Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression (2022)
Source: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EESC
Subjects: REGRESSÃO LOGÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INDÚSTRIA 4.0, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
BONACINI, Leonardo et al. Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression. IEEE Latin America Transactions, v. 20, n. 12, p. 2471-2477, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9905736. Acesso em: 31 out. 2024.APA
Bonacini, L., Pedraza, I. L. A., Senni, A. P., & Tronco, M. L. (2022). Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression. IEEE Latin America Transactions, 20( 12), 2471-2477. doi:10.1109/TLA.2022.9905736NLM
Bonacini L, Pedraza ILA, Senni AP, Tronco ML. Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2022 ; 20( 12): 2471-2477.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9905736Vancouver
Bonacini L, Pedraza ILA, Senni AP, Tronco ML. Cutting parameters and material classification using multinomial logistic regression [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2022 ; 20( 12): 2471-2477.[citado 2024 out. 31 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TLA.2022.9905736
