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  • Fonte: I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. Nome do evento: Encontro de Pós-Doutorandos da EACH. Unidade: EACH

    Assuntos: GASTOS PÚBLICOS, GOVERNO ELETRÔNICO, CORRUPÇÃO FINANCEIRA, CONTROLE DA ADMINISTRAÇÃO PÚBLICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MEDICAMENTO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      COLAÇO JÚNIOR, Methanias e ARAÚJO, Luciano Vieira de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos. 2022, Anais.. São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades, 2022. p. 50-51. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Colaço Júnior, M., & Araújo, L. V. de. (2022). Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos. In I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos (p. 50-51). São Paulo: Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
    • NLM

      Colaço Júnior M, Araújo LV de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 50-51.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
    • Vancouver

      Colaço Júnior M, Araújo LV de. Inteligência artificial no apoio à Gestão Pública 4.0: uso de algoritmos para classificar descrições incongruentes e evitar corrupção na compra de medicamentos [Internet]. I Encontro de Pós-Doutorandos da EACH: livro de resumos. 2022 ; 50-51.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2022/12/Anais-I-Encontro-de-P%C3%B3s-doutorandos-da-EACH.docx.pdf
  • Fonte: Journal of Health Informatics. Unidade: EACH

    Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DE DADOS, ARTIGO CIENTÍFICO

    Acesso à fonteComo citar
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    • ABNT

      TEIXEIRA, Fabio de Oliveira et al. Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content. Journal of Health Informatics, v. 3, n. abr./ju 2011, p. 35-42, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65. Acesso em: 18 nov. 2024.
    • APA

      Teixeira, F. de O., Falcão, A. E. J., Sousa, F. S., Hummel, A. D., Costa, T. M. da, Mancini, F., et al. (2011). Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content. Journal of Health Informatics, 3( abr./ju 2011), 35-42. Recuperado de http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65
    • NLM

      Teixeira F de O, Falcão AEJ, Sousa FS, Hummel AD, Costa TM da, Mancini F, Araújo LV de, Pisa IT. Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content [Internet]. Journal of Health Informatics. 2011 ; 3( abr./ju 2011): 35-42.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65
    • Vancouver

      Teixeira F de O, Falcão AEJ, Sousa FS, Hummel AD, Costa TM da, Mancini F, Araújo LV de, Pisa IT. Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content [Internet]. Journal of Health Informatics. 2011 ; 3( abr./ju 2011): 35-42.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65

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