 1), 1-10. Recuperado de http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e1/cientificos/CombinacaoDeClassificadoresNoProcessoDataMining.pdf
NLM
Sinoara RA, Pugliesi JB. Combinação de classificadores no processo data mining [Internet]. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica. 2002 ; 2( 1): 1-10.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e1/cientificos/CombinacaoDeClassificadoresNoProcessoDataMining.pdf
Vancouver
Sinoara RA, Pugliesi JB. Combinação de classificadores no processo data mining [Internet]. REIC - Revista Eletrônica de Iniciação Científica. 2002 ; 2( 1): 1-10.[citado 2024 out. 05 ] Available from: http://www.sbc.org.br/reic/edicoes/2002e1/cientificos/CombinacaoDeClassificadoresNoProcessoDataMining.pdf

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