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Dissertação (Mestrado)
Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (2023)
Martos, Luís Gustavo Camargo; Ferreira, Eduardo Bellini (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: REDES NEURAIS, CERÂMICA, GRANULOMETRIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VIDRO CERÂMICO
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ABNT
MARTOS, Luís Gustavo Camargo. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Martos, L. G. C. (2023). Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
NLM
Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
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Martos LGC. Modelagem de empacotamento de partículas multifatorial utilizando redes neurais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18158/tde-20122023-155303/
Tese (Doutorado)
Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (2023)
Nabeyama, Guilherme Natsutaro Descrovi; Asada, Eduardo Nobuhiro (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOPOLOGIA, ENERGIA ELÉTRICA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
NABEYAMA, Guilherme Natsutaro Descrovi. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Nabeyama, G. N. D. (2023). Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
NLM
Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
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Nabeyama GND. Identificação de topologia de sistemas de distribuição de energia elétrica por método de aprendizagem de inteligência artificial [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16092024-152321/
Artigo de periodico
Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm (2023)
Sousa, Giovanni Oliveira de; Conceição Junior, Pedro de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da ; Brandão, Dennis ; Dotto, Fabio Romano Lofrano
Fonte: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Assuntos: CONVERSORES ELÉTRICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FRESAGEM, REDES NEURAIS, FERRAMENTAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
SOUSA, Giovanni Oliveira de et al. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, v. 58, n. 1, p. 1-6, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Sousa, G. O. de, Conceição Junior, P. de O., Silva, I. N. da, Brandão, D., & Dotto, F. R. L. (2023). Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm. Engineering Proceedings, 58( 1), 1-6. doi:10.3390/ecsa-10-15997
NLM
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Vancouver
Sousa GO de, Conceição Junior P de O, Silva IN da, Brandão D, Dotto FRL. Tool wear estimation in the milling process using backpropagation-based machine learning algorithm [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 58( 1): 1-6.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ecsa-10-15997
Dissertação (Mestrado)
Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (2023)
Barth, Vitor Bruno de Oliveira; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CADEIAS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
BARTH, Vitor Bruno de Oliveira. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Barth, V. B. de O. (2023). Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
NLM
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Vancouver
Barth VB de O. Um método Bayesiano orientado a dados para o aprendizado estrutural de Redes Bayesianas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-10042023-154512/
Tese (Doutorado)
Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (2023)
Vimieiro, Rodrigo de Barros; Borges, Lucas Rodrigues (coorient); Vieira, Marcelo Andrade da Costa (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: MAMOGRAFIA, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEM
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ABNT
VIMIEIRO, Rodrigo de Barros. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Vimieiro, R. de B. (2023). Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
NLM
Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
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Vimieiro R de B. Model-based deep learning to restore low-dose digital breast tomosynthesis images [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18152/tde-03012024-114253/
Trabalho de evento-resumo
Sistema vestível de baixo custo para estimação da atividade física (2023)
Jaimes, Jonathan Campo ; Oliveira, Gabriel Wolschick de; Siqueira, Adriano Almeida Gonçalves
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica - SIPGEM. Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ATIVIDADE FÍSICA, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
JAIMES, Jonathan Campo e OLIVEIRA, Gabriel Wolschick de e SIQUEIRA, Adriano Almeida Gonçalves. Sistema vestível de baixo custo para estimação da atividade física. 2023, Anais.. São Carlos, SP: EESC-USP, 2023. Disponível em: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/viisipgem/paper/view/3807/2661. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Jaimes, J. C., Oliveira, G. W. de, & Siqueira, A. A. G. (2023). Sistema vestível de baixo custo para estimação da atividade física. In Anais. São Carlos, SP: EESC-USP. Recuperado de http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/viisipgem/paper/view/3807/2661
NLM
Jaimes JC, Oliveira GW de, Siqueira AAG. Sistema vestível de baixo custo para estimação da atividade física [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/viisipgem/paper/view/3807/2661
Vancouver
Jaimes JC, Oliveira GW de, Siqueira AAG. Sistema vestível de baixo custo para estimação da atividade física [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://soac.eesc.usp.br/index.php/SiPGEM/viisipgem/paper/view/3807/2661
Artigo de periodico
A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition (2023)
Ribeiro, Kandice Suane Barros ; Nuñez, Henrique Hiram Libutti; Venter, Giuliana Sardi ; Doude, Haley R ; Coelho, Reginaldo Teixeira
Fonte: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Unidades: EESC, ICMC
Assuntos: MANUFATURA ADITIVA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
RIBEIRO, Kandice Suane Barros et al. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, v. 127, n. 7-8, p. 3183-3194, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Ribeiro, K. S. B., Nuñez, H. H. L., Venter, G. S., Doude, H. R., & Coelho, R. T. (2023). A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 127( 7-8), 3183-3194. doi:10.1007/s00170-023-11582-z
NLM
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Vancouver
Ribeiro KSB, Nuñez HHL, Venter GS, Doude HR, Coelho RT. A hybrid machine learning model for in-process estimation of printing distance in laser Directed Energy Deposition [Internet]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023 ; 127( 7-8): 3183-3194.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00170-023-11582-z
Trabalho de evento-resumo
Identificação de lacunas nas linhas de cultivo utilizando algoritmos computacionais (2023)
Oliveira, Emanuel Percinio Gonçalves de; Becker, Marcelo
Fonte: Livro de Resumos Expandidos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: EESC, EESC E ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ENGENHARIA MECÂNICA
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ABNT
OLIVEIRA, Emanuel Percinio Gonçalves de e BECKER, Marcelo. Identificação de lacunas nas linhas de cultivo utilizando algoritmos computacionais. 2023, Anais.. São Carlos, SP: EESC/USP, 2023. Disponível em: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Oliveira, E. P. G. de, & Becker, M. (2023). Identificação de lacunas nas linhas de cultivo utilizando algoritmos computacionais. In Livro de Resumos Expandidos. São Carlos, SP: EESC/USP. Recuperado de https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
NLM
Oliveira EPG de, Becker M. Identificação de lacunas nas linhas de cultivo utilizando algoritmos computacionais [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Vancouver
Oliveira EPG de, Becker M. Identificação de lacunas nas linhas de cultivo utilizando algoritmos computacionais [Internet]. Livro de Resumos Expandidos. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.eesc.usp.br/biblioteca-admin/wp-content/uploads/2024/02/cicte2023anaisp.pdf
Artigo de periodico
Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network (2023)
Pereira, João A. F.; Camacho, Emanuel A. R.; Marques, Flavio Donizeti ; Silva, Andre R. R
Fonte: Engineering Proceedings. Unidade: EESC
Assuntos: PETRÓLEO, GASES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, AERODINÂMICA, REDES NEURAIS, ENGENHARIA MECÂNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, João A. F. et al. Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network. Engineering Proceedings, v. 56, n. 1, p. 1-7, 2023Tradução . . Disponível em: https://dx.doi.org/10.3390/ASEC2023-16272. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Pereira, J. A. F., Camacho, E. A. R., Marques, F. D., & Silva, A. R. R. (2023). Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network. Engineering Proceedings, 56( 1), 1-7. doi:10.3390/ASEC2023-16272
NLM
Pereira JAF, Camacho EAR, Marques FD, Silva ARR. Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 56( 1): 1-7.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ASEC2023-16272
Vancouver
Pereira JAF, Camacho EAR, Marques FD, Silva ARR. Fast flapping aerodynamics prediction using a recurrent neural network [Internet]. Engineering Proceedings. 2023 ; 56( 1): 1-7.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://dx.doi.org/10.3390/ASEC2023-16272
Trabalho de evento
Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning (2023)
Davi, Moisés Junior Batista Borges; Oleskovicz, Mario ; Lopes, Felipe V.
Nome do evento: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2023). Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503932
NLM
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932
Vancouver
Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932
Tese (Doutorado)
Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (2023)
Santos, Talysson Manoel de Oliveira; Silva, Ivan Nunes da (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, GÁS CARBÔNICO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Talysson Manoel de Oliveira. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Santos, T. M. de O. (2023). Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
NLM
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Vancouver
Santos TM de O. Evolving discrete dynamic bayesian networks: an approach for time series [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-20092023-105645/
Tese (Doutorado)
Spatial and time scales of human-water feedbacks facing drought risk in megacities: a socio-hydrological approach in São Paulo (2023)
Souza, Felipe Augusto Arguello de ; Mendiondo, Eduardo Mario (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: SECA, CONSUMO DE ÁGUA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS JOGOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Felipe Augusto Arguello de. Spatial and time scales of human-water feedbacks facing drought risk in megacities: a socio-hydrological approach in São Paulo. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-20102023-095009/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Souza, F. A. A. de. (2023). Spatial and time scales of human-water feedbacks facing drought risk in megacities: a socio-hydrological approach in São Paulo (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-20102023-095009/
NLM
Souza FAA de. Spatial and time scales of human-water feedbacks facing drought risk in megacities: a socio-hydrological approach in São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-20102023-095009/
Vancouver
Souza FAA de. Spatial and time scales of human-water feedbacks facing drought risk in megacities: a socio-hydrological approach in São Paulo [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18138/tde-20102023-095009/
Dissertação (Mestrado)
Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (2023)
Fehlberg, Rafael Prux; Flauzino, Rogério Andrade (Orientador)
Unidade: EESC
Assuntos: TRANSFORMADORES E REATORES, POLIMERIZAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FEHLBERG, Rafael Prux. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Fehlberg, R. P. (2023). Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
NLM
Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
Vancouver
Fehlberg RP. Uma nova abordagem para estimação de grau de polimerização em transformadores de força utilizando aprendizagem de máquina [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-05122023-092701/
Trabalho de evento
Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset (2023)
Silva, Leandro Marcos da ; Andreghetti, Vinícius Moraes ; Romero, Roseli Aparecida Francelin ; Branco, Kalinka Regina Lucas Jaquie Castelo
Fonte: Proceeding. Nome do evento: International Conference on Machine Learning and Machine Intelligence - MLMI. Unidades: ICMC, EESC
Assuntos: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WIRELESS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Leandro Marcos da et al. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset. 2023, Anais.. New York: ACM, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665. Acesso em: 08 nov. 2024.
APA
Silva, L. M. da, Andreghetti, V. M., Romero, R. A. F., & Branco, K. R. L. J. C. (2023). Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset. In Proceeding. New York: ACM. doi:10.1145/3635638.3635665
NLM
Silva LM da, Andreghetti VM, Romero RAF, Branco KRLJC. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset [Internet]. Proceeding. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665
Vancouver
Silva LM da, Andreghetti VM, Romero RAF, Branco KRLJC. Analysis and identification of evil twin attack through data science techniques using AWID3 dataset [Internet]. Proceeding. 2023 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3635638.3635665

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