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ABNT
MARQUES, Felipe Tumenas e LOUZADA, Francisco. Formação estatística nos programas de pós-graduação brasileiros: análise das disciplinas oferecidas. Educação e Pesquisa, v. 49, p. 1-25, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/S1678-4634202349249290. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Marques, F. T., & Louzada, F. (2023). Formação estatística nos programas de pós-graduação brasileiros: análise das disciplinas oferecidas. Educação e Pesquisa, 49, 1-25. doi:10.1590/S1678-4634202349249290
NLM
Marques FT, Louzada F. Formação estatística nos programas de pós-graduação brasileiros: análise das disciplinas oferecidas [Internet]. Educação e Pesquisa. 2023 ; 49 1-25.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1678-4634202349249290
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Marques FT, Louzada F. Formação estatística nos programas de pós-graduação brasileiros: análise das disciplinas oferecidas [Internet]. Educação e Pesquisa. 2023 ; 49 1-25.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/S1678-4634202349249290
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HENRIQUES, Marcos Jardel et al. Um relato sobre aplicações da metodologia de aprendizagem baseada em problemas em uma turma de calouros do curso de ciência de dados do ICMC-USP. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Henriques, M. J., Justa, A. F. A., Lorenzetto, A. S., Ciziks, L. I. C., Serrão, P. B. de M., Ianella, V. O., et al. (2023). Um relato sobre aplicações da metodologia de aprendizagem baseada em problemas em uma turma de calouros do curso de ciência de dados do ICMC-USP. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
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Henriques MJ, Justa AFA, Lorenzetto AS, Ciziks LIC, Serrão PB de M, Ianella VO, Guzman DCF, Miranda Neto M, Gonzatto Junior OA, Louzada F. Um relato sobre aplicações da metodologia de aprendizagem baseada em problemas em uma turma de calouros do curso de ciência de dados do ICMC-USP [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
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Henriques MJ, Justa AFA, Lorenzetto AS, Ciziks LIC, Serrão PB de M, Ianella VO, Guzman DCF, Miranda Neto M, Gonzatto Junior OA, Louzada F. Um relato sobre aplicações da metodologia de aprendizagem baseada em problemas em uma turma de calouros do curso de ciência de dados do ICMC-USP [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
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LOUZADA, Francisco e NASCIMENTO, Diego Carvalho do e EGBON, Osafu Augustine. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, n. 4, p. 1-38, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/axioms10040307. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Louzada, F., Nascimento, D. C. do, & Egbon, O. A. (2021). Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach. Axioms, ( 4), 1-38. doi:10.3390/axioms10040307
NLM
Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307
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Louzada F, Nascimento DC do, Egbon OA. Spatial statistical models: an overview under the Bayesian approach [Internet]. Axioms. 2021 ;( 4): 1-38.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.3390/axioms10040307
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MARTINO, L. e LOUZADA, Francisco. Adaptive rejection sampling with fixed number of nodes. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 48, n. 3, p. 655-665, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2017.1395039. Acesso em: 15 nov. 2024.
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FRAGOSO, Tiago M e BERTOLI, Wesley e LOUZADA, Francisco. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, v. 86, n. 1, p. 1-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/insr.12243. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Fragoso, T. M., Bertoli, W., & Louzada, F. (2018). Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification. International Statistical Review, 86( 1), 1-28. doi:10.1111/insr.12243
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Fragoso TM, Bertoli W, Louzada F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification [Internet]. International Statistical Review. 2018 ; 86( 1): 1-28.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12243
Vancouver
Fragoso TM, Bertoli W, Louzada F. Bayesian model averaging: a systematic review and conceptual classification [Internet]. International Statistical Review. 2018 ; 86( 1): 1-28.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1111/insr.12243
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LOUZADA, Francisco e ARA, Anderson. MWSTAT: a modulated web-based statistical system. Pesquisa Operacional, v. 38, n. 2, p. 291-306, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Louzada, F., & Ara, A. (2018). MWSTAT: a modulated web-based statistical system. Pesquisa Operacional, 38( 2), 291-306. doi:10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291
NLM
Louzada F, Ara A. MWSTAT: a modulated web-based statistical system [Internet]. Pesquisa Operacional. 2018 ; 38( 2): 291-306.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291
Vancouver
Louzada F, Ara A. MWSTAT: a modulated web-based statistical system [Internet]. Pesquisa Operacional. 2018 ; 38( 2): 291-306.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2018.038.02.0291
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LOUZADA, Francisco. Ações e atividades de inovação estatística e seus impactos culturais, sociais e financeiros. 2018, Anais.. Goiânia: Universidade Federal de Goiás, 2018. Disponível em: https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/465/o/Anais_Engope_2018.pdf. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Louzada, F. (2018). Ações e atividades de inovação estatística e seus impactos culturais, sociais e financeiros. In Resumos. Goiânia: Universidade Federal de Goiás. Recuperado de https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/465/o/Anais_Engope_2018.pdf
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Louzada F. Ações e atividades de inovação estatística e seus impactos culturais, sociais e financeiros [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/465/o/Anais_Engope_2018.pdf
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Louzada F. Ações e atividades de inovação estatística e seus impactos culturais, sociais e financeiros [Internet]. Resumos. 2018 ;[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/465/o/Anais_Engope_2018.pdf
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CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. Fe 2017, n. 9, p. 1842-1862, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Conceição, K. S., Louzada, F., Andrade, M. G. de, & Helou, E. S. (2017). Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version. Journal of Statistical Computation and Simulation, Fe 2017( 9), 1842-1862. doi:10.1080/00949655.2017.1289529
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Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
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Conceição KS, Louzada F, Andrade MG de, Helou ES. Zero-modified power series distribution and its Hurdle distribution version [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; Fe 2017( 9): 1842-1862.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1289529
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CONCEIÇÃO, Katiane Silva et al. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 46, p. 10507-10517, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Conceição, K. S., Tomazella, V. L. D., Andrade, M. G. de, & Louzada, F. (2017). Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach. Communications in Statistics - Theory and Methods, 46, 10507-10517. doi:10.1080/03610926.2016.1236960
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Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960
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Conceição KS, Tomazella VLD, Andrade MG de, Louzada F. Biparametric zero-modified power series distributions: Bayesian analysis under a reference prior approach [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2017 ; 46 10507-10517.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2016.1236960
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ABNT
MARTINO, L. e ELVIRA, Víctor e LOUZADA, Francisco. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, v. Fe 2017, p. 386-401, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Martino, L., Elvira, V., & Louzada, F. (2017). Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures. Signal Processing, Fe 2017, 386-401. doi:10.1016/j.sigpro.2016.08.025
NLM
Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
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Martino L, Elvira V, Louzada F. Effective sample size for importance sampling based on discrepancy measures [Internet]. Signal Processing. 2017 ; Fe 2017 386-401.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2016.08.025
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VIGAS, Valdemiro Piedade e SILVA, Giovana Oliveira e LOUZADA, Francisco. The Poisson-Weibull regression model. Chilean Journal of Statistics, v. 8, n. 1, p. 25-51, 2017Tradução . . Disponível em: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/01/Vigas_etal(2017).pdf. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Vigas, V. P., Silva, G. O., & Louzada, F. (2017). The Poisson-Weibull regression model. Chilean Journal of Statistics, 8( 1), 25-51. Recuperado de http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/01/Vigas_etal(2017).pdf
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Vigas VP, Silva GO, Louzada F. The Poisson-Weibull regression model [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2017 ; 8( 1): 25-51.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/01/Vigas_etal(2017).pdf
Vancouver
Vigas VP, Silva GO, Louzada F. The Poisson-Weibull regression model [Internet]. Chilean Journal of Statistics. 2017 ; 8( 1): 25-51.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: http://chjs.mat.utfsm.cl/volumes/08/01/Vigas_etal(2017).pdf
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BAKOUCH, H. S. e RAMOS, Pedro L. e LOUZADA, Francisco. Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, v. 18, n. 2, p. 233-251, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0233. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Bakouch, H. S., Ramos, P. L., & Louzada, F. (2017). Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 18( 2), 233-251. doi:10.5540/tema.2017.018.02.0233
NLM
Bakouch HS, Ramos PL, Louzada F. Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2017 ; 18( 2): 233-251.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0233
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Bakouch HS, Ramos PL, Louzada F. Binomial-exponential 2 distribution: different estimation methods and weather applications [Internet]. TEMA: Tendências em Matemática Aplicada e Computacional. 2017 ; 18( 2): 233-251.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.5540/tema.2017.018.02.0233
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LOUZADA, Francisco. This is the special volume.. [Editorial]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1214/17-BJP313ED. Acesso em: 15 nov. 2024. , 2017
APA
Louzada, F. (2017). This is the special volume.. [Editorial]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1214/17-BJP313ED
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Louzada F. This is the special volume.. [Editorial] [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2017 ; 31( 3): 413.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-BJP313ED
Vancouver
Louzada F. This is the special volume.. [Editorial] [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2017 ; 31( 3): 413.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1214/17-BJP313ED
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RAMOS, Pedro L. et al. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, v. 51, n. 4, p. 824-843, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Ramos, P. L., Achcar, J. A., Moala, F. A., Ramos, E., & Louzada, F. (2017). Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors. Statistics, 51( 4), 824-843. doi:10.1080/02331888.2017.1327532
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Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
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Ramos PL, Achcar JA, Moala FA, Ramos E, Louzada F. Bayesian analysis of the generalized gamma distribution using non-informative priors [Internet]. Statistics. 2017 ; 51( 4): 824-843.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02331888.2017.1327532
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OLIVEIRA JUNIOR, Mauro Ribeiro de e MOREIRA, Fernando e LOUZADA, Francisco. The zero-inflated promotion cure rate model applied to financial data on time to default. Cogent Economics and Finance, v. 5, p. 1395950-1-1395950-14, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/23322039.2017.1395950. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Oliveira Junior MR de, Moreira F, Louzada F. The zero-inflated promotion cure rate model applied to financial data on time to default [Internet]. Cogent Economics and Finance. 2017 ; 5 1395950-1-1395950-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23322039.2017.1395950
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Oliveira Junior MR de, Moreira F, Louzada F. The zero-inflated promotion cure rate model applied to financial data on time to default [Internet]. Cogent Economics and Finance. 2017 ; 5 1395950-1-1395950-14.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/23322039.2017.1395950
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GRANZOTTO, D. C. T e LOUZADA, Francisco e BALAKRISHNAN, N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 87, n. 14, p. 2760-2778, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Granzotto, D. C. T., Louzada, F., & Balakrishnan, N. (2017). Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 14), 2760-2778. doi:10.1080/00949655.2017.1344239
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Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
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Granzotto DCT, Louzada F, Balakrishnan N. Cubic rank transmuted distributions: inferential issues and applications [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 14): 2760-2778.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1344239
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Lachos, V. H., Dey, D. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2017). Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach. Journal of Statistical Computation and Simulation, 87( 10), 2002-2022. doi:10.1080/00949655.2017.1306860
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Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
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Lachos VH, Dey DK, Cancho VG, Louzada F. Scale mixtures log-Birnbaum–Saunders regression models with censored data: a Bayesian approach [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2017 ; 87( 10): 2002-2022.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2017.1306860
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SUZUKI, Adriano Kamimura e CANCHO, Vicente Garibay e LOUZADA, Francisco. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, v. 57, n. 1, p. 133-159, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8. Acesso em: 15 nov. 2024.
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Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics. Statistical Papers, 57( 1), 133-159. doi:10.1007/s00362-014-0649-8
NLM
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
Vancouver
Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. The Poisson-Inverse-Gaussian regression model with cure rate: a bayesian approach and its case influence diagnostics [Internet]. Statistical Papers. 2016 ; 57( 1): 133-159.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00362-014-0649-8
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ABNT
YIQI, Bao et al. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, v. 43, n. 6, p. 1027-1060, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Yiqi, B., Russo, C. M., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2016). Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes. Journal of Applied Statistics, 43( 6), 1027-1060. doi:10.1080/02664763.2015.1089221
NLM
Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
Vancouver
Yiqi B, Russo CM, Cancho VG, Louzada F. Influence diagnostics for the Weibull-Negative- Binomial regression model with cure rate under latent failure causes [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2016 ; 43( 6): 1027-1060.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2015.1089221
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ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, v. 86, n. 2, p. 279-292, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983. Acesso em: 15 nov. 2024.
APA
Cancho, V. G., Louzada, F., Dey, D. K., & Barriga, G. D. C. (2016). A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction. Journal of Statistical Computation and Simulation, 86( 2), 279-292. doi:10.1080/00949655.2015.1007983
NLM
Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983
Vancouver
Cancho VG, Louzada F, Dey DK, Barriga GDC. A New lifetime model for multivariate survival data with a surviving fraction [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2016 ; 86( 2): 279-292.[citado 2024 nov. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2015.1007983