Novos desenvolvimentos para dados de contagem (2024)
- Authors:
- Autor USP: SANTOS, NAIARA CAROLINE APARECIDO DOS - Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
- Sigla do Departamento: SME
- DOI: 10.11606/T.104.2024.tde-04102024-132939
- Subjects: DADOS DE CONTAGEM; TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; INFERÊNCIA BAYESIANA; DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
- Keywords: Análise de resíduos; Bayesian estimation; Count data; Estimação bayesiana; Mixed models; Modelos mistos; Modelos Rasch; Rasch models; Residual analysis
- Language: Português
- Abstract: Este trabalho investiga novos desenvolvimentos para a análise de dados de contagem, concentrandose em duas metodologias: modelos de Teoria de Resposta ao Item (TRI) e Modelos Lineares Generalizados Mistos (MLGM). A pesquisa foca no desenvolvimento e na aplicação de métodos clássicos e bayesianos para aprimorar a análise de modelos de contagem existentes e na proposição de novos modelos. Os capítulos desta tese compreendem manuscritos desenvolvidos ao longo do doutorado. Primeiramente, é apresentado um estudo com o modelo de contagem Rasch Poisson, já presente na literatura, visando um melhor entendimento e introduzindo uma nova abordagem por meio do método de aproximações de Laplace encaixadas e integradas. São mostradas técnicas de análise de resíduos através de visualização gráfica, utilizando os resíduos quantílicos aleatorizados, e a metodologia é aplicada na área de Psicologia. exploramos modelos alternativos para respostas de contagem, que superam algumas das limitações do modelo Rasch-Poisson. Detalhamos sua formulação e métodos de estimação, sob as abordagens Clássica e Bayesiana. Além disso, demonstramos o potencial da análise de resíduos por meio de gráficos aplicados a dados de um teste de atenção. A seguir, ao considerar modelos mistos, introduzimos uma nova proposta para respostas de contagem, baseada na distribuição Bell de um parâmetro, explicitando os detalhes de sua formulação e estimação sob as abordagens Clássica e Bayesiana. Avaliamos a recuperação deparâmetros da metodologia de estimação proposta por meio de um estudo de simulação e também mostramos o potencial de seu uso em uma aplicação para dados de ataques epilépticos. Por fim, propomos um novo modelo de regressão misto, baseado na distribuição Bell-Touchard parametrizada pela média. São apresentados estudos de simulação e a metodologia é aplicada em um experimento neurofisiológico. Os diversos estudos e aplicações ao longo do texto mostram que as propostas trazem bons resultados e têm potencial de uso por pesquisadores de diversas áreas, com os códigos utilizados para a estimação dos parâmetros disponibilizados.
- Imprenta:
- Publisher place: São Carlos
- Date published: 2024
- Data da defesa: 30.07.2024
- Status:
- Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
SANTOS, Naiara Caroline Aparecido dos. Novos desenvolvimentos para dados de contagem. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Santos, N. C. A. dos. (2024). Novos desenvolvimentos para dados de contagem (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/ -
NLM
Santos NCA dos. Novos desenvolvimentos para dados de contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/ -
Vancouver
Santos NCA dos. Novos desenvolvimentos para dados de contagem [Internet]. 2024 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-04102024-132939/
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