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Artigo de periodico
Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals (2024)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Sampaio, Sandra Coccuzzo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SELVAGENS, ATROPELAMENTO
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ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Sampaio, S. C., Rocha Filho, G. P., & Meneguette, R. I. (2024). Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, 14, 1-17. doi:10.1038/s41598-024-52054-y
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y
Artigo de periodico
TENNER: intrusion detection models for industrial networks based on ensemble learning (2024)
Dalarmelina, Nicole do Vale ; Arora, Pallavi; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Teixeira, Marcio Andrey
Source: Journal of Surveillance, Security and Safety. Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, CLUSTERS
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ABNT
DALARMELINA, Nicole do Vale et al. TENNER: intrusion detection models for industrial networks based on ensemble learning. Journal of Surveillance, Security and Safety, v. 5, p. 80-94, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.20517/jsss.2023.51. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Dalarmelina, N. do V., Arora, P., Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., & Teixeira, M. A. (2024). TENNER: intrusion detection models for industrial networks based on ensemble learning. Journal of Surveillance, Security and Safety, 5, 80-94. doi:10.20517/jsss.2023.51
NLM
Dalarmelina N do V, Arora P, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Teixeira MA. TENNER: intrusion detection models for industrial networks based on ensemble learning [Internet]. Journal of Surveillance, Security and Safety. 2024 ; 5 80-94.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.20517/jsss.2023.51
Vancouver
Dalarmelina N do V, Arora P, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Teixeira MA. TENNER: intrusion detection models for industrial networks based on ensemble learning [Internet]. Journal of Surveillance, Security and Safety. 2024 ; 5 80-94.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.20517/jsss.2023.51
Artigo de periodico
Meta-learning applied to a multivariate single-step fusion model for greenhouse gas emission forecasting in Brazil (2024)
Enamoto, Liriam Michi ; Santos, Andre Rufino Arsenio ; Weigang, Li ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Journal of Water and Climate Change. Unidade: ICMC
Subjects: MUDANÇA CLIMÁTICA, EFEITO ESTUFA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
ENAMOTO, Liriam Michi et al. Meta-learning applied to a multivariate single-step fusion model for greenhouse gas emission forecasting in Brazil. Journal of Water and Climate Change, v. 15, n. 8, p. 4016-4034, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2166/wcc.2024.252. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Enamoto, L. M., Santos, A. R. A., Weigang, L., Meneguette, R. I., & Rocha Filho, G. P. (2024). Meta-learning applied to a multivariate single-step fusion model for greenhouse gas emission forecasting in Brazil. Journal of Water and Climate Change, 15( 8), 4016-4034. doi:10.2166/wcc.2024.252
NLM
Enamoto LM, Santos ARA, Weigang L, Meneguette RI, Rocha Filho GP. Meta-learning applied to a multivariate single-step fusion model for greenhouse gas emission forecasting in Brazil [Internet]. Journal of Water and Climate Change. 2024 ; 15( 8): 4016-4034.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.2166/wcc.2024.252
Vancouver
Enamoto LM, Santos ARA, Weigang L, Meneguette RI, Rocha Filho GP. Meta-learning applied to a multivariate single-step fusion model for greenhouse gas emission forecasting in Brazil [Internet]. Journal of Water and Climate Change. 2024 ; 15( 8): 4016-4034.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.2166/wcc.2024.252
Artigo de periodico
Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series (2024)
Souza, Flavio Mauricio da Cunha ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Guimarães, Frederico Gadelha ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Pessin, Gustavo
Source: Information. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, TOMADA DE DECISÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, MINÉRIOS, FERRO
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ABNT
SOUZA, Flavio Mauricio da Cunha et al. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, v. 15, n. 5, p. 1-18, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info15050251. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Souza, F. M. da C., Rocha Filho, G. P., Guimarães, F. G., Meneguette, R. I., & Pessin, G. (2024). Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series. Information, 15( 5), 1-18. doi:10.3390/info15050251
NLM
Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251
Vancouver
Souza FM da C, Rocha Filho GP, Guimarães FG, Meneguette RI, Pessin G. Navigating market sentiments: a novel approach to iron ore price forecasting with weighted fuzzy time series [Internet]. Information. 2024 ; 15( 5): 1-18.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info15050251
Dissertação (Mestrado)
Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais (2023)
Dalarmelina, Nicole do Vale ; Meneguette, Rodolfo Ipolito (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTERNET DAS COISAS, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, SEGURANÇA DE REDES
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ABNT
DALARMELINA, Nicole do Vale. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Dalarmelina, N. do V. (2023). Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/
NLM
Dalarmelina N do V. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/
Vancouver
Dalarmelina N do V. Uma abordagem Ensemble Learning para modelos de detecção de intrusão para redes industriais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-12012024-154719/
Trabalho de evento
Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS (2023)
Chagas, Danilo A. M; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Bonacin, Rodrigo ; Gonçalves, Vinicius Pereira
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços WGRS. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CHAGAS, Danilo A. M et al. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Chagas, D. A. M., Rocha Filho, G. P., Meneguette, R. I., Bonacin, R., & Gonçalves, V. P. (2023). Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/wgrs.2023.766
NLM
Chagas DAM, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Bonacin R, Gonçalves VP. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766
Vancouver
Chagas DAM, Rocha Filho GP, Meneguette RI, Bonacin R, Gonçalves VP. Machine learning for detection of distributed Denial-of-Service attacks from queries executed in DBMS [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/wgrs.2023.766
Trabalho de evento
Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages (2023)
Bonfim, Kenniston ; Dutra, Fernando da Silva ; Siqueira, Carlos Eduardo Travagini ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Pereira Júnior, Lourenço Alves
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Vehicular Technology Conference - VTC. Unidade: ICMC
Subjects: REDES AD HOC VEICULARES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VEÍCULOS AUTÔNOMOS
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ABNT
BONFIM, Kenniston et al. Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages. 2023, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/VTC2023-Spring57618.2023.10199980. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Bonfim, K., Dutra, F. da S., Siqueira, C. E. T., Meneguette, R. I., Santos, A. L. D., & Pereira Júnior, L. A. (2023). Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/VTC2023-Spring57618.2023.10199980
NLM
Bonfim K, Dutra F da S, Siqueira CET, Meneguette RI, Santos ALD, Pereira Júnior LA. Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VTC2023-Spring57618.2023.10199980
Vancouver
Bonfim K, Dutra F da S, Siqueira CET, Meneguette RI, Santos ALD, Pereira Júnior LA. Federated learning-based architecture for detecting position spoofing in basic safety messages [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/VTC2023-Spring57618.2023.10199980
Artigo de periodico
FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model (2023)
Brito, Lucas Augusto Vieira; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson E. De ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Ueyama, Jó
Source: Applied Intelligence. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ENCHENTES URBANAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRITO, Lucas Augusto Vieira et al. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, v. 53, p. 16107-16125, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Brito, L. A. V., Meneguette, R. I., Grande, R. E. D., Ranieri, C. M., & Ueyama, J. (2023). FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model. Applied Intelligence, 53, 16107-16125. doi:10.1007/s10489-022-04319-0
NLM
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Vancouver
Brito LAV, Meneguette RI, Grande RED, Ranieri CM, Ueyama J. FLORAS: urban flash-flood prediction using a multivariate model [Internet]. Applied Intelligence. 2023 ; 53 16107-16125.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04319-0
Artigo de periodico
Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion (2022)
Costa, Thiago Aparecido Gonçalves da ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Ueyama, Jó
Source: Expert Systems With Applications. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ENCHENTES URBANAS, REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Thiago Aparecido Gonçalves da e MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito e UEYAMA, Jó. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, v. 188, p. 1-28, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Costa, T. A. G. da, Meneguette, R. I., & Ueyama, J. (2022). Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion. Expert Systems With Applications, 188, 1-28. doi:10.1016/j.eswa.2021.115923
NLM
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Vancouver
Costa TAG da, Meneguette RI, Ueyama J. Providing a greater precision of situational awareness of urban floods through multimodal fusion [Internet]. Expert Systems With Applications. 2022 ; 188 1-28.[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115923
Trabalho de evento
Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs (2022)
Dutra, Fernando ; Bonfim, Kenniston ; Travagini, Carlos ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Pereira, Lourenço Alves
Source: Anais. Conference titles: Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais - SBSeg. Unidade: ICMC
Subjects: SISTEMAS INTELIGENTES DE TRANSPORTES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUTRA, Fernando et al. Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.225164. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Dutra, F., Bonfim, K., Travagini, C., Meneguette, R. I., Santos, A. L. D., & Pereira, L. A. (2022). Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/sbseg.2022.225164
NLM
Dutra F, Bonfim K, Travagini C, Meneguette RI, Santos ALD, Pereira LA. Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.225164
Vancouver
Dutra F, Bonfim K, Travagini C, Meneguette RI, Santos ALD, Pereira LA. Detecção incremental de comportamento malicioso em VANETs [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/sbseg.2022.225164
Trabalho de evento
WEAPON: uma arquitetura para detecção de anomalias de comportamento do usuário (2022)
Molina, André L. B; Gonçalves, Vinicius Pereira ; Sousa Júnior, Rafael Timóteo de ; Giuntini, Felipe Taliar ; Pessin, Gustavo ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Rocha Filho, Geraldo Pereira
Source: Anais. Conference titles: Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining - BraSNAM. Unidade: ICMC
Subjects: SEGURANÇA DE REDES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOLINA, André L. B et al. WEAPON: uma arquitetura para detecção de anomalias de comportamento do usuário. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222954. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Molina, A. L. B., Gonçalves, V. P., Sousa Júnior, R. T. de, Giuntini, F. T., Pessin, G., Meneguette, R. I., & Rocha Filho, G. P. (2022). WEAPON: uma arquitetura para detecção de anomalias de comportamento do usuário. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/brasnam.2022.222954
NLM
Molina ALB, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Giuntini FT, Pessin G, Meneguette RI, Rocha Filho GP. WEAPON: uma arquitetura para detecção de anomalias de comportamento do usuário [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222954
Vancouver
Molina ALB, Gonçalves VP, Sousa Júnior RT de, Giuntini FT, Pessin G, Meneguette RI, Rocha Filho GP. WEAPON: uma arquitetura para detecção de anomalias de comportamento do usuário [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5753/brasnam.2022.222954
Trabalho de evento
DISMISS-BSM: an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages (2022)
Dutra, Fernando ; Bonfim, Kenniston ; Siqueira, Carlos; Pereira Júnior, Lourenço Alves ; Santos, Aldri Luiz Dos ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Global Communications Conference - GLOBECOM. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WIRELESS, COMPUTAÇÃO MÓVEL, VEÍCULOS RODOVIÁRIOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DUTRA, Fernando et al. DISMISS-BSM: an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001122. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Dutra, F., Bonfim, K., Siqueira, C., Pereira Júnior, L. A., Santos, A. L. D., & Meneguette, R. I. (2022). DISMISS-BSM: an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001122
NLM
Dutra F, Bonfim K, Siqueira C, Pereira Júnior LA, Santos ALD, Meneguette RI. DISMISS-BSM: an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001122
Vancouver
Dutra F, Bonfim K, Siqueira C, Pereira Júnior LA, Santos ALD, Meneguette RI. DISMISS-BSM: an architecture for detecting position spoofing in basic safety messages [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001122
Trabalho de evento
A fuzzy intrusion detection system for identifying cyber-attacks on IoT networks (2020)
Cristiani, André Luis ; Lieira, Douglas D ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Camargo, Heloisa de Arruda
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin-American Conference on Communications - LATINCOM. Unidade: ICMC
Subjects: INTERNET DAS COISAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, FUZZY (INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CRISTIANI, André Luis et al. A fuzzy intrusion detection system for identifying cyber-attacks on IoT networks. 2020, Anais.. Piscataway: IEEE, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LATINCOM50620.2020.9282320. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Cristiani, A. L., Lieira, D. D., Meneguette, R. I., & Camargo, H. de A. (2020). A fuzzy intrusion detection system for identifying cyber-attacks on IoT networks. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/LATINCOM50620.2020.9282320
NLM
Cristiani AL, Lieira DD, Meneguette RI, Camargo H de A. A fuzzy intrusion detection system for identifying cyber-attacks on IoT networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM50620.2020.9282320
Vancouver
Cristiani AL, Lieira DD, Meneguette RI, Camargo H de A. A fuzzy intrusion detection system for identifying cyber-attacks on IoT networks [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LATINCOM50620.2020.9282320

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