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  • Source: Artificial Intelligence. Unidades: EP, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, v. 262, p. 96-141, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages. Artificial Intelligence, 262, 96-141. doi:10.1016/j.artint.2018.06.001
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. The complexity of Bayesian networks specified by propositional and relational languages [Internet]. Artificial Intelligence. 2018 ; 262 96-141.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.artint.2018.06.001
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI. Unidades: IME, EP

    Subjects: COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity. 2018, Anais.. Vienna: IJCAI, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2018). The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity. In Proceedings. Vienna: IJCAI. doi:10.24963/ijcai.2018/727
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. The finite model theory of bayesian networks: descriptive complexity [Internet]. Proceedings. 2018 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.24963/ijcai.2018/727
  • Unidade: IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PEREZ URCIA, Walter. Learning Bayesian networks for large domains. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Perez Urcia, W. (2017). Learning Bayesian networks for large domains (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/
    • NLM

      Perez Urcia W. Learning Bayesian networks for large domains [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/
    • Vancouver

      Perez Urcia W. Learning Bayesian networks for large domains [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20230727-113627/
  • Source: Journal of Machine Learning Research. Conference titles: International Conference on Probabilistic Graphical Models - PMLR. Unidades: EP, IME

    Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf. Acesso em: 03 out. 2024. , 2016
    • APA

      Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2016). The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks. Journal of Machine Learning Research. Brookline: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
    • NLM

      Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
    • Vancouver

      Mauá DD, Cozman FG. The effect of combination functions on the complexity of relational Bayesian networks [Internet]. Journal of Machine Learning Research. 2016 ;( 52): 333-344.[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://proceedings.mlr.press/v52/maua16.pdf
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: IME, EP

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MACHADO, Fabio Henrique Santana e MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Machado, F. H. S., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2015). Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731
    • NLM

      Machado FHS, Mauá DD, Cozman FG. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731
    • Vancouver

      Machado FHS, Mauá DD, Cozman FG. Bayesian networks of bounded treewidth: a performance analysis [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/bdbcomp/servlet/Trabalho?id=23731
  • Source: Anais. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: EP, IME

    Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INFERÊNCIA BAYESIANA

    PrivadoAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. Specifying probabilistic relational models with description logics. 2015, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2015. Disponível em: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.
    • APA

      Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2015). Specifying probabilistic relational models with description logics. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
    • NLM

      Cozman FG, Mauá DD. Specifying probabilistic relational models with description logics [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf
    • Vancouver

      Cozman FG, Mauá DD. Specifying probabilistic relational models with description logics [Internet]. Anais. 2015 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: http://www.lbd.dcc.ufmg.br/colecoes/eniac/2015/016.pdf

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