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Dissertação (Mestrado)
Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (2020)
Oliveira, Jadson Jose Monteiro; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BIG DATA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Jadson Jose Monteiro. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Oliveira, J. J. M. (2020). Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
NLM
Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
Vancouver
Oliveira JJM. Unsupervised Dimensionality Reduction in Big Data via Massive Parallel Processing with MapReduce and Resilient Distributed Datasets [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-20012021-125711/
Artigo de periodico
Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? (2020)
Oliveira, Jadson José Monteiro ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Jadson José Monteiro e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction?. Knowledge-Based Systems, v. 196, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Oliveira, J. J. M., & Cordeiro, R. L. F. (2020). Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? Knowledge-Based Systems, 196, 1-14. doi:10.1016/j.knosys.2020.105777
NLM
Oliveira JJM, Cordeiro RLF. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 196 1-14.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777
Vancouver
Oliveira JJM, Cordeiro RLF. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 196 1-14.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777
Dissertação (Mestrado)
The Similarity-aware Relational Division Database Operator (2017)
Gonzaga, André dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
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ABNT
GONZAGA, André dos Santos. The Similarity-aware Relational Division Database Operator. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Gonzaga, A. dos S. (2017). The Similarity-aware Relational Division Database Operator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
NLM
Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Vancouver
Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Trabalho de evento-anais periodico
Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
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ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Trabalho de evento-anais periodico
Improving multivariate data streams clustering (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325. Acesso em: 10 ago. 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.325
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 ago. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Trabalho de evento
Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension (2015)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. 2015, Anais.. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica, 2015. Disponível em: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2015). Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. In Proceedings. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica. Recuperado de http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Dissertação (Mestrado)
Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais (2015)
Nunes, Santiago Augusto; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Santiago Augusto. Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/. Acesso em: 10 ago. 2024.
APA
Nunes, S. A. (2015). Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/
NLM
Nunes SA. Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/
Vancouver
Nunes SA. Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 ago. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/

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