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  • Unidade: EESC

    Subjects: DIAGNÓSTICO CLÍNICO, VOZ, ANÁLISE DE ONDALETAS, LÓGICA PARACONSISTENTE

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    • ABNT

      DALALANA, Gabriel José Pellisser. Aplicação de análise Wavelet e paraconsistent feature extraction no diagnóstico de patologias da voz. 2025. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-21032025-074016/. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Dalalana, G. J. P. (2025). Aplicação de análise Wavelet e paraconsistent feature extraction no diagnóstico de patologias da voz (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-21032025-074016/
    • NLM

      Dalalana GJP. Aplicação de análise Wavelet e paraconsistent feature extraction no diagnóstico de patologias da voz [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-21032025-074016/
    • Vancouver

      Dalalana GJP. Aplicação de análise Wavelet e paraconsistent feature extraction no diagnóstico de patologias da voz [Internet]. 2025 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-21032025-074016/
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS

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    • ABNT

      RIBEIRO-FILHO, Otávio V et al. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, v. 156, n. Ja 2025, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Ribeiro-Filho, O. V., Ponti, M. A., Curilem, M., & Rios, R. A. (2025). Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification. Digital Signal Processing, 156( Ja 2025), 1-11. doi:10.1016/j.dsp.2024.104878
    • NLM

      Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
    • Vancouver

      Ribeiro-Filho OV, Ponti MA, Curilem M, Rios RA. Integrating wavelet transformation for end-to-end direct signal classification [Internet]. Digital Signal Processing. 2025 ; 156( Ja 2025): 1-11.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2024.104878
  • Source: Environmental Entomology. Unidade: ESALQ

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, BRACONIDAE, CEREAIS, CONTROLE BIOLÓGICO, DINÂMICA DE POPULAÇÕES, INSETOS PARASITOIDES, PULGÃO, VETORES DE DOENÇAS DE PLANTAS

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    • ABNT

      ENGEL, Eduardo e LAU, Douglas e GODOY, Wesley Augusto Conde. Aphids and their parasitoids persist using temporal pairing and synchrony. Environmental Entomology, p. 1-10, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/ee/nvaf035. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Engel, E., Lau, D., & Godoy, W. A. C. (2025). Aphids and their parasitoids persist using temporal pairing and synchrony. Environmental Entomology, 1-10. doi:10.1093/ee/nvaf035
    • NLM

      Engel E, Lau D, Godoy WAC. Aphids and their parasitoids persist using temporal pairing and synchrony [Internet]. Environmental Entomology. 2025 ; 1-10.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/ee/nvaf035
    • Vancouver

      Engel E, Lau D, Godoy WAC. Aphids and their parasitoids persist using temporal pairing and synchrony [Internet]. Environmental Entomology. 2025 ; 1-10.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1093/ee/nvaf035
  • Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE DE ONDALETAS, BIOMETRIA, ESTATÍSTICA, BIOESTATÍSTICA, ESTATÍSTICA APLICADA, FINANÇAS, NEGÓCIOS

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    • ABNT

      Time series and wavelet analysis: festschrift in honor of Pedro A. Morettin. . Cham: Springer. . Acesso em: 12 jun. 2025. , 2024
    • APA

      Time series and wavelet analysis: festschrift in honor of Pedro A. Morettin. (2024). Time series and wavelet analysis: festschrift in honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-66398-7
    • NLM

      Time series and wavelet analysis: festschrift in honor of Pedro A. Morettin. 2024 ;[citado 2025 jun. 12 ]
    • Vancouver

      Time series and wavelet analysis: festschrift in honor of Pedro A. Morettin. 2024 ;[citado 2025 jun. 12 ]
  • Source: Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA

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    • ABNT

      CHEN, Yangyang et al. Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function. Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Tradução . Cham: Springer, 2024. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66398-7_15. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Chen, Y., Morettin, P. A., Dias, R., & Chiann, C. (2024). Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function. In Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-66398-7_15
    • NLM

      Chen Y, Morettin PA, Dias R, Chiann C. Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function [Internet]. In: Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66398-7_15
    • Vancouver

      Chen Y, Morettin PA, Dias R, Chiann C. Wavelet estimation of nonstationary spatial covariance function [Internet]. In: Time series and wavelet analysis: Festschrift in Honor of Pedro A. Morettin. Cham: Springer; 2024. [citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-66398-7_15
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco e PAIVA, Fernando Fernandes. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Queiroz, G. E. T. de, Guido, R. C., & Paiva, F. F. (2024). Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf
    • NLM

      Queiroz GET de, Guido RC, Paiva FF. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf
    • Vancouver

      Queiroz GET de, Guido RC, Paiva FF. Análise multi-resolução inteligente: combinando a transformada wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em sinais e imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/27f6cecd-b87a-4a5a-9ca4-a7c1cc61d24f/3231051.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: ESPECTROSCOPIA DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NUCLEAR, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS

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    • ABNT

      FLORIANO, João Victor Dell Agli e PAIVA, Fernando Fernandes. Simulação de sinais cerebrais de espectroscopia por ressonância magnética: da criação à corrupção (por ruído). 2024, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2024. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c79fb78-f12e-4435-80cf-25ab3a334205/3230413.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Floriano, J. V. D. A., & Paiva, F. F. (2024). Simulação de sinais cerebrais de espectroscopia por ressonância magnética: da criação à corrupção (por ruído). In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c79fb78-f12e-4435-80cf-25ab3a334205/3230413.pdf
    • NLM

      Floriano JVDA, Paiva FF. Simulação de sinais cerebrais de espectroscopia por ressonância magnética: da criação à corrupção (por ruído) [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c79fb78-f12e-4435-80cf-25ab3a334205/3230413.pdf
    • Vancouver

      Floriano JVDA, Paiva FF. Simulação de sinais cerebrais de espectroscopia por ressonância magnética: da criação à corrupção (por ruído) [Internet]. Livro de Resumos. 2024 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7c79fb78-f12e-4435-80cf-25ab3a334205/3230413.pdf
  • Source: Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, n. artigo 109518, p. 1-11, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2024). A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, 222( artigo 109518), 1-11. doi:10.1016/j.sigpro.2024.109518
    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets [Internet]. Signal Processing. 2024 ; 222( artigo 109518): 1-11.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2024.109518
  • Source: Journal of applied geophysics. Unidade: EP

    Subjects: MÉTODO DOS ELEMENTOS FINITOS, ANÁLISE DE ONDALETAS

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    • ABNT

      ZUNIGA, Nelson Ricardo Coelho Flores e GIORIA, Rafael dos Santos e CARMO, Bruno Souza. Spectral recomposition for optimizing starting points in Full-Waveform Inversion. Journal of applied geophysics, v. 215, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.105120. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Zuniga, N. R. C. F., Gioria, R. dos S., & Carmo, B. S. (2023). Spectral recomposition for optimizing starting points in Full-Waveform Inversion. Journal of applied geophysics, 215. doi:10.1016/j.jappgeo.2023.105120
    • NLM

      Zuniga NRCF, Gioria R dos S, Carmo BS. Spectral recomposition for optimizing starting points in Full-Waveform Inversion [Internet]. Journal of applied geophysics. 2023 ;215[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.105120
    • Vancouver

      Zuniga NRCF, Gioria R dos S, Carmo BS. Spectral recomposition for optimizing starting points in Full-Waveform Inversion [Internet]. Journal of applied geophysics. 2023 ;215[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2023.105120
  • Unidade: ICMC

    Assunto: ANÁLISE DE ONDALETAS

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    • ABNT

      SANTOS, Mariana Macedo dos. Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Santos, M. M. dos. (2023). Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/
    • NLM

      Santos MM dos. Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/
    • Vancouver

      Santos MM dos. Análise de Multiresolução e Wavelets Assimétricas de Haar [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55135/tde-16022024-160814/
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies - ISGT Latin America. Unidade: EESC

    Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, FONTES RENOVÁVEIS DE ENERGIA, POTENCIAL ELÉTRICO, ENERGIA SOLAR, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      LIMA, Daniel Ferreira e VIEIRA JÚNIOR, José Carlos de Melo. Improving voltage regulation in distribution systems using PSO-based optimization in the presence of renewable energy resources. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328268. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Lima, D. F., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2023). Improving voltage regulation in distribution systems using PSO-based optimization in the presence of renewable energy resources. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328268
    • NLM

      Lima DF, Vieira Júnior JC de M. Improving voltage regulation in distribution systems using PSO-based optimization in the presence of renewable energy resources [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328268
    • Vancouver

      Lima DF, Vieira Júnior JC de M. Improving voltage regulation in distribution systems using PSO-based optimization in the presence of renewable energy resources [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328268
  • Conference titles: Brazilian Conference on Power Quality - CBQEE. Unidade: EESC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      DAVI, Moisés Junior Batista Borges e OLESKOVICZ, Mario e LOPES, Felipe V. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Davi, M. J. B. B., Oleskovicz, M., & Lopes, F. V. (2023). Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/CBQEE59548.2023.10503932
    • NLM

      Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932
    • Vancouver

      Davi MJBB, Oleskovicz M, Lopes FV. Classificação de faltas em linhas de interconexão de gerações baseadas em inversores: desvendando o potencial dos métodos de machine learning [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/CBQEE59548.2023.10503932
  • Source: Proceedings. Conference titles: IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies - ISGT Latin America. Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, ENGENHARIA ELÉTRICA

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LESSA, Leonardo da Silva et al. EMD-denoising signal applied to traveling wave-based fault location in radial distribution systems. 2023, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328267. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Lessa, L. da S., Grilo, C. V. C., Coury, D. V., & Fernandes, R. A. S. (2023). EMD-denoising signal applied to traveling wave-based fault location in radial distribution systems. In Proceedings. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328267
    • NLM

      Lessa L da S, Grilo CVC, Coury DV, Fernandes RAS. EMD-denoising signal applied to traveling wave-based fault location in radial distribution systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328267
    • Vancouver

      Lessa L da S, Grilo CVC, Coury DV, Fernandes RAS. EMD-denoising signal applied to traveling wave-based fault location in radial distribution systems [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://dx.doi.org/10.1109/ISGT-LA56058.2023.10328267
  • Unidade: EESC

    Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      GRILO, Caio Vinícius Colozzo. Localização de faltas em sistemas radiais de distribuição de energia elétrica baseada em ondas viajantes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-105956/. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Grilo, C. V. C. (2023). Localização de faltas em sistemas radiais de distribuição de energia elétrica baseada em ondas viajantes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-105956/
    • NLM

      Grilo CVC. Localização de faltas em sistemas radiais de distribuição de energia elétrica baseada em ondas viajantes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-105956/
    • Vancouver

      Grilo CVC. Localização de faltas em sistemas radiais de distribuição de energia elétrica baseada em ondas viajantes [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18154/tde-16032023-105956/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: ROBUSTEZ, ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS NUMÉRICOS, MÉTODOS TOPOLÓGICOS

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      NAKASSIMA, Guilherme Kenji. On exponential dichotomy and frameworks for rigorous computation for differential equations. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012024-160656/. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Nakassima, G. K. (2023). On exponential dichotomy and frameworks for rigorous computation for differential equations (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012024-160656/
    • NLM

      Nakassima GK. On exponential dichotomy and frameworks for rigorous computation for differential equations [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012024-160656/
    • Vancouver

      Nakassima GK. On exponential dichotomy and frameworks for rigorous computation for differential equations [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-16012024-160656/
  • Unidade: Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, MÉTODOS MCMC, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MOTTA, Flávia Castro. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Motta, F. C. (2023). Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
    • NLM

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
    • Vancouver

      Motta FC. Bayesian estimation of dynamic mixture models by wavelets [Internet]. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-23082023-160707/
  • Source: Digital Signal Processing. Unidade: IME

    Subjects: ANÁLISE DE ONDALETAS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PINTO, Mateus Gonzalez de Freitas e CHIANN, Chang. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, v. 133, n. artigo 103836, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Pinto, M. G. de F., & Chiann, C. (2023). Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets. Digital Signal Processing, 133( artigo 103836), 1-12. doi:10.1016/j.dsp.2022.103836
    • NLM

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
    • Vancouver

      Pinto MG de F, Chiann C. Long-memory parameter estimation based on fractional spline wavelets [Internet]. Digital Signal Processing. 2023 ; 133( artigo 103836): 1-12.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103836
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PAIVA, Fernando Fernandes e QUEIROZ, Guylherme Emmanuel Tagliaferro de e GUIDO, Rodrigo Capobianco. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. 2023, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Paiva, F. F., Queiroz, G. E. T. de, & Guido, R. C. (2023). Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
    • NLM

      Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
    • Vancouver

      Paiva FF, Queiroz GET de, Guido RC. Análise multi-resolução inteligente: combinando a Transformada Wavelet com estratégias de deep learning para redução de ruídos em imagens de ressonância magnética [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/1d0fa3ca-abd7-48a5-bd52-4263df6581b9/3180224.pdf
  • Source: Livro de Resumos. Conference titles: Semana Integrada do Instituto de Física de São Carlos - SIFSC. Unidade: IFSC

    Subjects: IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ANÁLISE DE ONDALETAS

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      OLIVEIRA, Caio de Jesus de e PAIVA, Fernando Fernandes. Remoção de ruído em sinais e imagens por ressonância magnética utilizando Transformada Wavelet. 2022, Anais.. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC, 2022. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9281f67f-beb6-44f8-980b-84fe84194726/3119420.pdf. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Oliveira, C. de J. de, & Paiva, F. F. (2022). Remoção de ruído em sinais e imagens por ressonância magnética utilizando Transformada Wavelet. In Livro de Resumos. São Carlos: Instituto de Física de São Carlos - IFSC. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/9281f67f-beb6-44f8-980b-84fe84194726/3119420.pdf
    • NLM

      Oliveira C de J de, Paiva FF. Remoção de ruído em sinais e imagens por ressonância magnética utilizando Transformada Wavelet [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9281f67f-beb6-44f8-980b-84fe84194726/3119420.pdf
    • Vancouver

      Oliveira C de J de, Paiva FF. Remoção de ruído em sinais e imagens por ressonância magnética utilizando Transformada Wavelet [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/9281f67f-beb6-44f8-980b-84fe84194726/3119420.pdf
  • Source: Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. Unidade: ICMC

    Subjects: REDES NEURAIS, DISFONIA, ANÁLISE DE ONDALETAS, CORDAS VOCAIS

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MORIKAWA, Mateus e SPATTI, Danilo Hernane e DAJER, María Eugênia. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, v. 4, n. 1, p. 16-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.46634/riics.126. Acesso em: 12 jun. 2025.
    • APA

      Morikawa, M., Spatti, D. H., & Dajer, M. E. (2022). Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud, 4( 1), 16-25. doi:10.46634/riics.126
    • NLM

      Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126
    • Vancouver

      Morikawa M, Spatti DH, Dajer ME. Wavelet packet transform and multilayer perceptron to identify voices with a mild degree of vocal deviation [Internet]. Revista de Investigacion e Innovacion en Ciencias de la Salud. 2022 ; 4( 1): 16-25.[citado 2025 jun. 12 ] Available from: https://doi.org/10.46634/riics.126

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