Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto (2004)
- Authors:
- USP affiliated authors: MONARD, MARIA CAROLINA - ICMC
- Unidades: ICMC
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
- Language: Português
- Imprenta:
- ISBN: 956702118X
- Source:
- Título do periódico: Annales
- Conference title: Congresso International Sudamericano de Ingenieria de Sistemas de Informatica
-
ABNT
MATSUBARA, Edson Takashi; MONARD, Maria Carolina; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Anais.. Arica: SCCC, 2004. -
APA
Matsubara, E. T., Monard, M. C., & Batista, G. E. de A. P. A. (2004). Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. In Annales. Arica: SCCC. -
NLM
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ; -
Vancouver
Matsubara ET, Monard MC, Batista GE de APA. Aprendizado semi-supervisionado multi-visão para a classificação de bases de texto. Annales. 2004 ; - Aplicações de inteligência artificial: uma visão geral
- Um sistema computacional para avaliação de regras induzidas por algoritmos de aprendizado de máquina
- Extração de conhecimento de uma base de dados sobre gado nelore
- Interpretação de clusters utilizando aprendizado de máquina simbólico
- Técnicas de pré-processamento de dados para aprendizado de máquina
- Um ambiente de aquisição de conhecimento e avaliação de algoritmos de aprendizado de máquina simbólico utilizando exemplos
- Seleção e construção de features relevantes para o aprendizado de máquina
- Bib View: um sistema para auxiliar a manutenção de registros para o BibTEX
- Aquisição automática de conhecimento utilizando a biblioteca de aprendizado de máquina MLC++
- Organização e utilização das técnicas associadas a data mining
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