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Artigo de periodico
Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? (2020)
Oliveira, Jadson José Monteiro ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Jadson José Monteiro e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction?. Knowledge-Based Systems, v. 196, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Oliveira, J. J. M., & Cordeiro, R. L. F. (2020). Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? Knowledge-Based Systems, 196, 1-14. doi:10.1016/j.knosys.2020.105777
NLM
Oliveira JJM, Cordeiro RLF. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 196 1-14.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777
Vancouver
Oliveira JJM, Cordeiro RLF. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 196 1-14.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777
Trabalho de evento-anais periodico
Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714. Acesso em: 16 out. 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Trabalho de evento-anais periodico
Improving multivariate data streams clustering (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325. Acesso em: 16 out. 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.325
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Trabalho de evento
Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension (2015)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. 2015, Anais.. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica, 2015. Disponível em: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2015). Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. In Proceedings. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica. Recuperado de http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf

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