Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study (2021)
- Authors:
- Autor USP: FUKUSHIMA, IAN SHINJI FERREIRA - FEARP
- Unidade: FEARP
- Sigla do Departamento: EAE
- DOI: 10.11606/D.96.2021.tde-24092021-152217
- Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA; COVID-19; CRIME MATERIAL; ESTABELECIMENTO COMERCIAL; PANDEMIAS
- Keywords: Análise bayesiana; Aproximações de laplace aninhadas e integradas; Bayesian analysis; Causal impact; COVID-19; Crime; Impacto causal; Integrated ested laplace approximations
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: Com o objetivo de frear o número de infecções por COVID-19, vários países adotaram regulamentações de distanciamento social, incluindo o fechamento de estabelecimentos não essenciais e restrições de mobilidade. Este artigo estima o impacto dessas regulamentações sobre os crimes contra a propriedade no estado de São Paulo. O impacto é estimado usando um modelo espaço-temporal Bayesiano e é desagregado por microrregiões. A variabilidade espacial do impacto é usada para inferir quais variáveis observadas caracterizam os locais com maior probabilidade de terem sido impactados. Os resultados indicam que a maioria das microrregiões sofreu uma redução nos crimes contra a propriedade e que esses locais são caracterizados por índices de isolamento mais altos e menos recebimento de transferências emergenciais de dinheiro
- Imprenta:
- Publisher place: Ribeirão Preto
- Date published: 2021
- Data da defesa: 24.05.2021
- Este artigo possui versão em acesso aberto
- URL de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão submetida (Pré-print)
-
Status: Artigo possui versão em acesso aberto em repositório (Green Open Access) -
ABNT
FUKUSHIMA, Ian Shinji Ferreira. Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/. Acesso em: 17 mar. 2026. -
APA
Fukushima, I. S. F. (2021). Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/ -
NLM
Fukushima ISF. Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/ -
Vancouver
Fukushima ISF. Impact of social distancing due to the COVID-19 pandemic on property crimes in São Paulo: a Bayesian spatiotemporal modelling case study [Internet]. 2021 ;[citado 2026 mar. 17 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/96/96131/tde-24092021-152217/
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