Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto (2004)
- Authors:
- USP affiliated author: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- School: ICMC
- Subject: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- ISBN: 956702118X
- Source:
- Título do periódico: Annales
- Conference title: Congresso International Sudamericano de Ingenieria de Sistemas de Informatica
-
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi e MONARD, Maria Carolina e BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. 2004, Anais.. Arica: SCCC, 2004. . Acesso em: 01 jul. 2022. -
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2004). Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. In Annales. Arica: SCCC. -
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ;[citado 2022 jul. 01 ] -
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ;[citado 2022 jul. 01 ] - Um estudo sobre a efetividade do método de imputação baseado no algoritmo K-vizinhos mais próximos. (CDROM)
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