Improving multivariate data streams clustering (2016)
- Authors:
- Autor USP: SOUSA, ELAINE PARROS MACHADO DE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.325
- Subjects: BANCO DE DADOS; MINERAÇÃO DE DADOS; FRACTAIS
- Keywords: Clustering; Data Streams
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Procedia Computer Science
- ISSN: 1877-0509
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 80, p. 461-471, 2016
- Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-nd
-
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325. Acesso em: 09 jan. 2026. , 2016 -
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.325 -
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325 -
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2026 jan. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325 - Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite
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Informações sobre o DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.325 (Fonte: oaDOI API)
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