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Monografia/livro
Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina (2021)
Faceli, Katti ; Lorena, Ana Carolina ; Gama, João ; Almeida, Tiago Agostinho de ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FACELI, Katti et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. . Rio de Janeiro: LTC. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf. Acesso em: 11 nov. 2024. , 2021
APA
Faceli, K., Lorena, A. C., Gama, J., Almeida, T. A. de, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf
NLM
Faceli K, Lorena AC, Gama J, Almeida TA de, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf
Vancouver
Faceli K, Lorena AC, Gama J, Almeida TA de, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ff933d41-4c3d-4b57-80c2-b4f1c805b1dc/3128493.pdf
Artigo de periodico
An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters (2017)
Silva, Jonathan de Andrade; Hruschka, Eduardo Raul ; Gama, João
Source: Expert Systems with Applications. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
SILVA, Jonathan de Andrade e HRUSCHKA, Eduardo Raul e GAMA, João. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, v. 67, n. Ja 2017, p. 228-238, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silva, J. de A., Hruschka, E. R., & Gama, J. (2017). An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. Expert Systems with Applications, 67( Ja 2017), 228-238. doi:10.1016/j.eswa.2016.09.020
NLM
Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
Vancouver
Silva J de A, Hruschka ER, Gama J. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters [Internet]. Expert Systems with Applications. 2017 ; 67( Ja 2017): 228-238.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.09.020
Artigo de periodico
Novelty detection in data stream (2016)
Faria, Elaine R; Gonçalves, Isabel J. C. R; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Artificial Intelligence Review. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
FARIA, Elaine R et al. Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, v. 45, n. 2, p. 235-269, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). Novelty detection in data stream. Artificial Intelligence Review, 45( 2), 235-269. doi:10.1007/s10462-015-9444-8
NLM
Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
Vancouver
Faria ER, Gonçalves IJCR, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection in data stream [Internet]. Artificial Intelligence Review. 2016 ; 45( 2): 235-269.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10462-015-9444-8
Artigo de periodico
MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams (2016)
Faria, Elaine Ribeiro de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Data Mining and Knowledge Discovery. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
FARIA, Elaine Ribeiro de e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, n. 3, p. 640-680, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0433-y. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faria, E. R. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2016). MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams. Data Mining and Knowledge Discovery, 30( 3), 640-680. doi:10.1007/s10618-015-0433-y
NLM
Faria ER de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 3): 640-680.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0433-y
Vancouver
Faria ER de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. MINAS: multiclass learning algorithm for novelty detection in data streams [Internet]. Data Mining and Knowledge Discovery. 2016 ; 30( 3): 640-680.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10618-015-0433-y
Trabalho de evento
Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego Furtado ; Gama, João; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. 2015, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Gama, J., & Batista, G. E. de A. P. A. (2015). Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974010.98
NLM
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Gama J, Batista GE de APA. Data stream classification guided by clustering on nonstationary environments and extreme verification latency [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974010.98
Trabalho de evento
Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels (2015)
Souza, Vinícius M. A; Silva, Diego Furtado ; Batista, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves; Gama, João
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Machine Learning and Applications - ICMLA. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Vinícius M. A et al. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. 2015, Anais.. Los Alamitos: CPS, 2015. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Souza, V. M. A., Silva, D. F., Batista, G. E. de A. P. A., & Gama, J. (2015). Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels. In Proceedings. Los Alamitos: CPS. doi:10.1109/ICMLA.2015.174
NLM
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Vancouver
Souza VMA, Silva DF, Batista GE de APA, Gama J. Classification of evolving data streams with infinitely delayed labels [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICMLA.2015.174
Monografia/livro
Extração de conhecimento de dados: data mining (2015)
Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Oliveira, Márcia
Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2015
APA
Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2015). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
NLM
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2015 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Artigo de periodico
Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams (2015)
Faria, Elaine Ribeiro de; Gonçalves, Isabel Ribeiro; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine Ribeiro de et al. Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, v. No 2015, n. 11, p. 2961-2973, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2441713. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faria, E. R. de, Gonçalves, I. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2015). Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, No 2015( 11), 2961-2973. doi:10.1109/TKDE.2015.2441713
NLM
Faria ER de, Gonçalves IR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2015 ; No 2015( 11): 2961-2973.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2441713
Vancouver
Faria ER de, Gonçalves IR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation of multiclass novelty detection algorithms for data streams [Internet]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2015 ; No 2015( 11): 2961-2973.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TKDE.2015.2441713
Artigo de periodico
Unsupervised density-based behavior change detection in data streams (2014)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Mello, Rodrigo Fernandes de; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Intelligent Data Analysis. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROGRAMAÇÃO CONCORRENTE, SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, SISTEMAS DINÂMICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, v. 18, n. 2, p. 181-201, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3233/IDA-140636. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Mello, R. F. de, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2014). Unsupervised density-based behavior change detection in data streams. Intelligent Data Analysis, 18( 2), 181-201. doi:10.3233/IDA-140636
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Mello RF de, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Unsupervised density-based behavior change detection in data streams [Internet]. Intelligent Data Analysis. 2014 ; 18( 2): 181-201.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/IDA-140636
Trabalho de evento
Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms (2013)
Faria, Elaine R; Gonçalves, Isabel J. C. R.; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine R et al. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. 2013, Anais.. Los Alamitos: Conference Publishing Services, 2013. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faria, E. R., Gonçalves, I. J. C. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms. In Proceedings. Los Alamitos: Conference Publishing Services. doi:10.1109/BRACIS.2013.12
NLM
Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12
Vancouver
Faria ER, Gonçalves IJCR, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Evaluation methodology for multiclass novelty detection algorithms [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2013.12
Artigo de periodico
Data stream clustering: a survey (2013)
Silva, Jonathan A; Faria, Elaine R; Barros, Rodrigo C; Hruschka, Eduardo Raul ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: ACM Computing Surveys. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Jonathan A et al. Data stream clustering: a survey. ACM Computing Surveys, v. 46, n. 1, p. 13:1-13:31, 2013Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Silva, J. A., Faria, E. R., Barros, R. C., Hruschka, E. R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2013). Data stream clustering: a survey. ACM Computing Surveys, 46( 1), 13:1-13:31. doi:10.1145/2522968.2522981
NLM
Silva JA, Faria ER, Barros RC, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream clustering: a survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2013 ; 46( 1): 13:1-13:31.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981
Vancouver
Silva JA, Faria ER, Barros RC, Hruschka ER, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream clustering: a survey [Internet]. ACM Computing Surveys. 2013 ; 46( 1): 13:1-13:31.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2522968.2522981
Trabalho de evento
Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems (2013)
Faria, Elaine R; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine R e GAMA, João e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. 2013, Anais.. New York: ACM, 2013. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faria, E. R., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2013). Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. In Proceedings. New York: ACM.
NLM
Faria ER, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Faria ER, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Novelty detection algorithm for data streams multi-class problems. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Monografia/livro
Extração de conhecimento de dados: data mining (2012)
Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Oliveira, Márcia
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, João et al. Extração de conhecimento de dados: data mining. . Lisboa: Edições Sílabo. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2012
APA
Gama, J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Faceli, K., Lorena, A. C., & Oliveira, M. (2012). Extração de conhecimento de dados: data mining. Lisboa: Edições Sílabo.
NLM
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Gama J, Carvalho ACP de LF de, Faceli K, Lorena AC, Oliveira M. Extração de conhecimento de dados: data mining. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento-resumo
Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters (2012)
Faria, Elaine R; Barros, Rodrigo C; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Poster. Conference titles: Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FARIA, Elaine R et al. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Faria, E. R., Barros, R. C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2012). Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. In Poster. New York: ACM.
NLM
Faria ER, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. Poster. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Faria ER, Barros RC, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Improving the offline clustering stage of data stream algorithms in scenarios with variable number of clusters. Poster. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Trabalho de evento
A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams (2012)
Vallim, Rosane M. M; Andrade Filho, Jose A; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Neural Networks - SBRN. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane M. M et al. A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams. 2012, Anais.. Piscataway: CPS, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.22. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Andrade Filho, J. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2012). A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams. In Proceedings. Piscataway: CPS. doi:10.1109/SBRN.2012.22
NLM
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.22
Vancouver
Vallim RMM, Andrade Filho JA, Carvalho ACP de LF de, Gama J. A density-based clustering approach for behavior change detection in data streams [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBRN.2012.22
Monografia/livro
Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina (2011)
Faceli, Katti; Lorena, Ana Carolina; Gama, João; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FACELI, Katti et al. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. . Rio de Janeiro: LTC. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2011
APA
Faceli, K., Lorena, A. C., Gama, J., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2011). Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro: LTC.
NLM
Faceli K, Lorena AC, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Faceli K, Lorena AC, Gama J, Carvalho ACP de LF de. Inteligência artificial: uma abordagem de aprendizado de máquina. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Monografia/livro-ed/org
Proceedings of the 26. ACM Symposium On Applied Computing - ACM - SAC - 2011 (2011)
Gama, João (Editor); Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Editor) ; Krishnaswamy, Shonali (Editor); Rodrigues, Pedro Pereira (Editor)
Source: Proceedings. Conference titles: Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC 2011. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Proceedings of the 26. ACM Symposium On Applied Computing - ACM - SAC - 2011. Proceedings. New York, NY: ACM. . Acesso em: 11 nov. 2024. , 2011
APA
Proceedings of the 26. ACM Symposium On Applied Computing - ACM - SAC - 2011. (2011). Proceedings of the 26. ACM Symposium On Applied Computing - ACM - SAC - 2011. Proceedings. New York, NY: ACM.
NLM
Proceedings of the 26. ACM Symposium On Applied Computing - ACM - SAC - 2011. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Proceedings of the 26. ACM Symposium On Applied Computing - ACM - SAC - 2011. Proceedings. 2011 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Parte de monografia/livro
Knowledge discovery from data streams (2010)
Gama, João; Rodrigues, Pedro Pereira; Spinosa, Eduardo; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, João et al. Knowledge discovery from data streams. Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Tradução . Amsterdam: IOS Press, 2010. . Disponível em: https://doi.org/10.3233/978-1-60750-611-9-125. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Gama, J., Rodrigues, P. P., Spinosa, E., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2010). Knowledge discovery from data streams. In Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Amsterdam: IOS Press. doi:10.3233/978-1-60750-611-9-125
NLM
Gama J, Rodrigues PP, Spinosa E, Carvalho ACP de LF de. Knowledge discovery from data streams [Internet]. In: Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Amsterdam: IOS Press; 2010. [citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/978-1-60750-611-9-125
Vancouver
Gama J, Rodrigues PP, Spinosa E, Carvalho ACP de LF de. Knowledge discovery from data streams [Internet]. In: Web intelligence and security : advances in data and text mining techniques for detecting and preventing terrorist activities on the web. Amsterdam: IOS Press; 2010. [citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.3233/978-1-60750-611-9-125
Trabalho de evento
Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation (2010)
Vallim, Rosane Maria Maffei; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Games and Digital Entertainment - SBGames. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VALLIM, Rosane Maria Maffei e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation. 2010, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SBGAMES.2010.14. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Vallim, R. M. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2010). Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.1109/SBGAMES.2010.14
NLM
Vallim RMM, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBGAMES.2010.14
Vancouver
Vallim RMM, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Data stream mining algorithms for building decision models in a computer roleplaying game simulation [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SBGAMES.2010.14
Artigo de periodico
Novelty detection with application to data streams (2009)
Spinosa, Eduardo J.; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Source: Intelligent Data Analysis : an International Journal. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SPINOSA, Eduardo J. e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e GAMA, João. Novelty detection with application to data streams. Intelligent Data Analysis : an International Journal, v. 13, n. 3, p. 405-422, 2009Tradução . . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Spinosa, E. J., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2009). Novelty detection with application to data streams. Intelligent Data Analysis : an International Journal, 13( 3), 405-422.
NLM
Spinosa EJ, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection with application to data streams. Intelligent Data Analysis : an International Journal. 2009 ;13( 3): 405-422.[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Spinosa EJ, Carvalho ACP de LF de, Gama J. Novelty detection with application to data streams. Intelligent Data Analysis : an International Journal. 2009 ;13( 3): 405-422.[citado 2024 nov. 11 ]

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