Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content (2011)
- Authors:
- Teixeira, Fabio de Oliveira - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Falcão, Alex Esteves Jaccoud - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Sousa, Fernando Sequeira - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Hummel, Anderson Diniz - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Costa, Thiago Martini da - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Mancini, Felipe - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Araújo, Luciano Vieira de
- Pisa, Ivan Torres - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
- Autor USP: ARAÚJO, LUCIANO VIEIRA DE - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; ANÁLISE DE DADOS; ARTIGO CIENTÍFICO
- Language: Inglês
- Abstract: Objetivo: Há um crescimento considerável na arquitetura e complexidade dos repositórios digitais em Informática em Saúde (IS). A recuperação de informação neste cenário requer diferentes tratamentos e representações, como a classificação automática de conteúdo. O propósito deste estudo é apresentar os resultados de um processo automatizado para a classificação de artigos científicos de Informática em Saúde, utilizando um tesauro especializado neste domínio de conhecimento. Métodos: Métodos estatísticos, vetoriais e de inteligência artificial foram aplicados para classificar conteúdo relacionado à Informática em Saúde. Artigos científicos publicados em revistas de Saúde e Informática em Saúde, bem como um tesauro especializado em Informática em Saúde foram utilizados para a aplicação dos métodos e avaliação dos resultados. Avaliação: Métodos estatísticos e medidas de acurácia, precisão, revocação, área sob a curva ROC e F1-measure foram realizadas para medir o grau de similaridade entre os termos do tesauro especializado e os artigos selecionados. Resultados: O percentual de acurácia obtido foi de 0.87, F1-measure foi 0.87 e a área sob a curva ROC foi 0.94. Conclusão: Os resultados obtidos foram positivos, mostrando que a utilização de um tesauro especializado em Informática em Saúde em conjunto com os métodos aplicados possibilita a classificação de artigos nos domínios da Informática em Saúde e Saúde
- Imprenta:
- Source:
- Título do periódico: Journal of Health Informatics
- ISSN: 2175-4411
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 3, n. 2, p. 35-42, abr./jun. 2011
-
ABNT
TEIXEIRA, Fabio de Oliveira et al. Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content. Journal of Health Informatics, v. 3, n. abr./ju 2011, p. 35-42, 2011Tradução . . Disponível em: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65. Acesso em: 31 jul. 2024. -
APA
Teixeira, F. de O., Falcão, A. E. J., Sousa, F. S., Hummel, A. D., Costa, T. M. da, Mancini, F., et al. (2011). Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content. Journal of Health Informatics, 3( abr./ju 2011), 35-42. Recuperado de http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65 -
NLM
Teixeira F de O, Falcão AEJ, Sousa FS, Hummel AD, Costa TM da, Mancini F, Araújo LV de, Pisa IT. Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content [Internet]. Journal of Health Informatics. 2011 ; 3( abr./ju 2011): 35-42.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65 -
Vancouver
Teixeira F de O, Falcão AEJ, Sousa FS, Hummel AD, Costa TM da, Mancini F, Araújo LV de, Pisa IT. Similarity-based scoring method for classification of Health Informatics content [Internet]. Journal of Health Informatics. 2011 ; 3( abr./ju 2011): 35-42.[citado 2024 jul. 31 ] Available from: http://www.jhi-sbis.saude.ws/ojs-jhi/index.php?journal=jhi-sbis&page=article&op=view&path[]=137&path[]=65 - Approaches that use software to support the prevention of pressure ulcer: a systematic review
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