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Dissertação (Mestrado)
Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos (2024)
Pereira, Ester de Carvalho ; Luciano, Ana Claudia dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: AGROCLIMATOLOGIA, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, SOJA
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ABNT
PEREIRA, Ester de Carvalho. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Pereira, E. de C. (2024). Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/
NLM
Pereira E de C. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/
Vancouver
Pereira E de C. Estimativa da produtividade de soja no centro-oeste brasileiro utilizando imagens do satélite Sentinel-2 e dados climáticos [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11152/tde-07102024-165757/
Trabalho de evento
Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina (2023)
Fukuzava, Hugo de Melo; Luciano, Ana Cláudia dos Santos
Source: Anais .... Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, CORTE (PLANTAS), IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
FUKUZAVA, Hugo de Melo e LUCIANO, Ana Cláudia dos Santos. Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Fukuzava, H. de M., & Luciano, A. C. dos S. (2023). Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br
NLM
Fukuzava H de M, Luciano AC dos S. Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br
Vancouver
Fukuzava H de M, Luciano AC dos S. Classificação dos estágios de corte da cana-de-açúcar a partir de imagens Sentinel-2 e aprendizagem de máquina [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/classificacao-dos-estagios-de-corte-da-cana-de-acucar-a-partir-de-imagens-sentin?lang=pt-br
Artigo de periodico
Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning (2022)
Martello, Maurício ; Molin, José Paulo ; Wei, Marcelo Chan Fu ; Canal Filho, Ricardo ; Nicoletti, João Vitor Moreira
Source: AgriEngineering. Unidades: ESALQ, ICMC
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CAFÉ, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MARTELLO, Maurício et al. Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning. AgriEngineering, v. 4, p. 888-902, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/agriengineering4040057. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Martello, M., Molin, J. P., Wei, M. C. F., Canal Filho, R., & Nicoletti, J. V. M. (2022). Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning. AgriEngineering, 4, 888-902. doi:10.3390/agriengineering4040057
NLM
Martello M, Molin JP, Wei MCF, Canal Filho R, Nicoletti JVM. Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning [Internet]. AgriEngineering. 2022 ; 4 888-902.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering4040057
Vancouver
Martello M, Molin JP, Wei MCF, Canal Filho R, Nicoletti JVM. Coffee-yield estimation using high-resolution time-series satellite images and machine learning [Internet]. AgriEngineering. 2022 ; 4 888-902.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/agriengineering4040057
Tese (Doutorado)
Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (2022)
Bellinaso, Henrique ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CONSERVAÇÃO DO SOLO, EROSÃO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MANEJO DO SOLO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
BELLINASO, Henrique. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Bellinaso, H. (2022). Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
NLM
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
Vancouver
Bellinaso H. Remote and proximal sensing applications for soil conservation and management [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-10062022-121143/
Artigo de periodico
Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil (2022)
Nascimento, C. M ; Demattê, José Alexandre Melo ; Mello, F. A. O ; Rosas, J. T. F ; Tayebi, M; Bellinaso, H ; Greschuk, L. T ; Albarracín, H. S. R ; Ostovari, Yaser
Source: Journal of South American Earth Sciences. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, DEGRADAÇÃO DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, MONITORAMENTO AMBIENTAL, QUALIDADE DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
NASCIMENTO, C. M et al. Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, v. 120, p. 1-3, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104036. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Nascimento, C. M., Demattê, J. A. M., Mello, F. A. O., Rosas, J. T. F., Tayebi, M., Bellinaso, H., et al. (2022). Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil. Journal of South American Earth Sciences, 120, 1-3. doi:10.1016/j.jsames.2022.104036
NLM
Nascimento CM, Demattê JAM, Mello FAO, Rosas JTF, Tayebi M, Bellinaso H, Greschuk LT, Albarracín HSR, Ostovari Y. Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 120 1-3.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104036
Vancouver
Nascimento CM, Demattê JAM, Mello FAO, Rosas JTF, Tayebi M, Bellinaso H, Greschuk LT, Albarracín HSR, Ostovari Y. Soil degradation detected by temporal satellite image in São Paulo state, Brazil [Internet]. Journal of South American Earth Sciences. 2022 ; 120 1-3.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2022.104036
Artigo de periodico
Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison (2021)
Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Demattê, José Alexandre Melo ; Amorim, Merilyn Taynara Accorsi; Santos, Natasha Valadares dos ; Rizzo, Rodnei ; Safanelli, José Lucas ; Poppiel, Raul Roberto ; Mendes, Wanderson de Sousa ; Bonfatti, Benito Roberto
Source: Remote Sensing of Environment. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quiñonez et al. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, v. 252, n. art. 112117, p. 1-19, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Silvero, N. E. Q., Demattê, J. A. M., Amorim, M. T. A., Santos, N. V. dos, Rizzo, R., Safanelli, J. L., et al. (2021). Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison. Remote Sensing of Environment, 252( art. 112117), 1-19. doi:10.1016/j.rse.2020.112117
NLM
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
Vancouver
Silvero NEQ, Demattê JAM, Amorim MTA, Santos NV dos, Rizzo R, Safanelli JL, Poppiel RR, Mendes W de S, Bonfatti BR. Soil variability and quantification based on Sentinel-2 and Landsat-8 bare soil images: A comparison [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2021 ; 252( art. 112117): 1-19.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112117
Artigo de periodico
Digital soil mapping using multispectral modeling with Landsat time series cloud computing based (2021)
Novais, Jean de Jesus ; Lacerda, Marilusa P. C ; Sano, Edson E ; Demattê, José Alexandre Melo ; Oliveira Júnior, Manuel P
Source: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO
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ABNT
NOVAIS, Jean de Jesus et al. Digital soil mapping using multispectral modeling with Landsat time series cloud computing based. Remote Sensing, v. 13, p. 1-18, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs13061181. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Novais, J. de J., Lacerda, M. P. C., Sano, E. E., Demattê, J. A. M., & Oliveira Júnior, M. P. (2021). Digital soil mapping using multispectral modeling with Landsat time series cloud computing based. Remote Sensing, 13, 1-18. doi:10.3390/rs13061181
NLM
Novais J de J, Lacerda MPC, Sano EE, Demattê JAM, Oliveira Júnior MP. Digital soil mapping using multispectral modeling with Landsat time series cloud computing based [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13061181
Vancouver
Novais J de J, Lacerda MPC, Sano EE, Demattê JAM, Oliveira Júnior MP. Digital soil mapping using multispectral modeling with Landsat time series cloud computing based [Internet]. Remote Sensing. 2021 ; 13 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs13061181
Trabalho de evento
Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification (2021)
Shibuya, Daniel H; Pereira, Gisela M. S; Figueiredo, Gleyce K. D. A; Luciano, Ana Cláudia dos Santos ; Lamparelli, Rubens A. C; Maire, Guerric le
Source: Proceedings .... Conference titles: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium - IGARSS. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, INTERPOLAÇÃO, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, USO DO SOLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHIBUYA, Daniel H et al. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. 2021, Anais.. Brussels: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Shibuya, D. H., Pereira, G. M. S., Figueiredo, G. K. D. A., Luciano, A. C. dos S., Lamparelli, R. A. C., & Maire, G. le. (2021). Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification. In Proceedings ... Brussels: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
NLM
Shibuya DH, Pereira GMS, Figueiredo GKDA, Luciano AC dos S, Lamparelli RAC, Maire G le. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification [Internet]. Proceedings .. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
Vancouver
Shibuya DH, Pereira GMS, Figueiredo GKDA, Luciano AC dos S, Lamparelli RAC, Maire G le. Evaluation of time series gap-filling of venµs satellite for land use classification [Internet]. Proceedings .. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553773
Dissertação (Mestrado)
Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (2021)
Alves, Vinicius Soares Martins; Chiann, Chang (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: SENSORIAMENTO REMOTO, KRIGAGEM, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALVES, Vinicius Soares Martins. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Alves, V. S. M. (2021). Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
NLM
Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Vancouver
Alves VSM. Interpolação de dados faltantes em séries de imagens de satélite [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-234852/
Parte de monografia/livro
Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais (2020)
Gimenez, Leandro Maria ; Besson, Davi Gabriel Azevedo
Source: Tópicos em Ciências Agrárias. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DE CONGLOMERADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, PLANTAS CULTIVADAS, VARIABILIDADE ESPACIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIMENEZ, Leandro Maria e BESSON, Davi Gabriel Azevedo. Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais. Tópicos em Ciências Agrárias. Tradução . Belo Horizonte, MG: Poisson, 2020. v. 4. . Disponível em: https://doi.org/10.36229/978-85-7042-233-0. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Gimenez, L. M., & Besson, D. G. A. (2020). Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais. In Tópicos em Ciências Agrárias (Vol. 4). Belo Horizonte, MG: Poisson. doi:10.36229/978-85-7042-233-0
NLM
Gimenez LM, Besson DGA. Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais [Internet]. In: Tópicos em Ciências Agrárias. Belo Horizonte, MG: Poisson; 2020. [citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.36229/978-85-7042-233-0
Vancouver
Gimenez LM, Besson DGA. Regionalização do vigor de plantas através do uso de séries históricas de imagens orbitais [Internet]. In: Tópicos em Ciências Agrárias. Belo Horizonte, MG: Poisson; 2020. [citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.36229/978-85-7042-233-0
Artigo de periodico
Tracking Red Palm Mite Damage in the Western Hemisphere Invasion with Landsat Remote Sensing Data (2020)
Rodrigues, Jose Carlos Verle; Cosh, Michael H; Hunt Jr., E. Raymond; Moraes, Gilberto José de ; Barroso, Geovanny ; White, William A; Ochoa, Ronald
Source: Insects. Unidade: ESALQ
Subjects: ÁCAROS PARASITOS DE PLANTAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COCO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, RASTREAMENTO, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Jose Carlos Verle et al. Tracking Red Palm Mite Damage in the Western Hemisphere Invasion with Landsat Remote Sensing Data. Insects, v. 11, p. 1-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/insects11090627. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Rodrigues, J. C. V., Cosh, M. H., Hunt Jr., E. R., Moraes, G. J. de, Barroso, G., White, W. A., & Ochoa, R. (2020). Tracking Red Palm Mite Damage in the Western Hemisphere Invasion with Landsat Remote Sensing Data. Insects, 11, 1-18. doi:10.3390/insects11090627
NLM
Rodrigues JCV, Cosh MH, Hunt Jr. ER, Moraes GJ de, Barroso G, White WA, Ochoa R. Tracking Red Palm Mite Damage in the Western Hemisphere Invasion with Landsat Remote Sensing Data [Internet]. Insects. 2020 ; 11 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects11090627
Vancouver
Rodrigues JCV, Cosh MH, Hunt Jr. ER, Moraes GJ de, Barroso G, White WA, Ochoa R. Tracking Red Palm Mite Damage in the Western Hemisphere Invasion with Landsat Remote Sensing Data [Internet]. Insects. 2020 ; 11 1-18.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/insects11090627
Artigo de periodico
Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal) (2020)
Pereira, Osvaldo José Ribeiro ; Merino, Eder Renato ; Montes, Celia Regina ; Barbiero, Laurent ; Rezende Filho, Ary Tavares ; Lucas, Yves; Melfi, Adolpho José
Source: Remote Sensing. Unidades: CENA, ESALQ, IEE
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, COMPUTAÇÃO EM NUVEM, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, LAGOS, SENSORIAMENTO REMOTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Osvaldo José Ribeiro et al. Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal). Remote Sensing, v. 12, p. 1-21, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs12071090. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
Pereira, O. J. R., Merino, E. R., Montes, C. R., Barbiero, L., Rezende Filho, A. T., Lucas, Y., & Melfi, A. J. (2020). Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal). Remote Sensing, 12, 1-21. doi:10.3390/rs12071090
NLM
Pereira OJR, Merino ER, Montes CR, Barbiero L, Rezende Filho AT, Lucas Y, Melfi AJ. Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal) [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-21.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12071090
Vancouver
Pereira OJR, Merino ER, Montes CR, Barbiero L, Rezende Filho AT, Lucas Y, Melfi AJ. Estimating water pH using cloud-based landsat images for a new classification of the Nhecolândia lakes (Brazilian Pantanal) [Internet]. Remote Sensing. 2020 ; 12 1-21.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs12071090
Artigo de periodico
Patrones fenológicos de la provincia de Mendonza, Argentina, mediante serie temporal de imágenes de NOAA-AVHRR NOAA-AVHRR NDVI GAC (2010)
González Loyarte, M. M; Menenti, M; Roig, Fidel Alejandro
Source: Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, FENOLOGIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, SENSORIAMENTO REMOTO, TRANSFORMADA DE FOURIER, VEGETAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GONZÁLEZ LOYARTE, M. M e MENENTI, M e ROIG, Fidel Alejandro. Patrones fenológicos de la provincia de Mendonza, Argentina, mediante serie temporal de imágenes de NOAA-AVHRR NOAA-AVHRR NDVI GAC. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica, v. 45, n. 3-4, p. 343-362. 2010, 2010Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1851-23722010000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=en. Acesso em: 10 nov. 2024.
APA
González Loyarte, M. M., Menenti, M., & Roig, F. A. (2010). Patrones fenológicos de la provincia de Mendonza, Argentina, mediante serie temporal de imágenes de NOAA-AVHRR NOAA-AVHRR NDVI GAC. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica, 45( 3-4), 343-362. 2010. Recuperado de http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1851-23722010000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=en
NLM
González Loyarte MM, Menenti M, Roig FA. Patrones fenológicos de la provincia de Mendonza, Argentina, mediante serie temporal de imágenes de NOAA-AVHRR NOAA-AVHRR NDVI GAC [Internet]. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica. 2010 ; 45( 3-4): 343-362. 2010.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1851-23722010000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=en
Vancouver
González Loyarte MM, Menenti M, Roig FA. Patrones fenológicos de la provincia de Mendonza, Argentina, mediante serie temporal de imágenes de NOAA-AVHRR NOAA-AVHRR NDVI GAC [Internet]. Boletín de la Sociedad Argentina de Botánica. 2010 ; 45( 3-4): 343-362. 2010.[citado 2024 nov. 10 ] Available from: http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1851-23722010000200013&lng=es&nrm=iso&tlng=en

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