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Artigo de periodico
Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds (2024)
Andreani, Roberto ; Couto, Kelvin R. ; Ferreira, Orizon Pereira ; Haeser, Gabriel
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
NLM
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Vancouver
Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
Artigo de periodico
On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization (2022)
Amaral, V. S.; Andreani, Roberto ; Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Marcondes, Diaulas Murize Santana Vieira ; Martínez, José Mário
Fonte: Journal of Global Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
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ABNT
AMARAL, V. S. et al. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, v. 84, p. 527-561, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Amaral, V. S., Andreani, R., Birgin, E. J. G., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2022). On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, 84, 527-561. doi:10.1007/s10898-022-01168-6
NLM
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Vancouver
Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
Artigo de periodico
Inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications (2022)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Krejić, Nataša ; Martínez, José Mário
Fonte: Journal of Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e KREJIĆ, Nataša e MARTÍNEZ, José Mário. Inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, v. 410, n. artigo 114193, p. 1-15, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.114193. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Krejić, N., & Martínez, J. M. (2022). Inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications. Journal of Computational and Applied Mathematics, 410( artigo 114193), 1-15. doi:10.1016/j.cam.2022.114193
NLM
Birgin EJG, Krejić N, Martínez JM. Inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2022 ; 410( artigo 114193): 1-15.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.114193
Vancouver
Birgin EJG, Krejić N, Martínez JM. Inexact restoration for derivative-free expensive function minimization and applications [Internet]. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2022 ; 410( artigo 114193): 1-15.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cam.2022.114193
Artigo de periodico
The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization (2017)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, Jose Mario
Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME
Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, OTIMIZAÇÃO IRRESTRITA
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ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, Jose Mario. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, v. 27, n. 2, p. 1049-1074, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/16m110280x. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., & Martinez, J. M. (2017). The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization. SIAM Journal on Optimization, 27( 2), 1049-1074. doi:10.1137/16m110280x
NLM
Birgin EJG, Martinez JM. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2017 ; 27( 2): 1049-1074.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1137/16m110280x
Vancouver
Birgin EJG, Martinez JM. The use of quadratic regularization with a cubic descent condition for unconstrained optimization [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2017 ; 27( 2): 1049-1074.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1137/16m110280x
Artigo de periodico
A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms (2017)
Andreani, Roberto; Silva, Paulo J. S.; Haeser, Gabriel ; Ramos, Alberto
Fonte: IMA Journal of Numerical Analysis. Unidade: IME
Assuntos: ANÁLISE NUMÉRICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, v. 37, n. 4, p. 1902-1929, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Andreani, R., Silva, P. J. S., Haeser, G., & Ramos, A. (2017). A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms. IMA Journal of Numerical Analysis, 37( 4), 1902-1929. doi:10.1093/imanum/drw064
NLM
Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
Vancouver
Andreani R, Silva PJS, Haeser G, Ramos A. A second-order sequential optimality condition associated to the convergence of optimization algorithms [Internet]. IMA Journal of Numerical Analysis. 2017 ; 37( 4): 1902-1929.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1093/imanum/drw064
Artigo de periodico
A flexible inexact-restoration method for constrained optimization (2015)
Bueno, Luis Felipe; Haeser, Gabriel ; Martínez, José Mario
Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUENO, Luis Felipe e HAESER, Gabriel e MARTÍNEZ, José Mario. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 165, n. 1, p. 188-208, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Bueno, L. F., Haeser, G., & Martínez, J. M. (2015). A flexible inexact-restoration method for constrained optimization. Journal of Optimization Theory and Applications, 165( 1), 188-208. doi:10.1007/s10957-014-0572-0
NLM
Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
Vancouver
Bueno LF, Haeser G, Martínez JM. A flexible inexact-restoration method for constrained optimization [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015 ; 165( 1): 188-208.[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-014-0572-0
Artigo de periodico
Spectral projected gradient methods: review and perspectives (2014)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Martinez, José Mario; Raydan, Marcos
Fonte: Journal of Statistical Software. Unidade: IME
Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg e MARTINEZ, José Mario e RAYDAN, Marcos. Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, v. 60, n. 3, p. 21 , 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Birgin, E. J. G., Martinez, J. M., & Raydan, M. (2014). Spectral projected gradient methods: review and perspectives. Journal of Statistical Software, 60( 3), 21 . doi:10.18637/jss.v060.i03
NLM
Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03
Vancouver
Birgin EJG, Martinez JM, Raydan M. Spectral projected gradient methods: review and perspectives [Internet]. Journal of Statistical Software. 2014 ; 60( 3): 21 .[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v060.i03
Trabalho de evento
Analysis of numeric conditioning of Hessian matrix of Lagrangian via singular values (2007)
Sousa, Vanusa Alves de; Baptista, Edméa Cássia; Costa, Geraldo Roberto Martins da
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Power Tech. Unidade: EESC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, ANÁLISE NUMÉRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUSA, Vanusa Alves de e BAPTISTA, Edméa Cássia e COSTA, Geraldo Roberto Martins da. Analysis of numeric conditioning of Hessian matrix of Lagrangian via singular values. 2007, Anais.. Lausanne: IEEE, 2007. . Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Sousa, V. A. de, Baptista, E. C., & Costa, G. R. M. da. (2007). Analysis of numeric conditioning of Hessian matrix of Lagrangian via singular values. In Proceedings. Lausanne: IEEE.
NLM
Sousa VA de, Baptista EC, Costa GRM da. Analysis of numeric conditioning of Hessian matrix of Lagrangian via singular values. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ]
Vancouver
Sousa VA de, Baptista EC, Costa GRM da. Analysis of numeric conditioning of Hessian matrix of Lagrangian via singular values. Proceedings. 2007 ;[citado 2024 nov. 11 ]

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