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  • Artigo de periodico

    Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula (2024)

    Patiño, Elizabeth González ; Tunes, Gisela ; Tanaka, Nelson Ithiro

    Source: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA

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    • ABNT

      PATIÑO, Elizabeth González e TUNES, Gisela e TANAKA, Nelson Ithiro. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 38, n. 2, p. 302-320, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/24-bjps606. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Patiño, E. G., Tunes, G., & Tanaka, N. I. (2024). Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 38( 2), 302-320. doi:10.1214/24-bjps606

    • NLM

      Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606

    • Vancouver

      Patiño EG, Tunes G, Tanaka NI. Bayesian mixed model for survival data with semicompeting risks based on the Clayton copula [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2024 ; 38( 2): 302-320.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1214/24-bjps606

  • Artigo de periodico

    ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials (2024)

    Chaves, Saulo F. S ; Krause, Matheus Dalsente ; Dias, Luiz A. S; Garcia, Antonio Augusto Franco ; Dias, Kaio O. G

    Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ

    Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, VARIEDADES VEGETAIS, RISCO, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CHAVES, Saulo F. S et al. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 14, n. 3, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Chaves, S. F. S., Krause, M. D., Dias, L. A. S., Garcia, A. A. F., & Dias, K. O. G. (2024). ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials. G3: Genes, Genomes, Genetics, 14( 3), 1-13. doi:10.1093/g3journal/jkae013

    • NLM

      Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 14( 3): 1-13.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013

    • Vancouver

      Chaves SFS, Krause MD, Dias LAS, Garcia AAF, Dias KOG. ProbBreed: a novel tool for calculating the risk of cultivar recommendation in multienvironment trials [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 14( 3): 1-13.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae013

  • Artigo de periodico

    Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors (2024)

    Achcar, Jorge Alberto ; Barili, Emerson

    Source: Statistical Methods and Applications. Unidade: FMRP

    Subjects: DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      ACHCAR, Jorge Alberto e BARILI, Emerson. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, v. 33, p. 357-380, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Achcar, J. A., & Barili, E. (2024). Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors. Statistical Methods and Applications, 33, 357-380. doi:10.1007/s10260-023-00734-w

    • NLM

      Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w

    • Vancouver

      Achcar JA, Barili E. Semiparametric transformation model in presence of cure fraction: a hierarchical Bayesian approach assuming the unknown hazards as latent factors [Internet]. Statistical Methods and Applications. 2024 ; 33 357-380.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10260-023-00734-w

  • Artigo de periodico

    Bayesian multinomial model with inference based on Pólya-Gamma augmentation (2024)

    Gayawan, Ezra ; Egbon, Osafu Augustine

    Source: Biostatistics and Epidemiology. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, DESNUTRIÇÃO, OBESIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GAYAWAN, Ezra e EGBON, Osafu Augustine. Bayesian multinomial model with inference based on Pólya-Gamma augmentation. Biostatistics and Epidemiology, v. 8, n. 1, p. 1-24, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/24709360.2024.2398317. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Gayawan, E., & Egbon, O. A. (2024). Bayesian multinomial model with inference based on Pólya-Gamma augmentation. Biostatistics and Epidemiology, 8( 1), 1-24. doi:10.1080/24709360.2024.2398317

    • NLM

      Gayawan E, Egbon OA. Bayesian multinomial model with inference based on Pólya-Gamma augmentation [Internet]. Biostatistics and Epidemiology. 2024 ; 8( 1): 1-24.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/24709360.2024.2398317

    • Vancouver

      Gayawan E, Egbon OA. Bayesian multinomial model with inference based on Pólya-Gamma augmentation [Internet]. Biostatistics and Epidemiology. 2024 ; 8( 1): 1-24.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/24709360.2024.2398317

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian network quantization method and structural learning (2024)

    Ribeiro, Rafael Rodrigues Mendes; Maciel, Carlos Dias (Orientador)

    Unidade: EESC

    Subjects: ALGORITMOS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      RIBEIRO, Rafael Rodrigues Mendes. Bayesian network quantization method and structural learning. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Ribeiro, R. R. M. (2024). Bayesian network quantization method and structural learning (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • NLM

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

    • Vancouver

      Ribeiro RRM. Bayesian network quantization method and structural learning [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-08032024-101119/

  • Dissertação (Mestrado)

    Effects of causality constraints on Bayesian analysis of heavy-ion collisions (2024)

    Domingues, Thiago Siqueira ; Luzum, Matthew William (Orientador)

    Unidade: IF

    Subjects: FÍSICA COMPUTACIONAL, FÍSICA TEÓRICA, MECÂNICA DOS FLUÍDOS, MECÂNICA DOS FLUÍDOS COMPUTACIONAL, RELATIVIDADE (FÍSICA), CAUSALIDADE, COLISÕES DE ÍONS PESADOS RELATIVÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DOMINGUES, Thiago Siqueira. Effects of causality constraints on Bayesian analysis of heavy-ion collisions. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30092024-091952/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Domingues, T. S. (2024). Effects of causality constraints on Bayesian analysis of heavy-ion collisions (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30092024-091952/

    • NLM

      Domingues TS. Effects of causality constraints on Bayesian analysis of heavy-ion collisions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30092024-091952/

    • Vancouver

      Domingues TS. Effects of causality constraints on Bayesian analysis of heavy-ion collisions [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/43/43134/tde-30092024-091952/

  • Artigo de periodico

    Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures (2024)

    Egbon, Osafu Augustine ; Gayawan, Ezra

    Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LINEAR, ESTATÍSTICA APLICADA, FATORES SOCIOECONÔMICOS, DIAGNÓSTICO PRÉ-NATAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      EGBON, Osafu Augustine e GAYAWAN, Ezra. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 5, p. 866-890, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Egbon, O. A., & Gayawan, E. (2024). Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures. Journal of Applied Statistics, 51( 5), 866-890. doi:10.1080/02664763.2022.2164561

    • NLM

      Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561

    • Vancouver

      Egbon OA, Gayawan E. Modeling the spatial patterns of antenatal care utilization in Nigeria with inference based on Pólya-Gamma mixtures [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 5): 866-890.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2164561

  • Artigo de periodico

    Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors (2024)

    Liu, Yonghui; Lu, Jiawei; Paula, Gilberto Alvarenga ; Liu, Shuangzhe

    Source: Computational Statistics. Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Disponível em 2025-07-11Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LIU, Yonghui et al. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Liu, Y., Lu, J., Paula, G. A., & Liu, S. (2024). Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors. Computational Statistics. doi:10.1007/s00180-024-01504-2

    • NLM

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2

    • Vancouver

      Liu Y, Lu J, Paula GA, Liu S. Bayesian diagnostics in a partially linear model with first-order autoregressive skew-normal errors [Internet]. Computational Statistics. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00180-024-01504-2

  • Artigo de periodico

    Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature (2024)

    Juliani, Fernando; Maciel, Carlos Dias

    Source: International Journal of Information Management Data Insights. Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, BIBLIOMETRIA, TOMADA DE DECISÃO, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      JULIANI, Fernando e MACIEL, Carlos Dias. Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature. International Journal of Information Management Data Insights, v. 4, n. 1, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100231. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Juliani, F., & Maciel, C. D. (2024). Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature. International Journal of Information Management Data Insights, 4( 1), 1-17. doi:10.1016/j.jjimei.2024.100231

    • NLM

      Juliani F, Maciel CD. Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2024 ; 4( 1): 1-17.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100231

    • Vancouver

      Juliani F, Maciel CD. Bayesian networks supporting management practices: a multifaceted perspective based on the literature [Internet]. International Journal of Information Management Data Insights. 2024 ; 4( 1): 1-17.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.jjimei.2024.100231

  • Trabalho de evento

    Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning (2024)

    Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Caetano, Henrique de Oliveira; Maciel, Carlos Dias ; Aiello, Marco

    Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. Unidade: EESC

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      BARTH, Vitor Bruno de Oliveira et al. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. 2024, Anais.. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2024. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Barth, V. B. de O., Caetano, H. de O., Maciel, C. D., & Aiello, M. (2024). Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning. In Proceedings. Picataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/EAIS58494.2024.10570017

    • NLM

      Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017

    • Vancouver

      Barth VB de O, Caetano H de O, Maciel CD, Aiello M. Quantifying uncertainty in bayesian networks structural learning [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/EAIS58494.2024.10570017

  • Artigo de periodico

    The unit omega distribution, properties and its application (2024)

    Prataviera, Fábio ; Cordeiro, Gauss M

    Source: American Journal of Mathematical and Management Sciences. Unidade: ESALQ

    Subjects: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      PRATAVIERA, Fábio e CORDEIRO, Gauss M. The unit omega distribution, properties and its application. American Journal of Mathematical and Management Sciences, p. 1-5, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/01966324.2024.2310648. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Prataviera, F., & Cordeiro, G. M. (2024). The unit omega distribution, properties and its application. American Journal of Mathematical and Management Sciences, 1-5. doi:10.1080/01966324.2024.2310648

    • NLM

      Prataviera F, Cordeiro GM. The unit omega distribution, properties and its application [Internet]. American Journal of Mathematical and Management Sciences. 2024 ; 1-5.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01966324.2024.2310648

    • Vancouver

      Prataviera F, Cordeiro GM. The unit omega distribution, properties and its application [Internet]. American Journal of Mathematical and Management Sciences. 2024 ; 1-5.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1080/01966324.2024.2310648

  • Artigo de periodico

    A longitudinal study of the probability of developing malocclusion in children using a Bayesian analysis (2024)

    Santos, Patrícia Rafaela dos; Ambrosano, Guilherme Bovi ; Ambrosano, Glaucia Bovi; Castro Meneghim, Marcelo de; Vedovello, Silvia A. S

    Source: American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, CRIANÇAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, OCLUSÃO DENTÁRIA, ODONTOPEDIATRIA, PROBABILIDADE

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Patrícia Rafaela dos et al. A longitudinal study of the probability of developing malocclusion in children using a Bayesian analysis. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics, v. 166, n. 3, p. 244-251, 2024Tradução . . Disponível em: https://www.ajodo.org/action/showPdf?pii=S0889-5406%2824%2900202-6. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Santos, P. R. dos, Ambrosano, G. B., Ambrosano, G. B., Castro Meneghim, M. de, & Vedovello, S. A. S. (2024). A longitudinal study of the probability of developing malocclusion in children using a Bayesian analysis. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics, 166( 3), 244-251. doi:10.1016/j.ajodo.2024.05.011

    • NLM

      Santos PR dos, Ambrosano GB, Ambrosano GB, Castro Meneghim M de, Vedovello SAS. A longitudinal study of the probability of developing malocclusion in children using a Bayesian analysis [Internet]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 2024 ; 166( 3): 244-251.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.ajodo.org/action/showPdf?pii=S0889-5406%2824%2900202-6

    • Vancouver

      Santos PR dos, Ambrosano GB, Ambrosano GB, Castro Meneghim M de, Vedovello SAS. A longitudinal study of the probability of developing malocclusion in children using a Bayesian analysis [Internet]. American Journal of Orthodontics and Dentofacial Orthopedics. 2024 ; 166( 3): 244-251.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.ajodo.org/action/showPdf?pii=S0889-5406%2824%2900202-6

  • Artigo de periodico

    Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models (2024)

    Rodrigues, Gabriela Maria ; Lobos, Cristian Marcelo Villegas ; Savian, Taciana Villela

    Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: ESALQ

    Subjects: CURVAS DE CRESCIMENTO, MODELOS NÃO LINEARES, INFERÊNCIA BAYESIANA, PERA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      RODRIGUES, Gabriela Maria e LOBOS, Cristian Marcelo Villegas e SAVIAN, Taciana Villela. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, v. 42, p. 131–146, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Rodrigues, G. M., Lobos, C. M. V., & Savian, T. V. (2024). Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models. Brazilian Journal of Biometrics, 42, 131–146. doi:10.28951/bjb.v42i2.691

    • NLM

      Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691

    • Vancouver

      Rodrigues GM, Lobos CMV, Savian TV. Bayesian analysis of the growth of pears in the cultivate Shinseiki using non-linear models [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2024 ; 42 131–146.[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v42i2.691

  • Tese (Doutorado)

    Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (2024)

    Fernandes, Renato da Silva ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: MÉTODOS MCMC, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FERNANDES, Renato da Silva. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Fernandes, R. da S. (2024). Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • NLM

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

    • Vancouver

      Fernandes R da S. Contribuições para modelos gerais de diagnóstico cognitivo [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05082024-095246/

  • Tese (Doutorado)

    Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (2024)

    Miranda Neto, Milton ; Louzada, Francisco (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, MÉTODOS PROBABILÍSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTATÍSTICA, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MIRANDA NETO, Milton. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Miranda Neto, M. (2024). Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • NLM

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

    • Vancouver

      Miranda Neto M. Dynamic Chain Graph Models for Financial Time Series Networks: a Bayesian approach [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23092024-104613/

  • Tese (Doutorado)

    Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis (2024)

    Eugenio, Nicholas Wagner; Fossaluza, Victor (Orientador)

    Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CADEIAS DE MARKOV

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      EUGENIO, Nicholas Wagner. Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Eugenio, N. W. (2024). Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/

    • NLM

      Eugenio NW. Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/

    • Vancouver

      Eugenio NW. Bayesian Inference in stochastic process to identify mortality attributed to sepsis [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-12082024-083827/

  • Tese (Doutorado)

    Análise de dispersão e resíduos para dados categóricos longitudinais (2024)

    Salvador, Maria Letícia ; Lara, Idemauro Antonio Rodrigues de (Orientador)

    Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE DADOS LONGITUDINAIS, DADOS CATEGORIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MODELOS MATEMÁTICOS, VEROSSIMILHANÇA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SALVADOR, Maria Letícia. Análise de dispersão e resíduos para dados categóricos longitudinais. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05112024-114248/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Salvador, M. L. (2024). Análise de dispersão e resíduos para dados categóricos longitudinais (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05112024-114248/

    • NLM

      Salvador ML. Análise de dispersão e resíduos para dados categóricos longitudinais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05112024-114248/

    • Vancouver

      Salvador ML. Análise de dispersão e resíduos para dados categóricos longitudinais [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-05112024-114248/

  • Dissertação (Mestrado)

    Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (2024)

    Holtz, Bruno Estanislau; Ehlers, Ricardo Sandes (Orientador)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: CADEIAS DE MARKOV, VARIEDADES RIEMANNIANAS, MÉTODO DE MONTE CARLO, INFERÊNCIA BAYESIANA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      HOLTZ, Bruno Estanislau. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Holtz, B. E. (2024). Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • NLM

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

    • Vancouver

      Holtz BE. Inferência Bayesiana em modelos de volatilidade estocástica na média utilizando o método de Monte Carlo Hamiltoniano em variedade Riemanniana [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02042024-143434/

  • Tese (Doutorado)

    Novos desenvolvimentos para dados de contagem (2024)

    Santos, Naiara Caroline Aparecido dos ; Guzmán, Jorge Luis Bazán (Orientador) ; Lemonte, Artur José (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: DADOS DE CONTAGEM, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, DISTRIBUIÇÃO DE POISSON

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos. Novos desenvolvimentos para dados de contagem. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Santos, N. C. A. dos. (2024). Novos desenvolvimentos para dados de contagem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/

    • NLM

      Santos NCA dos. Novos desenvolvimentos para dados de contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/

    • Vancouver

      Santos NCA dos. Novos desenvolvimentos para dados de contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/

  • Tese (Doutorado)

    Modelos Skellam Generalizados (2024)

    Gandolfi, Marina; Conceição, Katiane Silva (Orientador) ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro (coorient)

    Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR

    Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODO DE MONTE CARLO, CADEIAS DE MARKOV, DEFLAÇÃO, INFLAÇÃO

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      GANDOLFI, Marina. Modelos Skellam Generalizados. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/. Acesso em: 12 nov. 2024.

    • APA

      Gandolfi, M. (2024). Modelos Skellam Generalizados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/

    • NLM

      Gandolfi M. Modelos Skellam Generalizados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/

    • Vancouver

      Gandolfi M. Modelos Skellam Generalizados [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28082024-170823/

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