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Dissertação (Mestrado)
Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (2022)
Viana, Breno Mauricio de Freitas; Toledo, Claudio Fabiano Motta (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, MODELOS MATEMÁTICOS, ALGORITMOS GENÉTICOS, MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
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ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Viana, B. M. de F. (2022). Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/
NLM
Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/
Vancouver
Viana BM de F. Orchestrating and Adapting of Dungeon Levels, Locked-door Missions, and Enemies [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-19072022-164759/
Trabalho de evento
Illuminating the space of enemies through MAP-Elites (2022)
Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE Conference on Games - CoG. Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, ALGORITMOS GENÉTICOS, DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS
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ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas e PEREIRA, Leonardo Tortoro e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Illuminating the space of enemies through MAP-Elites. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CoG51982.2022.9893621. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., & Toledo, C. F. M. (2022). Illuminating the space of enemies through MAP-Elites. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/CoG51982.2022.9893621
NLM
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM. Illuminating the space of enemies through MAP-Elites [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CoG51982.2022.9893621
Vancouver
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM. Illuminating the space of enemies through MAP-Elites [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CoG51982.2022.9893621
Artigo de periodico
Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics (2022)
Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Pereira, Leonardo Tortoro ; Toledo, Claudio Fabiano Motta ; Santos, Selan Rodrigues dos ; Maia, Sílvia Maria Diniz Monteiro
Fonte: Applied Soft Computing. Unidade: ICMC
Assuntos: JOGOS DE COMPUTADOR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA, ALGORITMOS GENÉTICOS
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ABNT
VIANA, Breno Mauricio de Freitas et al. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, v. 119, p. 1-16, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Viana, B. M. de F., Pereira, L. T., Toledo, C. F. M., Santos, S. R. dos, & Maia, S. M. D. M. (2022). Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics. Applied Soft Computing, 119, 1-16. doi:10.1016/j.asoc.2022.108586
NLM
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
Vancouver
Viana BM de F, Pereira LT, Toledo CFM, Santos SR dos, Maia SMDM. Feasible-infeasible two-population genetic algorithm to evolve dungeon levels with dependencies in barrier mechanics [Internet]. Applied Soft Computing. 2022 ; 119 1-16.[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2022.108586
Trabalho de evento
Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm (2021)
Pereira, Leonardo Tortoro ; Viana, Breno Mauricio de Freitas ; Toledo, Claudio Fabiano Motta
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment - SBGames. Unidade: ICMC
Assuntos: ALGORITMOS GENÉTICOS, JOGOS DE COMPUTADOR, JOGADORES
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ABNT
PEREIRA, Leonardo Tortoro e VIANA, Breno Mauricio de Freitas e TOLEDO, Claudio Fabiano Motta. Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm. 2021, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2021. Disponível em: https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf. Acesso em: 18 nov. 2024.
APA
Pereira, L. T., Viana, B. M. de F., & Toledo, C. F. M. (2021). Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf
NLM
Pereira LT, Viana BM de F, Toledo CFM. Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf
Vancouver
Pereira LT, Viana BM de F, Toledo CFM. Procedural enemy generation through parallel evolutionary algorithm [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 nov. 18 ] Available from: https://www.sbgames.org/proceedings2021/ComputacaoFull/217289.pdf

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