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Artigo de periodico
Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting (2023)
Miranda, João Pedro Valeriano; Cintra, Pedro Henrique Pinheiro; Libotte, Gustavo Barbosa; Reis, Igor; Fontinele, Felipe; Silva, Renato Simões; Malta, Sandra Mara Cardoso
Source: Nonlinear Dynamics. Unidade: IFSC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, SURTOS DE DOENÇAS, COVID-19, CORONAVIRUS
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ABNT
MIRANDA, João Pedro Valeriano et al. Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting. Nonlinear Dynamics, v. 111, n. Ja 2023, p. 549-558 + supplementary information: 1-31, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07865-x. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Miranda, J. P. V., Cintra, P. H. P., Libotte, G. B., Reis, I., Fontinele, F., Silva, R. S., & Malta, S. M. C. (2023). Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting. Nonlinear Dynamics, 111( Ja 2023), 549-558 + supplementary information: 1-31. doi:10.1007/s11071-022-07865-x
NLM
Miranda JPV, Cintra PHP, Libotte GB, Reis I, Fontinele F, Silva RS, Malta SMC. Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2023 ; 111( Ja 2023): 549-558 + supplementary information: 1-31.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07865-x
Vancouver
Miranda JPV, Cintra PHP, Libotte GB, Reis I, Fontinele F, Silva RS, Malta SMC. Sequential time-window learning with approximate Bayesian computation: an application to epidemic forecasting [Internet]. Nonlinear Dynamics. 2023 ; 111( Ja 2023): 549-558 + supplementary information: 1-31.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11071-022-07865-x
Artigo de periodico
A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 (2023)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Sauer, Leandro ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Source: Journal of Applied Statistics. Unidade: IME
Subjects: ESTATÍSTICA APLICADA, INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SAUER, Leandro e PEREIRA, Carlos Alberto de Bragança. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, v. 50, n. 10, p. 2194-2208, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Sauer, L., & Pereira, C. A. de B. (2023). A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19. Journal of Applied Statistics, 50( 10), 2194-2208. doi:10.1080/02664763.2022.2070136
NLM
Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 10): 2194-2208.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
Vancouver
Saraiva EF, Sauer L, Pereira CA de B. A hierarchical Bayesian approach for modeling the evolution of the 7-day moving average of the number of deaths by COVID-19 [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2023 ; 50( 10): 2194-2208.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2022.2070136
Trabalho de evento-resumo
Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 (2022)
Piccirilli, Giovanni Pastori; Branco, Marcia D'Elia ; Bazán Guzmán, Jorge Luis
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: IME, ICMC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19
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ABNT
PICCIRILLI, Giovanni Pastori e BRANCO, Marcia D'Elia e BAZÁN GUZMÁN, Jorge Luis. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Piccirilli, G. P., Branco, M. D. 'E., & Bazán Guzmán, J. L. (2022). Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Piccirilli GP, Branco MD'E, Bazán Guzmán JL. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Piccirilli GP, Branco MD'E, Bazán Guzmán JL. Um modelo de regressão quantílica espaço-temporal longitudinal para taxa de ocupação de leitos por COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Artigo de periodico
Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world (2022)
Peres, Marcos Vinicius de Oliveira; Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto ; Nunes, Altacilio Aparecido
Source: Brazilian Journal of Biometrics. Unidade: FMRP
Subjects: EPIDEMIOLOGIA, COVID-19, INFERÊNCIA BAYESIANA, PESQUISA E PLANEJAMENTO ESTATÍSTICO, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
PERES, Marcos Vinicius de Oliveira et al. Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world. Brazilian Journal of Biometrics, v. 40, n. 2, p. 198-212, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.565. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Peres, M. V. de O., Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., & Nunes, A. A. (2022). Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world. Brazilian Journal of Biometrics, 40( 2), 198-212. doi:10.28951/bjb.v40i2.565
NLM
Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Nunes AA. Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40( 2): 198-212.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.565
Vancouver
Peres MV de O, Oliveira RP de, Achcar JA, Nunes AA. Case-fatality rate by covid-19: a hierarchical bayesian analysis of countries in different regions of the world [Internet]. Brazilian Journal of Biometrics. 2022 ; 40( 2): 198-212.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.28951/bjb.v40i2.565
Dissertação (Mestrado)
Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica (2022)
Waissman, Rafael Peçanha; Lauretto, Marcelo de Souza (Orientador) ; Stern, Julio Michael (Orientador)
Unidade: EACH
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, ESTUDOS RANDOMIZADOS, AMOSTRAGEM, COVID-19
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ABNT
WAISSMAN, Rafael Peçanha. Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Waissman, R. P. (2022). Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/
NLM
Waissman RP. Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/
Vancouver
Waissman RP. Métodos de Alocação Fortuita: extensão para múltiplos grupos e sua avaliação empírica [Internet]. 2022 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-26072022-101225/
Parte de monografia/livro
Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states (2022)
Oliveira, Ricardo Puziol de; Peres, Marcos Vinicius de Oliveira; Barili, Emerson; Rodrigues, Hugo Murilo; Souza, José Bruno Pereira; Santos, Franchesco Sanches dos; Lima, Vanessa de Oliveira; Leiria, Talisson Fernando; Achcar, Jorge Alberto ; Martinez, Edson Zangiacomi
Source: Open Science Research V. Unidade: FMRP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, MORTE, COVID-19, DADOS DE CONTAGEM, ESTUDOS ECOLÓGICOS
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ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de et al. Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states. Open Science Research V. Tradução . Guarujá: Científica Digital, 2022. . Disponível em: https://doi.org/10.37885/220709577. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Oliveira, R. P. de, Peres, M. V. de O., Barili, E., Rodrigues, H. M., Souza, J. B. P., Santos, F. S. dos, et al. (2022). Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states. In Open Science Research V. Guarujá: Científica Digital. doi:10.37885/220709577
NLM
Oliveira RP de, Peres MV de O, Barili E, Rodrigues HM, Souza JBP, Santos FS dos, Lima V de O, Leiria TF, Achcar JA, Martinez EZ. Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states [Internet]. In: Open Science Research V. Guarujá: Científica Digital; 2022. [citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.37885/220709577
Vancouver
Oliveira RP de, Peres MV de O, Barili E, Rodrigues HM, Souza JBP, Santos FS dos, Lima V de O, Leiria TF, Achcar JA, Martinez EZ. Effect of the covid-19 pandemic in the total monthly death counts in the year 2020 for all Brazilian states [Internet]. In: Open Science Research V. Guarujá: Científica Digital; 2022. [citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.37885/220709577
Artigo de periodico
Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy (2022)
Miguel, Miguel Gabriel Ribeiro; Waissman, Rafael P.; Lauretto, Marcelo de Souza ; Stern, Julio Michael
Source: Entropy. Unidades: IME, EACH
Subjects: COVID-19, ESTUDOS RANDOMIZADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIGUEL, Miguel Gabriel Ribeiro et al. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, v. 24, n. artigo 225, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e24020225. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Miguel, M. G. R., Waissman, R. P., Lauretto, M. de S., & Stern, J. M. (2022). Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy. Entropy, 24( artigo 225), 1-13. doi:10.3390/e24020225
NLM
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
Vancouver
Miguel MGR, Waissman RP, Lauretto M de S, Stern JM. Haphazard Intentional Sampling in Survey and Allocation Studies on COVID-19 Prevalence and Vaccine Efficacy [Internet]. Entropy. 2022 ; 24( artigo 225): 1-13.[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e24020225
Dissertação (Mestrado)
Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study (2021)
Fukushima, Ian Shinji Ferreira; Scorzafave, Luiz Guilherme Dacar da Silva (Orientador)
Unidade: FEARP
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, COVID-19, CRIME MATERIAL, ESTABELECIMENTO COMERCIAL, PANDEMIAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FUKUSHIMA, Ian Shinji Ferreira. Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Fukushima, I. S. F. (2021). Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/
NLM
Fukushima ISF. Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/
Vancouver
Fukushima ISF. Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/
Artigo de periodico
Feasibility of very short-term forecast models for COVID-19 hospital-based surveillance (2021)
Martinez, Edson Zangiacomi ; Passos, Afonso Dinis Costa; Cinto, Antônio Fernando; Escarso, Andreia Cassia ; Monteiro, Rosane Aparecida ; Silva, Jorgete Maria e; Bellíssimo-Rodrigues, Fernando; Aragon, Davi Casale
Source: Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. Unidade: FMRP
Subjects: COVID-19, INFERÊNCIA BAYESIANA, EPIDEMIOLOGIA, HOSPITAIS, INFECÇÕES POR CORONAVIRUS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINEZ, Edson Zangiacomi et al. Feasibility of very short-term forecast models for COVID-19 hospital-based surveillance. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, v. 54, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0762-2020. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Martinez, E. Z., Passos, A. D. C., Cinto, A. F., Escarso, A. C., Monteiro, R. A., Silva, J. M. e, et al. (2021). Feasibility of very short-term forecast models for COVID-19 hospital-based surveillance. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 54. doi:10.1590/0037-8682-0762-2020
NLM
Martinez EZ, Passos ADC, Cinto AF, Escarso AC, Monteiro RA, Silva JM e, Bellíssimo-Rodrigues F, Aragon DC. Feasibility of very short-term forecast models for COVID-19 hospital-based surveillance [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2021 ; 54[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0762-2020
Vancouver
Martinez EZ, Passos ADC, Cinto AF, Escarso AC, Monteiro RA, Silva JM e, Bellíssimo-Rodrigues F, Aragon DC. Feasibility of very short-term forecast models for COVID-19 hospital-based surveillance [Internet]. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical. 2021 ; 54[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0037-8682-0762-2020
Artigo de periodico
Modeling the incidence and death rates of COVID-19 pandemic in different regions of the world (2020)
Oliveira, Ricardo Puziol de; Achcar, Jorge Alberto ; Nunes, Altacilio Aparecido
Source: Epidemiologic Methods. Unidade: FMRP
Subjects: COVID-19, CORONAVIRUS, SURTOS DE DOENÇAS, INFERÊNCIA BAYESIANA, DADOS DE CONTAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA, Ricardo Puziol de e ACHCAR, Jorge Alberto e NUNES, Altacilio Aparecido. Modeling the incidence and death rates of COVID-19 pandemic in different regions of the world. Epidemiologic Methods, v. 9, n. s1, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1515/em-2020-0017. Acesso em: 06 set. 2024.
APA
Oliveira, R. P. de, Achcar, J. A., & Nunes, A. A. (2020). Modeling the incidence and death rates of COVID-19 pandemic in different regions of the world. Epidemiologic Methods, 9( s1). doi:10.1515/em-2020-0017
NLM
Oliveira RP de, Achcar JA, Nunes AA. Modeling the incidence and death rates of COVID-19 pandemic in different regions of the world [Internet]. Epidemiologic Methods. 2020 ; 9( s1):[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1515/em-2020-0017
Vancouver
Oliveira RP de, Achcar JA, Nunes AA. Modeling the incidence and death rates of COVID-19 pandemic in different regions of the world [Internet]. Epidemiologic Methods. 2020 ; 9( s1):[citado 2024 set. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1515/em-2020-0017

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