Tese

Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano (2020)

• Authors:
  • Hamamura, Caio
  • Silva Filho, Demóstenes Ferreira da (Orientador)
• Autor USP: HAMAMURA, CAIO - ESALQ
• Unidade: ESALQ
• Sigla do Departamento: LCF
• Subjects: AMBIENTES URBANOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ÁRVORES; MAPA FLORESTAL; SENSORIAMENTO REMOTO; TECNOLOGIA LIDAR
• Keywords: Arborização urbana
• Language: Português
• Abstract: O mapeamento das espécies no ambiente urbano é uma importante ferramenta para a gestão da floresta urbana. As diferentes espécies arbóreas apresentam características peculiares de formato e densidade de copa, além de formato e estrutura foliares distintas. Esses dados geométricos das copas e folhas de diferentes espécies arbóreas provenientes de nuvem LiDAR, em conjunto com dados de reflectância espectral obtidas por sensoriamento remoto podem ser explorados visando a classificação taxonômica dos indivíduos arbóreos. A análise aprofundada dos dados disponíveis a partir de LiDAR pode revelar novas formas de classificação, de detecção e identificação dos indivíduos arbóreos. Nesse contexto, esta tese tem por objetivo aferir diferentes métodos para o mapemento de espécies arbóreas em ambiente urbano, baseado na segmentação das copas das árvores e uso de diferentes sensores. O trabalho consiste em três capítulos: 1) Uma revisão sistemática do mapeamento de espécies ou tipos de árvores em ambiente urbano; 2) Analisar a possibilidade do uso de imagens RGB provenientes de veículos aéreos não tripulados (VANT) para o mapemento de espécies arbóreas em ambiente urbano; 3) Análise do uso de um sensor LiDAR multiespectral como fonte única de dados para a classificação de espécies arbóreas. O trabalho demonstra duas possíveis formas de mapear as espécies arbóreas no meio urbano, uma utilizando método de baixo custo, porém com mais limitações, e outro com sensor LiDAR multiespectral dealto custo operacional, no entanto com resultados satisfatórios, obtendo índice Kappa de até 0,9
• Imprenta:
  • Publisher place: Piracicaba
  • Date published: 2020
• Data da defesa: 30.06.2020


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How to cite

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• ABNT

  HAMAMURA, Caio. Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/. Acesso em: 09 mar. 2026.

• APA

  Hamamura, C. (2020). Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/

• NLM

  Hamamura C. Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/

• Vancouver

  Hamamura C. Sensoriamento remoto para identificação taxonômica e mapeamento de espécies arbóreas em ambiente urbano [Internet]. 2020 ;[citado 2026 mar. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11150/tde-12082020-165438/

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