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Artigo de periodico
McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets (2024)
Vinces, Braulio Valentin Sánchez ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Faloutsos, Christos
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Engineering - ICDE. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
VINCES, Braulio Valentin Sánchez e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e FALOUTSOS, Christos. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Vinces, B. V. S., Cordeiro, R. L. F., & Faloutsos, C. (2024). McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets. Proceedings. doi:10.1109/ICDE60146.2024.00116
NLM
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Vancouver
Vinces BVS, Cordeiro RLF, Faloutsos C. McCatch: scalable microcluster detection in dimensional and nondimensional datasets [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDE60146.2024.00116
Dissertação (Mestrado)
Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (2022)
Lima, Afonso Matheus Sousa; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO
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ABNT
LIMA, Afonso Matheus Sousa. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Lima, A. M. S. (2022). Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
NLM
Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
Vancouver
Lima AMS. Monitoramento de transições em agrupamento de fluxos de dados [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12092022-150759/
Trabalho de evento
D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments (2022)
Jiang, Shuli; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira ; Akoglu, Leman
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Data Mining - ICDM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
JIANG, Shuli e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira e AKOGLU, Leman. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Jiang, S., Cordeiro, R. L. F., & Akoglu, L. (2022). D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/ICDM54844.2022.00119
NLM
Jiang S, Cordeiro RLF, Akoglu L. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119
Vancouver
Jiang S, Cordeiro RLF, Akoglu L. D.MCA: outlier detection with explicit micro-cluster assignments [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICDM54844.2022.00119
Dissertação (Mestrado)
Fast outlier detection using similarity self-join techniques (2021)
Cabral, Eugenio Ferreira; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DISPOSITIVOS ELETRÔNICOS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
CABRAL, Eugenio Ferreira. Fast outlier detection using similarity self-join techniques. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Cabral, E. F. (2021). Fast outlier detection using similarity self-join techniques (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
NLM
Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Vancouver
Cabral EF. Fast outlier detection using similarity self-join techniques [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-29042021-111846/
Trabalho de evento
I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs (2021)
Linhares, Claudio Douglas Gouveia ; Lima, Daniel Mário de ; Bones, Christian Cesar ; Rebelo, Marina F. S; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Proceedings. Conference titles: International Symposium on Computer-Based Medical Systems - CBMS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, VISUALIZAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, REDES COMPLEXAS, COVID-19
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ABNT
LINHARES, Claudio Douglas Gouveia et al. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs. 2021, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Linhares, C. D. G., Lima, D. M. de, Bones, C. C., Rebelo, M. F. S., Gutierrez, M. A., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2021). I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CBMS52027.2021.00059
NLM
Linhares CDG, Lima DM de, Bones CC, Rebelo MFS, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059
Vancouver
Linhares CDG, Lima DM de, Bones CC, Rebelo MFS, Gutierrez MA, Traina Junior C, Traina AJM. I-CovidVis: a visual analytics tool for interoperable healthcare databases using graphs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CBMS52027.2021.00059
Artigo de periodico
Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? (2020)
Oliveira, Jadson José Monteiro ; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
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ABNT
OLIVEIRA, Jadson José Monteiro e CORDEIRO, Robson Leonardo Ferreira. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction?. Knowledge-Based Systems, v. 196, p. 1-14, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Oliveira, J. J. M., & Cordeiro, R. L. F. (2020). Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? Knowledge-Based Systems, 196, 1-14. doi:10.1016/j.knosys.2020.105777
NLM
Oliveira JJM, Cordeiro RLF. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 196 1-14.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777
Vancouver
Oliveira JJM, Cordeiro RLF. Unsupervised dimensionality reduction for very large datasets: are we going to the right direction? [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2020 ; 196 1-14.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2020.105777
Mestrado Profissionalizante
Classificação baseada em regras para estudo da produtividade do algodão no estado do Mato Grosso (2019)
Silva, Alexandra Virginia Valente da; Vaz, Carlos Manoel Pedro (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ALGODÃO, BANCO DE DADOS
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ABNT
SILVA, Alexandra Virginia Valente da. Classificação baseada em regras para estudo da produtividade do algodão no estado do Mato Grosso. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082019-165350/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Silva, A. V. V. da. (2019). Classificação baseada em regras para estudo da produtividade do algodão no estado do Mato Grosso (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082019-165350/
NLM
Silva AVV da. Classificação baseada em regras para estudo da produtividade do algodão no estado do Mato Grosso [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082019-165350/
Vancouver
Silva AVV da. Classificação baseada em regras para estudo da produtividade do algodão no estado do Mato Grosso [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-23082019-165350/
Dissertação (Mestrado)
Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods (2019)
Bispo Junior, Altamir Gomes; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, VALORES ATÍPICOS
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ABNT
BISPO JUNIOR, Altamir Gomes. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Bispo Junior, A. G. (2019). Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/
NLM
Bispo Junior AG. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/
Vancouver
Bispo Junior AG. Fast and Scalable Outlier Detection with Metric Access Methods [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-04102019-154943/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (2018)
Santos, Joelson Antonio dos; Campello, Ricardo José Gabrielli Barreto (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: PROGRAMAÇÃO PARALELA, PROCESSAMENTO DE DADOS, FRAMEWORKS, BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Joelson Antonio dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Santos, J. A. dos. (2018). Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
NLM
Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Vancouver
Santos JA dos. Algoritmos rápidos para estimativas de densidade hierárquicas e suas aplicações em mineração de dados [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-25102018-174244/
Tese (Doutorado)
Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR (2018)
Carvalho, Luiz Olmes; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS, BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS RELACIONAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, Luiz Olmes. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Carvalho, L. O. (2018). Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/
NLM
Carvalho LO. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/
Vancouver
Carvalho LO. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16102018-105516/
Tese (Doutorado)
Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal (2018)
Bones, Christian Cesar ; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, AGROMETEOROLOGIA, BANCO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar. Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-145846/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Bones, C. C. (2018). Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-145846/
NLM
Bones CC. Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-145846/
Vancouver
Bones CC. Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19102018-145846/
Dissertação (Mestrado)
The Similarity-aware Relational Division Database Operator (2017)
Gonzaga, André dos Santos; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZAGA, André dos Santos. The Similarity-aware Relational Division Database Operator. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Gonzaga, A. dos S. (2017). The Similarity-aware Relational Division Database Operator (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
NLM
Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Vancouver
Gonzaga A dos S. The Similarity-aware Relational Division Database Operator [Internet]. 2017 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17112017-135006/
Artigo de periodico
Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media (2017)
Costa, Alceu Ferraz; Yamaguchi, Yuto; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano ; Faloutsos, Christos
Source: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, MÍDIAS SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Alceu Ferraz et al. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 11, n. 4. p. 49:1-49:23, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1145/3064884. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Costa, A. F., Yamaguchi, Y., Traina, A. J. M., Traina Junior, C., & Faloutsos, C. (2017). Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11( 4. p. 49:1-49:23). doi:10.1145/3064884
NLM
Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
Vancouver
Costa AF, Yamaguchi Y, Traina AJM, Traina Junior C, Faloutsos C. Modeling temporal activity to detect anomalous behavior in social media [Internet]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data. 2017 ; 11( 4. p. 49:1-49:23):[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3064884
Trabalho de evento
'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams (2016)
Silva, Afonso E. da; Sanches, Lucas L; Fraideinberze, Antonio C; Cordeiro, Robson Leonardo Ferreira
Source: Proceedings. Conference titles: SIAM International Conference on Data Mining - SDM. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, CLIMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Afonso E. da et al. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. 2016, Anais.. Philadelphia: SIAM, 2016. Disponível em: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Silva, A. E. da, Sanches, L. L., Fraideinberze, A. C., & Cordeiro, R. L. F. (2016). 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams. In Proceedings. Philadelphia: SIAM. doi:10.1137/1.9781611974348.40
NLM
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Vancouver
Silva AE da, Sanches LL, Fraideinberze AC, Cordeiro RLF. 'HALITE IND. DS': fast and scalable subspace clustering for multidimensional data streams [Internet]. Proceedings. 2016 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1137/1.9781611974348.40
Trabalho de evento-anais periodico
Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Journal of Information and Data Management - JIDM. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714. Acesso em: 16 out. 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension. Journal of Information and Data Management - JIDM. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate data streams by correlating attributes using fractal dimension [Internet]. Journal of Information and Data Management - JIDM. 2016 ; 7( 3): 249-264.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://seer.ufmg.br/index.php/jidm/article/view/1714
Artigo de periodico-carta/editorial
This special issue contains four papers selected from... [Editorial] (2016)
Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Source: Information Systems. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TRAINA, Agma Juci Machado e TRAINA JUNIOR, Caetano. This special issue contains four papers selected from.. [Editorial]. Information Systems. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.001. Acesso em: 16 out. 2024. , 2016
APA
Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2016). This special issue contains four papers selected from.. [Editorial]. Information Systems. Oxford: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.is.2016.03.001
NLM
Traina AJM, Traina Junior C. This special issue contains four papers selected from.. [Editorial] [Internet]. Information Systems. 2016 ; 59 1.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.001
Vancouver
Traina AJM, Traina Junior C. This special issue contains four papers selected from.. [Editorial] [Internet]. Information Systems. 2016 ; 59 1.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.is.2016.03.001
Trabalho de evento-anais periodico
Improving multivariate data streams clustering (2016)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Procedia Computer Science. Conference titles: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325. Acesso em: 16 out. 2024. , 2016
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2016). Improving multivariate data streams clustering. Procedia Computer Science. Amsterdam: Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2016.05.325
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Improving multivariate data streams clustering [Internet]. Procedia Computer Science. 2016 ; 80 461-471.[citado 2024 out. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.325
Trabalho de evento
Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension (2015)
Bones, Christian Cesar ; Romani, Luciana A. S; Sousa, Elaine Parros Machado de
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Symposium on Databases - SBBD. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, BANCO DE DADOS TEMPORAIS, MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BONES, Christian Cesar e ROMANI, Luciana A. S e SOUSA, Elaine Parros Machado de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. 2015, Anais.. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica, 2015. Disponível em: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Bones, C. C., Romani, L. A. S., & Sousa, E. P. M. de. (2015). Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension. In Proceedings. Petrópolis: Laboratório Nacional de Computação Científica. Recuperado de http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
NLM
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Vancouver
Bones CC, Romani LAS, Sousa EPM de. Clustering multivariate climate data streams using fractal dimension [Internet]. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://dexl.lncc.br/sbbd2015/anais/Proceedings.pdf
Dissertação (Mestrado)
Block-based and structure-based techniques for large-scale graph processing and visualization (2015)
Colmenares, Hugo Armando Gualdron; Rodrigues Junior, José Fernando (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: GRAFOS ALEATÓRIOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BANCO DE DADOS, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COLMENARES, Hugo Armando Gualdron. Block-based and structure-based techniques for large-scale graph processing and visualization. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-145752/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Colmenares, H. A. G. (2015). Block-based and structure-based techniques for large-scale graph processing and visualization (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-145752/
NLM
Colmenares HAG. Block-based and structure-based techniques for large-scale graph processing and visualization [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-145752/
Vancouver
Colmenares HAG. Block-based and structure-based techniques for large-scale graph processing and visualization [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23032016-145752/
Dissertação (Mestrado)
Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais (2015)
Nunes, Santiago Augusto; Sousa, Elaine Parros Machado de (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, FRACTAIS, BANCO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NUNES, Santiago Augusto. Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais. 2015. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/. Acesso em: 16 out. 2024.
APA
Nunes, S. A. (2015). Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/
NLM
Nunes SA. Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/
Vancouver
Nunes SA. Análise espaço-temporal de data streams multidimensionais [Internet]. 2015 ;[citado 2024 out. 16 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17102016-152137/

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