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  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BRAGA, Ígor Assis e MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão. 2009, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2009. Disponível em: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117. Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Braga, Í. A., Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2009). Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
    • NLM

      Braga ÍA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
    • Vancouver

      Braga ÍA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo sobre a rotulação de exemplos no aprendizado semissupervisionado multivisão [Internet]. Anais. 2009 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.sbc.org.br/bibliotecadigital/?subject=117
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina. 2008. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2008. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/. Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Matsubara, E. T. (2008). Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
    • NLM

      Matsubara ET. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina [Internet]. 2008 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
    • Vancouver

      Matsubara ET. Relações entre ranking, análise ROC e calibração em aprendizado de máquina [Internet]. 2008 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04032009-114050/
  • Fonte: Proceedings. Nome do evento: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
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    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2006). O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 ago. 20 ]
    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 ago. 20 ]
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. 2005, Anais.. [S.l.]: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2005. . Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2005). Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. In Anais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. Anais. 2005 ;[citado 2024 ago. 20 ]
    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Utilizando algoritmos de aprendizado semi-supervisionados multi-visão como rotuladores de textos. Anais. 2005 ;[citado 2024 ago. 20 ]
  • Fonte: Resúmenes. Nome do evento: Conferencia Latinoamericana en Informática. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
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    • ABNT

      MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. 2004, Anais.. Arequipa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2004. . Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Martins, C. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2004). Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. In Resúmenes. Arequipa: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. Resúmenes. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ]
    • Vancouver

      Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma metodologia para auxiliar na seleção de atributos relevantes usados por algoritmos de aprendizado no processo de classificação de textos. Resúmenes. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ]
  • Unidade: ICMC

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS

    Acesso à fonteComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos. 2004. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2004. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/. Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Matsubara, E. T. (2004). O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/
    • NLM

      Matsubara ET. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/
    • Vancouver

      Matsubara ET. O algoritmo de aprendizado semi-supervisionado co-training e sua aplicação na rotulação de documentos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19082004-092311/
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training. . São Carlos: ICMC-USP,. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024. , 2004
    • APA

      Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2004). Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training. São Carlos: ICMC-USP,. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf
    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC. Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf
    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC. Projeto e implementação do algoritmo de aprendizado de máquina semi-supervisionado co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5665daf8-26c0-4e39-a3cc-f806259e5a3e/relatorio_229.pdf
  • Fonte: Annales. Nome do evento: Congresso International Sudamericano de Ingenieria de Sistemas de Informatica. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. 2004, Anais.. Arica: SCCC, 2004. . Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2004). Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. In Annales. Arica: SCCC.
    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ]
    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024. , 2004
    • APA

      Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2004). Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf
    • NLM

      Matsubara ET, Monard MC. Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado [Internet]. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf
    • Vancouver

      Matsubara ET, Monard MC. Análise experimental do algoritmo de aprendizado de máquinas semi-supervisionado [Internet]. 2004 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/03c46061-8989-4ed4-95eb-8b3dcf6e88e4/BIBLIOTECA_113_RT_235.pdf
  • Nome do evento: Jornadas Chilenas de Computacion. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, Claudia Aparecida e MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003, Anais.. Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion, 2003. . Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Martins, C. A., Matsubara, E. T., & Monard, M. C. (2003). Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). In . Chillan: Universidade del BIO-BIO/Sociedade Chilena de Ciencia de la Computacion.
    • NLM

      Martins CA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ]
    • Vancouver

      Martins CA, Matsubara ET, Monard MC. Um estudo de caso utilizando uma ferramenta computacional que auxilia na redução da dimensão da representação de documentos em tarefas preditivas de mineração de textos. (CDROM). 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ]
  • Fonte: Anais. Nome do evento: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Como citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina e MATSUBARA, Edson Takashi. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. 2003, Anais.. Campinas: SBC, 2003. . Acesso em: 20 ago. 2024.
    • APA

      Martins, C. A., Monard, M. C., & Matsubara, E. T. (2003). Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. In Anais. Campinas: SBC.
    • NLM

      Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. Anais. 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ]
    • Vancouver

      Martins CA, Monard MC, Matsubara ET. Uma ferramenta computacional para auxiliar no pré-processamento de textos. Anais. 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words. . São Carlos: ICMC/USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024. , 2003
    • APA

      Matsubara, E. T., Martins, C. A., & Monard, M. C. (2003). PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words. São Carlos: ICMC/USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
    • NLM

      Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
    • Vancouver

      Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. PreTexT: uma ferramenta para pré-processamento de textos utilizando a abordagem bag-of-words [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1bd81b2c-853b-44f8-8a9e-ae2fd4bb0dab/BIBLIOTECA_113_RT_209.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARTINS, Claudia Aparecida et al. Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024. , 2003
    • APA

      Martins, C. A., Godoy, D., Monard, M. C., Matsubara, E. T., & Amandi, A. (2003). Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf
    • NLM

      Martins CA, Godoy D, Monard MC, Matsubara ET, Amandi A. Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf
    • Vancouver

      Martins CA, Godoy D, Monard MC, Matsubara ET, Amandi A. Uma experiência em mineração de textos utilizando clustering probabilístico clustering hierárquico [Internet]. 2003 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ac1a37df-a8c8-48df-97de-b1fdb02b358c/BIBLIOTECA_113_RT_205.pdf
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MATSUBARA, Edson Takashi e MARTINS, Claudia Aparecida e MONARD, Maria Carolina. Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf. Acesso em: 20 ago. 2024. , 2002
    • APA

      Matsubara, E. T., Martins, C. A., & Monard, M. C. (2002). Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf
    • NLM

      Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass [Internet]. 2002 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf
    • Vancouver

      Matsubara ET, Martins CA, Monard MC. Uma descrição dos arquivos e parâmetros utilizados na execução do sistema autoclass [Internet]. 2002 ;[citado 2024 ago. 20 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/97bcbad0-ea59-48b2-9bb2-ddd4dbc63538/BIBLIOTECA_113_RT_170.pdf

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