Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito (2009)
- Authors:
- Autor USP: KARCHER, CRISTIANE - EP
- Unidade: EP
- Sigla do Departamento: PSI
- Subjects: CRÉDITO; ESTATÍSTICA PARA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; MODELOS LINEARES GENERALIZADOS; INFERÊNCIA ESTATÍSTICA
- Language: Português
- Abstract: Os modelos de Credit Scoring são utilizados para mensurar o risco de crédito de clientes em instituições financeiras. Nesse trabalho, é proposta a aplicação de Redes Bayesianas (RB) em modelos de Credit Scoring e seus resultados são comparados à Regressão Logística. As RB aplicadas são as Bayesian Network Classifiers (Classificadores Bayesianos): Naive Bayes, Tree Augmented Naive Bayes (TAN) e General Bayesian Network (GBN). Uma base de dados real foi utilizada e algumas metodologias de seleção de variáveis foram avaliadas nas RB. A análise mostra que algumas RB possuem desempenho similar ao da regressão logística em relação à discriminação (separação) dos clientes "bons" e "maus", avaliando a estatística Kolmogorov-Smirnov e o coeficiente Gini.
- Imprenta:
- Data da defesa: 26.02.2009
-
ABNT
KARCHER, Cristiane. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito. 2009. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/. Acesso em: 01 mar. 2026. -
APA
Karcher, C. (2009). Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/ -
NLM
Karcher C. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito [Internet]. 2009 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/ -
Vancouver
Karcher C. Redes Bayesianas aplicadas à análise do risco de crédito [Internet]. 2009 ;[citado 2026 mar. 01 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-25052009-162507/
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
