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Artigo de periodico
Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices (2023)
Santos, Erli Pinto dos ; Moreira, Michel Castro; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Demattê, José Alexandre Melo ; Dionizio, Emily Ane ; Silva, Demetrius David da ; Cruz, Renata Ranielly Pedroza; Moura-Bueno, Jean Michel; Santos, Uemeson José dos ; Costa, Marcos Heil
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARBONO, IMAGEAMENTO DE RADAR, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO DE CERRADO
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ABNT
SANTOS, Erli Pinto dos et al. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, v. 15, p. 1-20, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs15235464. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, E. P. dos, Moreira, M. C., Fernandes-Filho, E. I., Demattê, J. A. M., Dionizio, E. A., Silva, D. D. da, et al. (2023). Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices. Remote Sensing, 15, 1-20. doi:10.3390/rs15235464
NLM
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464
Vancouver
Santos EP dos, Moreira MC, Fernandes-Filho EI, Demattê JAM, Dionizio EA, Silva DD da, Cruz RRP, Moura-Bueno JM, Santos UJ dos, Costa MH. Sentinel-1 imagery used for estimation of soil organic carbon by dual-polarization SAR vegetation indices [Internet]. Remote Sensing. 2023 ; 15 1-20.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs15235464
Artigo de periodico
Standardizing ecosystem morphological traits from 3D information sources (2020)
Valbuena, R; O’Connor, B; Zellweger, F; Simonson, W; Vihervaara, P; Maltamo, M; Silva, C.A; Almeida, Danilo Roberti Alves de ; Danks, F; Morsdorf, F; Chirici, G; Lucas, R; Coomes, D.A; Coops, N.C
Source: Trends in Ecology & Evolution. Unidade: ESALQ
Subjects: AEROFOTOGRAMETRIA, BIODIVERSIDADE, ECOSSISTEMAS, IMAGEAMENTO DE RADAR, IMAGEM 3D, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
VALBUENA, R et al. Standardizing ecosystem morphological traits from 3D information sources. Trends in Ecology & Evolution, v. 35, n. 8, p. 656-667-, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.tree.2020.03.006. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Valbuena, R., O’Connor, B., Zellweger, F., Simonson, W., Vihervaara, P., Maltamo, M., et al. (2020). Standardizing ecosystem morphological traits from 3D information sources. Trends in Ecology & Evolution, 35( 8), 656-667-. doi:10.1016/j.tree.2020.03.006
NLM
Valbuena R, O’Connor B, Zellweger F, Simonson W, Vihervaara P, Maltamo M, Silva CA, Almeida DRA de, Danks F, Morsdorf F, Chirici G, Lucas R, Coomes DA, Coops NC. Standardizing ecosystem morphological traits from 3D information sources [Internet]. Trends in Ecology & Evolution. 2020 ; 35( 8): 656-667-.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tree.2020.03.006
Vancouver
Valbuena R, O’Connor B, Zellweger F, Simonson W, Vihervaara P, Maltamo M, Silva CA, Almeida DRA de, Danks F, Morsdorf F, Chirici G, Lucas R, Coomes DA, Coops NC. Standardizing ecosystem morphological traits from 3D information sources [Internet]. Trends in Ecology & Evolution. 2020 ; 35( 8): 656-667-.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.tree.2020.03.006
Trabalho de evento
Performance analysis of a RADAR FMCW sensor developed for plant height measurement in agricultural and comparison with an NDVI sensor (2019)
Santos, Pedro Henrique; Gimenez, Leandro Maria ; Maldaner, Leonardo Felipe ; Duarte, Cássio da Costa
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on GeoInformatics - GEOINFO. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, MILHETO, IMAGEAMENTO DE RADAR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
SANTOS, Pedro Henrique et al. Performance analysis of a RADAR FMCW sensor developed for plant height measurement in agricultural and comparison with an NDVI sensor. 2019, Anais.. São José dos Campos, SP: MCTIC/INPE, 2019. Disponível em: http://mtc-m21c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.14.01/doc/proceedings_2019_compressed.pdf. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Santos, P. H., Gimenez, L. M., Maldaner, L. F., & Duarte, C. da C. (2019). Performance analysis of a RADAR FMCW sensor developed for plant height measurement in agricultural and comparison with an NDVI sensor. In Proceedings. São José dos Campos, SP: MCTIC/INPE. Recuperado de http://mtc-m21c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.14.01/doc/proceedings_2019_compressed.pdf
NLM
Santos PH, Gimenez LM, Maldaner LF, Duarte C da C. Performance analysis of a RADAR FMCW sensor developed for plant height measurement in agricultural and comparison with an NDVI sensor [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://mtc-m21c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.14.01/doc/proceedings_2019_compressed.pdf
Vancouver
Santos PH, Gimenez LM, Maldaner LF, Duarte C da C. Performance analysis of a RADAR FMCW sensor developed for plant height measurement in agricultural and comparison with an NDVI sensor [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://mtc-m21c.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.14.01/doc/proceedings_2019_compressed.pdf
Trabalho de evento
Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba-AM (2015)
Pinto, Willer Hermeto Almeida; Luchiari, Ailton
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Unidade: FFLCH
Subjects: GEOMORFOLOGIA, MORFOLOGIA FLUVIAL, SENSORIAMENTO REMOTO, IMAGEAMENTO DE RADAR
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ABNT
PINTO, Willer Hermeto Almeida e LUCHIARI, Ailton. Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba-AM. 2015, Anais.. São José dos Campos: INPE, 2015. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pinto, W. H. A., & Luchiari, A. (2015). Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba-AM. In Anais. São José dos Campos: INPE.
NLM
Pinto WHA, Luchiari A. Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba-AM. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Pinto WHA, Luchiari A. Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba-AM. Anais. 2015 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Artigo de periodico
Evaluation of ALOS/PALSAR L-band data for the estimation of Eucalyptus plantations aboveground biomass in Brazil (2014)
Baghdadi, Nicolas; Le Maire, Guerric; Bailly, Jean-Stephane; Ose, Kenji; Nouvellon, Yann; Zribi, Mehrez; Lemos, Cristiane; Hakamada, Rodrigo
Source: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, BIOMASSA, EUCALIPTO, IMAGEAMENTO DE RADAR, SENSORIAMENTO REMOTO, SILVICULTURA
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ABNT
BAGHDADI, Nicolas et al. Evaluation of ALOS/PALSAR L-band data for the estimation of Eucalyptus plantations aboveground biomass in Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, v. 8, n. 8, p. 3802-3811, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2353661. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Baghdadi, N., Le Maire, G., Bailly, J. -S., Ose, K., Nouvellon, Y., Zribi, M., et al. (2014). Evaluation of ALOS/PALSAR L-band data for the estimation of Eucalyptus plantations aboveground biomass in Brazil. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8( 8), 3802-3811. doi:10.1109/JSTARS.2014.2353661
NLM
Baghdadi N, Le Maire G, Bailly J-S, Ose K, Nouvellon Y, Zribi M, Lemos C, Hakamada R. Evaluation of ALOS/PALSAR L-band data for the estimation of Eucalyptus plantations aboveground biomass in Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2014 ; 8( 8): 3802-3811.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2353661
Vancouver
Baghdadi N, Le Maire G, Bailly J-S, Ose K, Nouvellon Y, Zribi M, Lemos C, Hakamada R. Evaluation of ALOS/PALSAR L-band data for the estimation of Eucalyptus plantations aboveground biomass in Brazil [Internet]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2014 ; 8( 8): 3802-3811.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1109/JSTARS.2014.2353661
Tese (Doutorado)
Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba - AM (2013)
Pinto, Willer Hermeto Almeida; Luchiari, Ailton (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: GEOMORFOLOGIA, IMAGEAMENTO DE RADAR, MORFOLOGIA FLUVIAL
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ABNT
PINTO, Willer Hermeto Almeida. Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba - AM. 2013. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-04102013-132240/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pinto, W. H. A. (2013). Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba - AM (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-04102013-132240/
NLM
Pinto WHA. Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba - AM [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-04102013-132240/
Vancouver
Pinto WHA. Uso das imagens SAR R99B para mapeamento geomorfológico do furo do Ariaú no município de Iranduba - AM [Internet]. 2013 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-04102013-132240/
Trabalho de evento-resumo
Aplicação de visão artificial para seleção de imagens de radar metereológico (2012)
Pizzol, Bruna; Setti, José Reynaldo Anselmo
Source: Resumos. Conference titles: Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidade: EESC
Subjects: IMAGEAMENTO DE RADAR, MATLAB
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ABNT
PIZZOL, Bruna e SETTI, José Reynaldo Anselmo. Aplicação de visão artificial para seleção de imagens de radar metereológico. 2012, Anais.. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa, 2012. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=3406&numeroEdicao=20&print=S. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Pizzol, B., & Setti, J. R. A. (2012). Aplicação de visão artificial para seleção de imagens de radar metereológico. In Resumos. São Paulo: USP/Pró-Reitoria de Pesquisa. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=3406&numeroEdicao=20&print=S
NLM
Pizzol B, Setti JRA. Aplicação de visão artificial para seleção de imagens de radar metereológico [Internet]. Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=3406&numeroEdicao=20&print=S
Vancouver
Pizzol B, Setti JRA. Aplicação de visão artificial para seleção de imagens de radar metereológico [Internet]. Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/cdOnlineTrabalhoObter?numeroInscricaoTrabalho=3406&numeroEdicao=20&print=S
Tese (Doutorado)
Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó (2010)
Gamba, Carlos Tadeu de Carvalho; Luchiari, Ailton (Orientador)
Unidade: FFLCH
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, IMAGEAMENTO DE RADAR, CARTOGRAFIA, VEGETAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMBA, Carlos Tadeu de Carvalho. Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó. 2010. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-09032010-100455/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Gamba, C. T. de C. (2010). Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-09032010-100455/
NLM
Gamba CT de C. Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-09032010-100455/
Vancouver
Gamba CT de C. Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó [Internet]. 2010 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/8/8135/tde-09032010-100455/
Outros
Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó (2010)
Gamba, Carlos Tadeu de Carvalho; Luchiari, Ailton (Orientador)
Source: GEOUSP: Espaço e Tempo. Unidade: FFLCH
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, IMAGEAMENTO DE RADAR, CARTOGRAFIA, VEGETAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMBA, Carlos Tadeu de Carvalho. Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó. GEOUSP: Espaço e Tempo. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo. Disponível em: http://citrus.uspnet.usp.br/geousp/ojs-2.2.4/index.php/geousp/article/view/65/34. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2010
APA
Gamba, C. T. de C. (2010). Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó. GEOUSP: Espaço e Tempo. São Paulo: Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas, Universidade de São Paulo. Recuperado de http://citrus.uspnet.usp.br/geousp/ojs-2.2.4/index.php/geousp/article/view/65/34
NLM
Gamba CT de C. Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó [Internet]. GEOUSP: Espaço e Tempo. 2010 ;( 28): 228.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://citrus.uspnet.usp.br/geousp/ojs-2.2.4/index.php/geousp/article/view/65/34
Vancouver
Gamba CT de C. Contribuição ao estudo da vegetação da porção leste da Ilha de Marajó [Internet]. GEOUSP: Espaço e Tempo. 2010 ;( 28): 228.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: http://citrus.uspnet.usp.br/geousp/ojs-2.2.4/index.php/geousp/article/view/65/34
Trabalho de evento-resumo
Radar images to improve the discrimination of seasonal semideciduous forest and cerradão in São Paulo State (2001)
Mesquita Júnior, Humberto Navarro de; Kuntschik, Gerardo; Bitencourt, Marisa Dantas
Source: Ambiente X Sociedade. Conference titles: Congresso de Ecologia do Brasil. Unidade: IB
Assunto: IMAGEAMENTO DE RADAR
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ABNT
MESQUITA JÚNIOR, Humberto Navarro de e KUNTSCHIK, Gerardo e BITENCOURT, Marisa Dantas. Radar images to improve the discrimination of seasonal semideciduous forest and cerradão in São Paulo State. 2001, Anais.. Porto Alegre: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, 2001. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Mesquita Júnior, H. N. de, Kuntschik, G., & Bitencourt, M. D. (2001). Radar images to improve the discrimination of seasonal semideciduous forest and cerradão in São Paulo State. In Ambiente X Sociedade. Porto Alegre: Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo.
NLM
Mesquita Júnior HN de, Kuntschik G, Bitencourt MD. Radar images to improve the discrimination of seasonal semideciduous forest and cerradão in São Paulo State. Ambiente X Sociedade. 2001 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Mesquita Júnior HN de, Kuntschik G, Bitencourt MD. Radar images to improve the discrimination of seasonal semideciduous forest and cerradão in São Paulo State. Ambiente X Sociedade. 2001 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Trabalho de evento-resumo
Terra indígena Sangradouro(MT): monitoramento da cobertura vegetal por meio de dados orbitais do TM LANDSAT (2000)
Luchiari, Ailton
Source: Programa e Resumos. Conference titles: Encontro Nacional de Geógrafos. Unidade: FFLCH
Subjects: IMAGEAMENTO DE RADAR, GRUPOS INDÍGENAS, PROTEÇÃO AMBIENTAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LUCHIARI, Ailton. Terra indígena Sangradouro(MT): monitoramento da cobertura vegetal por meio de dados orbitais do TM LANDSAT. 2000, Anais.. Florianópolis: UFSC, 2000. . Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Luchiari, A. (2000). Terra indígena Sangradouro(MT): monitoramento da cobertura vegetal por meio de dados orbitais do TM LANDSAT. In Programa e Resumos. Florianópolis: UFSC.
NLM
Luchiari A. Terra indígena Sangradouro(MT): monitoramento da cobertura vegetal por meio de dados orbitais do TM LANDSAT. Programa e Resumos. 2000 ;[citado 2024 nov. 05 ]
Vancouver
Luchiari A. Terra indígena Sangradouro(MT): monitoramento da cobertura vegetal por meio de dados orbitais do TM LANDSAT. Programa e Resumos. 2000 ;[citado 2024 nov. 05 ]

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