Subjects: AMBIENTES URBANOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ÁRVORES, MAPA FLORESTAL, SENSORIAMENTO REMOTO, TECNOLOGIA LIDAR
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ABNT
HAMAMURA, Caio. Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/. Acesso em: 01 nov. 2024.APA
Hamamura, C. (2020). Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/NLM
Hamamura C. Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/Vancouver
Hamamura C. Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/