ReP USP - Resultado da busca

Tese (Doutorado)
A novel deep learning architecture for handling uncertainty in facial anti-spoofing applications (2025)
Gutiérrez Menéndez, Armando Manuel; Bressan, Graça (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GUTIÉRREZ MENÉNDEZ, Armando Manuel. A novel deep learning architecture for handling uncertainty in facial anti-spoofing applications. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10122025-084731/. Acesso em: 28 abr. 2026.
APA
Gutiérrez Menéndez, A. M. (2025). A novel deep learning architecture for handling uncertainty in facial anti-spoofing applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10122025-084731/
NLM
Gutiérrez Menéndez AM. A novel deep learning architecture for handling uncertainty in facial anti-spoofing applications [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10122025-084731/
Vancouver
Gutiérrez Menéndez AM. A novel deep learning architecture for handling uncertainty in facial anti-spoofing applications [Internet]. 2025 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-10122025-084731/
Dissertação (Mestrado)
Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (2024)
Cunha, Robson Ortz Oliveira; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, CORPUS, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE DADOS, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Robson Ortz Oliveira. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/. Acesso em: 28 abr. 2026.
APA
Cunha, R. O. O. (2024). Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
NLM
Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
Vancouver
Cunha ROO. Modelo Hierárquico Bayesiano Não Paramétrico Aplicado em Modelagem de Tópicos [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-03042024-080044/
Artigo de periodico
Explaining answers generated by knowledge graph embeddings (2024)
Ruschel, Andrey ; Gusmão, Arthur Colombini ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: International journal of approximate reasoning. Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TEORIA DOS GRAFOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUSCHEL, Andrey e GUSMÃO, Arthur Colombini e COZMAN, Fabio Gagliardi. Explaining answers generated by knowledge graph embeddings. International journal of approximate reasoning, v. 171, p. 1-25, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109183. Acesso em: 28 abr. 2026.
APA
Ruschel, A., Gusmão, A. C., & Cozman, F. G. (2024). Explaining answers generated by knowledge graph embeddings. International journal of approximate reasoning, 171, 1-25. doi:10.1016/j.ijar.2024.109183
NLM
Ruschel A, Gusmão AC, Cozman FG. Explaining answers generated by knowledge graph embeddings [Internet]. International journal of approximate reasoning. 2024 ; 171 1-25.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109183
Vancouver
Ruschel A, Gusmão AC, Cozman FG. Explaining answers generated by knowledge graph embeddings [Internet]. International journal of approximate reasoning. 2024 ; 171 1-25.[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2024.109183
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos para o problema de Caminho mais Curto Estocástico Sensível a Risco usando função de transformação linear por partes (2021)
Pastor, Henrique Dias; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASTOR, Henrique Dias. Algoritmos para o problema de Caminho mais Curto Estocástico Sensível a Risco usando função de transformação linear por partes. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06052021-193841/. Acesso em: 28 abr. 2026.
APA
Pastor, H. D. (2021). Algoritmos para o problema de Caminho mais Curto Estocástico Sensível a Risco usando função de transformação linear por partes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06052021-193841/
NLM
Pastor HD. Algoritmos para o problema de Caminho mais Curto Estocástico Sensível a Risco usando função de transformação linear por partes [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06052021-193841/
Vancouver
Pastor HD. Algoritmos para o problema de Caminho mais Curto Estocástico Sensível a Risco usando função de transformação linear por partes [Internet]. 2021 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-06052021-193841/
Dissertação (Mestrado)
Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial (2018)
Freitas, Elthon Manhas de; Delgado, Karina Valdivia (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSOS DE MARKOV, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROGRAMAÇÃO HEURÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREITAS, Elthon Manhas de. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/. Acesso em: 28 abr. 2026.
APA
Freitas, E. M. de. (2018). Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
NLM
Freitas EM de. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
Vancouver
Freitas EM de. Planejamento probabilístico sensível a risco com ILAO* e função utilidade exponencial [Internet]. 2018 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17012019-092638/
Dissertação (Mestrado)
Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito (2009)
Karcher, Cristiane; Cipparrone, Flávio Almeida de Magalhães (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: CRÉDITO, ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
KARCHER, Cristiane. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/. Acesso em: 28 abr. 2026.
APA
Karcher, C. (2009). Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/
NLM
Karcher C. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito [Internet]. 2009 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/
Vancouver
Karcher C. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito [Internet]. 2009 ;[citado 2026 abr. 28 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/

USP Schools

ReP

Filtros

Authors

USP affiliated authors

Subjects

Funding Agencies