ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology (2024)
Matos, Saulo Neves ; Pinto, Thomas V. B. e ; Domingues, Jacó Dias ; Ranieri, Caetano Mazzoni ; Albuquerque, Kaike S ; Moreira, Vinicius da Silva ; Souza, Ernandes Sávio ; Ueyama, Jó ; Euzébio, Thiago A. M ; Pessin, Gustavo
Source: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INDÚSTRIA MINERAL, ESTATÍSTICA, MINERAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MATOS, Saulo Neves et al. An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, v. 73, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3342220. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Matos, S. N., Pinto, T. V. B. e, Domingues, J. D., Ranieri, C. M., Albuquerque, K. S., Moreira, V. da S., et al. (2024). An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73, 1-11. doi:10.1109/TIM.2023.3342220
NLM
Matos SN, Pinto TVB e, Domingues JD, Ranieri CM, Albuquerque KS, Moreira V da S, Souza ES, Ueyama J, Euzébio TAM, Pessin G. An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology [Internet]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024 ; 73 1-11.[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3342220
Vancouver
Matos SN, Pinto TVB e, Domingues JD, Ranieri CM, Albuquerque KS, Moreira V da S, Souza ES, Ueyama J, Euzébio TAM, Pessin G. An evaluation of iron ore characteristics through machine learning and 2-D LiDAR technology [Internet]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024 ; 73 1-11.[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TIM.2023.3342220
Artigo de periodico
The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data (2023)
Rodrigues, Natália Villa Nova ; Abramo, L. Raul ; Hirata, Nina Sumiko Tomita
Source: Machine Learning: Science and Technology. Unidades: IF, IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Natália Villa Nova e ABRAMO, L. Raul e HIRATA, Nina Sumiko Tomita. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, v. 4, n. artigo 045019, p. 1-26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Rodrigues, N. V. N., Abramo, L. R., & Hirata, N. S. T. (2023). The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data. Machine Learning: Science and Technology, 4( artigo 045019), 1-26. doi:10.1088/2632-2153/ad0285
NLM
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Vancouver
Rodrigues NVN, Abramo LR, Hirata NST. The information of attribute uncertainties: what convolutional neural networks can learn about errors in input data [Internet]. Machine Learning: Science and Technology. 2023 ; 4( artigo 045019): 1-26.[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-2153/ad0285
Trabalho de evento-resumo
Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo (2022)
Miranda, Francisco Rosa Dias de; Lopes, Lucas Roberto de Oliveira; Alves, Thaís Parron; Russo, Cibele Maria
Source: Livro de Resumos. Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Subjects: COVID-19, COMORBIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIRANDA, Francisco Rosa Dias de et al. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Miranda, F. R. D. de, Lopes, L. R. de O., Alves, T. P., & Russo, C. M. (2022). Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Vancouver
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Dissertação (Mestrado)
Observações atípicas em alta dimensão (2022)
Hisatugu, Matheus Toshio; Castro, Mário de (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: VALORES ATÍPICOS, MATEMÁTICA APLICADA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ECONOMETRIA, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HISATUGU, Matheus Toshio. Observações atípicas em alta dimensão. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Hisatugu, M. T. (2022). Observações atípicas em alta dimensão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
NLM
Hisatugu MT. Observações atípicas em alta dimensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
Vancouver
Hisatugu MT. Observações atípicas em alta dimensão [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-21102022-112410/
Dissertação (Mestrado)
Nonparametric pragmatic hypothesis testing (2022)
Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas; Stern, Rafael Bassi (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: ESTATÍSTICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INFERÊNCIA NÃO PARAMÉTRICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas. Nonparametric pragmatic hypothesis testing. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Lassance, R. F. L. (2022). Nonparametric pragmatic hypothesis testing (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
NLM
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Vancouver
Lassance RFL. Nonparametric pragmatic hypothesis testing [Internet]. 2022 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-18112022-174413/
Tese (Doutorado)
Modeling copulas with Bayesian networks (2021)
Darwin Junior, Willian; Maciel, Carlos Dias (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: INFERÊNCIA BAYESIANA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DARWIN JUNIOR, Willian. Modeling copulas with Bayesian networks. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Darwin Junior, W. (2021). Modeling copulas with Bayesian networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
NLM
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Vancouver
Darwin Junior W. Modeling copulas with Bayesian networks [Internet]. 2021 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-23032021-200921/
Dissertação (Mestrado)
Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam (2020)
Silva, Gabriel Ferreira dos Santos; Sarries, Gabriel Adrian (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CARTÃO DE CRÉDITO, ESTATÍSTICA, FRAUDE BANCÁRIA, REVISÃO SISTEMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Silva, G. F. dos S. (2020). Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/
NLM
Silva GF dos S. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/
Vancouver
Silva GF dos S. Fraude de cartão de crédito: como a estatística e o machine learning se conversam [Internet]. 2020 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-14012021-200042/
Mestrado Profissionalizante
SVM aplicado a criptomoeda Etherium (2019)
Gonçalves, Claudio Vinicius; Louzada, Francisco (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INVESTIMENTOS, PREJUÍZO, CUSTO DE CAPITAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONÇALVES, Claudio Vinicius. SVM aplicado a criptomoeda Etherium. 2019. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Gonçalves, C. V. (2019). SVM aplicado a criptomoeda Etherium (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
NLM
Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
Vancouver
Gonçalves CV. SVM aplicado a criptomoeda Etherium [Internet]. 2019 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-04022020-121437/
Dissertação (Mestrado)
Improved quantification under dataset shift (2018)
Vaz, Afonso Fernandes; Izbicki, Rafael (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VAZ, Afonso Fernandes. Improved quantification under dataset shift. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/. Acesso em: 03 ago. 2024.
APA
Vaz, A. F. (2018). Improved quantification under dataset shift (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
NLM
Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/
Vancouver
Vaz AF. Improved quantification under dataset shift [Internet]. 2018 ;[citado 2024 ago. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-08082019-101051/

USP Schools

ReP

Filtros

USP Schools

Authors

USP affiliated authors

Date published

Subjects