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Dissertação (Mestrado)
Previsão hierárquica de séries temporais aplicada à inflação nos preços de alimentos no Brasil (2026)
Yakushiji, Gustavo Jun ; Prataviera, Fábio (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, ALIMENTOS, ÍNDICE DE PREÇOS AO CONSUMIDOR, INFLAÇÃO, MODELOS MATEMÁTICOS, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
YAKUSHIJI, Gustavo Jun. Previsão hierárquica de séries temporais aplicada à inflação nos preços de alimentos no Brasil. 2026. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2026. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07042026-165247/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Yakushiji, G. J. (2026). Previsão hierárquica de séries temporais aplicada à inflação nos preços de alimentos no Brasil (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07042026-165247/
NLM
Yakushiji GJ. Previsão hierárquica de séries temporais aplicada à inflação nos preços de alimentos no Brasil [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07042026-165247/
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Yakushiji GJ. Previsão hierárquica de séries temporais aplicada à inflação nos preços de alimentos no Brasil [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07042026-165247/
Dissertação (Mestrado)
Operação adaptativa de uma microrrede despachável incorporando múltiplos inversores para a provisão de serviços ancilares (2026)
Alves, Diego Pacanhela; Alonso, Augusto Matheus dos Santos (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, ELETRÔNICA DE POTÊNCIA, ALGORITMOS
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ALVES, Diego Pacanhela. Operação adaptativa de uma microrrede despachável incorporando múltiplos inversores para a provisão de serviços ancilares. 2026. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2026. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09022026-142026/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Alves, D. P. (2026). Operação adaptativa de uma microrrede despachável incorporando múltiplos inversores para a provisão de serviços ancilares (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09022026-142026/
NLM
Alves DP. Operação adaptativa de uma microrrede despachável incorporando múltiplos inversores para a provisão de serviços ancilares [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09022026-142026/
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Alves DP. Operação adaptativa de uma microrrede despachável incorporando múltiplos inversores para a provisão de serviços ancilares [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18153/tde-09022026-142026/
Tese (Doutorado)
Opinião algorítmica: a mediação da inteligência artificial na opinião de jovens universitários (2026)
Oliveira, Emilio Alves de; Farias, Luiz Alberto de (Orientador)
Unidade: ECA
Subjects: OPINIÃO PÚBLICA (PSICOLOGIA), INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS, PLATAFORMA DIGITAL, MÍDIAS SOCIAIS, ESTUDANTES UNIVERSITÁRIOS
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OLIVEIRA, Emilio Alves de. Opinião algorítmica: a mediação da inteligência artificial na opinião de jovens universitários. 2026. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2026. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.27.2026.tde-27032026-102522. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Oliveira, E. A. de. (2026). Opinião algorítmica: a mediação da inteligência artificial na opinião de jovens universitários (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.27.2026.tde-27032026-102522
NLM
Oliveira EA de. Opinião algorítmica: a mediação da inteligência artificial na opinião de jovens universitários [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2026.tde-27032026-102522
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Oliveira EA de. Opinião algorítmica: a mediação da inteligência artificial na opinião de jovens universitários [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.27.2026.tde-27032026-102522
Artigo de periodico
Predicting soil 𝛿13C patterns in Brazil using nested datasets, feature selection, and machine learning (2026)
Carvalho, Osmar Luiz Ferreira de ; Neves, Glauber das ; Souza, João Paulo Sena ; Brunello, Alexandre Tadeu ; Vasconcelos, Vinicius ; Silva, Daniel Guerreiro e; Araújo, Maria Gabriella da Silva ; Amorim, Deoclecio Jardim ; Martinelli, Luiz Antonio ; Nardoto, Gabriela Bielefeld ; Carvalho, Osmar Abílio de
Source: Ecological Informatics. Unidades: CENA, Interunidades em Ecologia Aplicada
Subjects: ISÓTOPOS ESTÁVEIS, CICLO DO CARBONO, ALGORITMOS, USO DO SOLO, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
CARVALHO, Osmar Luiz Ferreira de et al. Predicting soil 𝛿13C patterns in Brazil using nested datasets, feature selection, and machine learning. Ecological Informatics, v. 94, p. 1-22, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103647. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Carvalho, O. L. F. de, Neves, G. das, Souza, J. P. S., Brunello, A. T., Vasconcelos, V., Silva, D. G. e, et al. (2026). Predicting soil 𝛿13C patterns in Brazil using nested datasets, feature selection, and machine learning. Ecological Informatics, 94, 1-22. doi:10.1016/j.ecoinf.2026.103647
NLM
Carvalho OLF de, Neves G das, Souza JPS, Brunello AT, Vasconcelos V, Silva DG e, Araújo MG da S, Amorim DJ, Martinelli LA, Nardoto GB, Carvalho OA de. Predicting soil 𝛿13C patterns in Brazil using nested datasets, feature selection, and machine learning [Internet]. Ecological Informatics. 2026 ; 94 1-22.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103647
Vancouver
Carvalho OLF de, Neves G das, Souza JPS, Brunello AT, Vasconcelos V, Silva DG e, Araújo MG da S, Amorim DJ, Martinelli LA, Nardoto GB, Carvalho OA de. Predicting soil 𝛿13C patterns in Brazil using nested datasets, feature selection, and machine learning [Internet]. Ecological Informatics. 2026 ; 94 1-22.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2026.103647
Dissertação (Mestrado)
Circuitos quânticos escaláveis para máquinas térmicas multi-qubit (2026)
Oliveira, Anderson Araujo de; Zawadzki, Krissia de (Orientador)
Unidade: IFSC
Subjects: ALGORITMOS, TERMODINÂMICA, MECÂNICA QUÂNTICA
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ABNT
OLIVEIRA, Anderson Araujo de. Circuitos quânticos escaláveis para máquinas térmicas multi-qubit. 2026. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2026. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-14042026-081644/. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Oliveira, A. A. de. (2026). Circuitos quânticos escaláveis para máquinas térmicas multi-qubit (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-14042026-081644/
NLM
Oliveira AA de. Circuitos quânticos escaláveis para máquinas térmicas multi-qubit [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-14042026-081644/
Vancouver
Oliveira AA de. Circuitos quânticos escaláveis para máquinas térmicas multi-qubit [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/76/76134/tde-14042026-081644/
Artigo de periodico
VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification (2026)
Falcioni, Renan ; Vedana, Nicole Ghinzelli ; Oliveira, Caio Almeida de ; Gonçalves, João Vitor Ferreira; Chicati, Marcelo Luiz ; Demattê, José Alexandre Melo ; Nanni, Marcos Rafael
Source: Plants. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS, ANÁLISE DISCRIMINANTE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, FEIJÃO, GERMOPLASMA VEGETAL, SEMENTES, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
FALCIONI, Renan et al. VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification. Plants, v. 15, p. 1-29, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/plants15060933. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Falcioni, R., Vedana, N. G., Oliveira, C. A. de, Gonçalves, J. V. F., Chicati, M. L., Demattê, J. A. M., & Nanni, M. R. (2026). VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification. Plants, 15, 1-29. doi:10.3390/plants15060933
NLM
Falcioni R, Vedana NG, Oliveira CA de, Gonçalves JVF, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification [Internet]. Plants. 2026 ; 15 1-29.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants15060933
Vancouver
Falcioni R, Vedana NG, Oliveira CA de, Gonçalves JVF, Chicati ML, Demattê JAM, Nanni MR. VIS–NIR–SWIR hyperspectral imaging and advanced machine and deep learning algorithms for a controlled benchmark of bean seed identification and classification [Internet]. Plants. 2026 ; 15 1-29.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3390/plants15060933
Trabalho de evento-anais periodico
Efficient connected alternating sequential filters based on component trees (2026)
Alves, Wonder Alexandre Luz ; Passat, Nicolas ; Silva, Dennis José da; Morimitsu, Alexandre ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Subjects: ESTRUTURAS DE DADOS, OPERADORES E COMPILADORES, ALGORITMOS
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ABNT
ALVES, Wonder Alexandre Luz et al. Efficient connected alternating sequential filters based on component trees. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-032-09544-2_15. Acesso em: 27 abr. 2026. , 2026
APA
Alves, W. A. L., Passat, N., Silva, D. J. da, Morimitsu, A., & Hashimoto, R. F. (2026). Efficient connected alternating sequential filters based on component trees. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-032-09544-2_15
NLM
Alves WAL, Passat N, Silva DJ da, Morimitsu A, Hashimoto RF. Efficient connected alternating sequential filters based on component trees [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2026 ; 16296 LNCS 210-223.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-09544-2_15
Vancouver
Alves WAL, Passat N, Silva DJ da, Morimitsu A, Hashimoto RF. Efficient connected alternating sequential filters based on component trees [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2026 ; 16296 LNCS 210-223.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-032-09544-2_15
Artigo de periodico
Adaptive priority-based edge-centric resource management for the internet of vehicles (2026)
Ehsan, Mohaimin ; Lieira, Douglas Dias ; Meneguette, Rodolfo Ipolito ; Grande, Robson Eduardo de
Source: Future Generation Computer Systems. Unidade: ICMC
Subjects: COMPUTAÇÃO EM NUVEM, ALGORITMOS, LÓGICA FUZZY, APRENDIZAGEM
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ABNT
EHSAN, Mohaimin et al. Adaptive priority-based edge-centric resource management for the internet of vehicles. Future Generation Computer Systems, v. 175, p. 1-17, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.future.2025.108094. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Ehsan, M., Lieira, D. D., Meneguette, R. I., & Grande, R. E. de. (2026). Adaptive priority-based edge-centric resource management for the internet of vehicles. Future Generation Computer Systems, 175, 1-17. doi:10.1016/j.future.2025.108094
NLM
Ehsan M, Lieira DD, Meneguette RI, Grande RE de. Adaptive priority-based edge-centric resource management for the internet of vehicles [Internet]. Future Generation Computer Systems. 2026 ; 175 1-17.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2025.108094
Vancouver
Ehsan M, Lieira DD, Meneguette RI, Grande RE de. Adaptive priority-based edge-centric resource management for the internet of vehicles [Internet]. Future Generation Computer Systems. 2026 ; 175 1-17.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.future.2025.108094
Artigo de periodico
Voltage magnitude and voltage stability margin optimization through allocation and sizing of SVCs via VNS algorithm (2026)
Curo Carrión, Cesar Eduardo ; Faria, Wandry Rodrigues ; Souza, Ellen Cristina Cruz de; Ramos, Rodrigo Andrade ; Asada, Eduardo Nobuhiro ; Pereira Junior, Benvindo Rodrigues
Source: IEEE Access. Unidade: EESC
Subjects: SISTEMAS ELÉTRICOS, ALGORITMOS, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CURO CARRIÓN, Cesar Eduardo et al. Voltage magnitude and voltage stability margin optimization through allocation and sizing of SVCs via VNS algorithm. IEEE Access, v. 14, p. 9168-9182, 2026Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3653346. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Curo Carrión, C. E., Faria, W. R., Souza, E. C. C. de, Ramos, R. A., Asada, E. N., & Pereira Junior, B. R. (2026). Voltage magnitude and voltage stability margin optimization through allocation and sizing of SVCs via VNS algorithm. IEEE Access, 14, 9168-9182. doi:10.1109/ACCESS.2026.3653346
NLM
Curo Carrión CE, Faria WR, Souza ECC de, Ramos RA, Asada EN, Pereira Junior BR. Voltage magnitude and voltage stability margin optimization through allocation and sizing of SVCs via VNS algorithm [Internet]. IEEE Access. 2026 ; 14 9168-9182.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3653346
Vancouver
Curo Carrión CE, Faria WR, Souza ECC de, Ramos RA, Asada EN, Pereira Junior BR. Voltage magnitude and voltage stability margin optimization through allocation and sizing of SVCs via VNS algorithm [Internet]. IEEE Access. 2026 ; 14 9168-9182.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2026.3653346
Artigo de periodico
TiVy: time series visual summary for scalable visualization (2026)
Chan, Gromit Yeuk-Yin ; Nonato, Luis Gustavo ; Palpanas, Themis ; Silva, Claudio Teixeira ; Freire, Juliana
Source: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. Unidade: ICMC
Subjects: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS
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ABNT
CHAN, Gromit Yeuk-Yin et al. TiVy: time series visual summary for scalable visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 32, n. 1, p. 232-242, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3633882. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Chan, G. Y. -Y., Nonato, L. G., Palpanas, T., Silva, C. T., & Freire, J. (2026). TiVy: time series visual summary for scalable visualization. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 32( 1), 232-242. doi:10.1109/TVCG.2025.3633882
NLM
Chan GY-Y, Nonato LG, Palpanas T, Silva CT, Freire J. TiVy: time series visual summary for scalable visualization [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2026 ; 32( 1): 232-242.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3633882
Vancouver
Chan GY-Y, Nonato LG, Palpanas T, Silva CT, Freire J. TiVy: time series visual summary for scalable visualization [Internet]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 2026 ; 32( 1): 232-242.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3633882
Artigo de periodico
A digital game to motivate and empower women in learning algorithms for computer science (2026)
Vilarinho, Luana Lauschner Avilez ; Quintela, Bárbara de Melo ; Chaves, Luciano Jerez ; Valle, Pedro Henrique Dias ; Oliveira, Alessandreia Marta de
Source: Journal on Interactive Systems. Unidade: IME
Subjects: EDUCAÇÃO DIGITAL, ALGORITMOS, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, JOGOS DE COMPUTADOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILARINHO, Luana Lauschner Avilez et al. A digital game to motivate and empower women in learning algorithms for computer science. Journal on Interactive Systems, v. 17, n. 1, p. 126-142, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5753/jis.2026.5626. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Vilarinho, L. L. A., Quintela, B. de M., Chaves, L. J., Valle, P. H. D., & Oliveira, A. M. de. (2026). A digital game to motivate and empower women in learning algorithms for computer science. Journal on Interactive Systems, 17( 1), 126-142. doi:10.5753/jis.2026.5626
NLM
Vilarinho LLA, Quintela B de M, Chaves LJ, Valle PHD, Oliveira AM de. A digital game to motivate and empower women in learning algorithms for computer science [Internet]. Journal on Interactive Systems. 2026 ; 17( 1): 126-142.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jis.2026.5626
Vancouver
Vilarinho LLA, Quintela B de M, Chaves LJ, Valle PHD, Oliveira AM de. A digital game to motivate and empower women in learning algorithms for computer science [Internet]. Journal on Interactive Systems. 2026 ; 17( 1): 126-142.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.5753/jis.2026.5626
Artigo de periodico
Numerical investigation of ship fuel consumption optimization through weather routing in the North Brazil Current region (2026)
Meier, Rafael Gomes ; Fucatu, Carlos Hakio ; Amaral, Giovanni Aiosa do ; Almeida, Kaique ; Dotta, Raul ; Malta, Edgard Borges ; Mendes, André Bergsten
Source: Energy. Unidade: EP
Subjects: NAVIOS, COMBUSTÍVEIS, EFICIÊNCIA ENERGÉTICA, TRAJETÓRIA, ALGORITMOS
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ABNT
MEIER, Rafael Gomes et al. Numerical investigation of ship fuel consumption optimization through weather routing in the North Brazil Current region. Energy, v. 344, p. 1-21, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.139674. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Meier, R. G., Fucatu, C. H., Amaral, G. A. do, Almeida, K., Dotta, R., Malta, E. B., & Mendes, A. B. (2026). Numerical investigation of ship fuel consumption optimization through weather routing in the North Brazil Current region. Energy, 344, 1-21. doi:10.1016/j.energy.2025.139674
NLM
Meier RG, Fucatu CH, Amaral GA do, Almeida K, Dotta R, Malta EB, Mendes AB. Numerical investigation of ship fuel consumption optimization through weather routing in the North Brazil Current region [Internet]. Energy. 2026 ; 344 1-21.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.139674
Vancouver
Meier RG, Fucatu CH, Amaral GA do, Almeida K, Dotta R, Malta EB, Mendes AB. Numerical investigation of ship fuel consumption optimization through weather routing in the North Brazil Current region [Internet]. Energy. 2026 ; 344 1-21.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.energy.2025.139674
Artigo de periodico
Unsupervised autoencoder-based anomaly detection under limited failure data For oil industry (2026)
Ferreira, Victor Zoratti ; Brito Junior, Eduardo; Cunha, Guilherme Mauri Faria da; Perez, Felipe Augusto Rodrigues ; Reis, Erico dos ; Pereira, Edfram Rodrigues ; Louzada, Francisco
Source: IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement. Unidades: ICMC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS, PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERREIRA, Victor Zoratti et al. Unsupervised autoencoder-based anomaly detection under limited failure data For oil industry. IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement, v. 5, p. 1-12, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/OJIM.2026.3670416. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Ferreira, V. Z., Brito Junior, E., Cunha, G. M. F. da, Perez, F. A. R., Reis, E. dos, Pereira, E. R., & Louzada, F. (2026). Unsupervised autoencoder-based anomaly detection under limited failure data For oil industry. IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement, 5, 1-12. doi:10.1109/OJIM.2026.3670416
NLM
Ferreira VZ, Brito Junior E, Cunha GMF da, Perez FAR, Reis E dos, Pereira ER, Louzada F. Unsupervised autoencoder-based anomaly detection under limited failure data For oil industry [Internet]. IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement. 2026 ; 5 1-12.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/OJIM.2026.3670416
Vancouver
Ferreira VZ, Brito Junior E, Cunha GMF da, Perez FAR, Reis E dos, Pereira ER, Louzada F. Unsupervised autoencoder-based anomaly detection under limited failure data For oil industry [Internet]. IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement. 2026 ; 5 1-12.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/OJIM.2026.3670416
Artigo de periodico
Predictive divergence in machine learning models for clinical mortality risk: A multicohort study of covid-19 patients (2026)
Magalhães, Júlia Chaves Neuenschwander ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Source: PLOS One. Unidades: FSP, PRÓ-G
Subjects: COVID-19, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ESTUDOS DE COORTES, MORTALIDADE, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAGALHÃES, Júlia Chaves Neuenschwander e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Predictive divergence in machine learning models for clinical mortality risk: A multicohort study of covid-19 patients. PLOS One, v. 21, n. 3, 2026Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0495fcf-5b50-4c10-a82e-8c0135d132e8/HEP_03_2026.pdf. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Magalhães, J. C. N., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2026). Predictive divergence in machine learning models for clinical mortality risk: A multicohort study of covid-19 patients. PLOS One, 21( 3). doi:10.1371/journal.pone.0344354
NLM
Magalhães JCN, Chiavegatto Filho ADP. Predictive divergence in machine learning models for clinical mortality risk: A multicohort study of covid-19 patients [Internet]. PLOS One. 2026 ;21( 3):[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0495fcf-5b50-4c10-a82e-8c0135d132e8/HEP_03_2026.pdf
Vancouver
Magalhães JCN, Chiavegatto Filho ADP. Predictive divergence in machine learning models for clinical mortality risk: A multicohort study of covid-19 patients [Internet]. PLOS One. 2026 ;21( 3):[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/a0495fcf-5b50-4c10-a82e-8c0135d132e8/HEP_03_2026.pdf
Artigo de periodico
Development and validation of the International Classification for Orofacial Pain Algorithm (2026)
Shakeri, Hamid; Vueghs, Charlotte ; Benoliel, Rafael ; May, Arne ; Conti, Paulo César Rodrigues ; Renton, Tara ; Baad-Hansen, Lene ; Van der Cruyssen, Fréderic
Source: Pain. Unidade: FOB
Subjects: ALGORITMOS, DOR FACIAL, ESTUDOS DE VALIDAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SHAKERI, Hamid et al. Development and validation of the International Classification for Orofacial Pain Algorithm. Pain, v. 167, n. 1, p. e1-e7, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000003783. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Shakeri, H., Vueghs, C., Benoliel, R., May, A., Conti, P. C. R., Renton, T., et al. (2026). Development and validation of the International Classification for Orofacial Pain Algorithm. Pain, 167( 1), e1-e7. doi:10.1097/j.pain.0000000000003783
NLM
Shakeri H, Vueghs C, Benoliel R, May A, Conti PCR, Renton T, Baad-Hansen L, Van der Cruyssen F. Development and validation of the International Classification for Orofacial Pain Algorithm [Internet]. Pain. 2026 ; 167( 1): e1-e7.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000003783
Vancouver
Shakeri H, Vueghs C, Benoliel R, May A, Conti PCR, Renton T, Baad-Hansen L, Van der Cruyssen F. Development and validation of the International Classification for Orofacial Pain Algorithm [Internet]. Pain. 2026 ; 167( 1): e1-e7.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000003783
Trabalho de evento
Efficient request management in data center elastic optical networks (2026)
Rodrigues, Edson Adriel Freitas ; Rosário, Denis Lima ; Cerqueira, Eduardo ; Oliveira, Helder May Nunes da Silva
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Symposium on Computers and Communications - ISCC. Unidade: IME
Subjects: INTERNET, REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS, GERÊNCIA DE REDES, ALGORITMOS
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ABNT
RODRIGUES, Edson Adriel Freitas et al. Efficient request management in data center elastic optical networks. 2026, Anais.. [S.l.]: Piscataway, 2026. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISCC65549.2025.11325954. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Rodrigues, E. A. F., Rosário, D. L., Cerqueira, E., & Oliveira, H. M. N. da S. (2026). Efficient request management in data center elastic optical networks. In Proceedings. Piscataway. doi:10.1109/ISCC65549.2025.11325954
NLM
Rodrigues EAF, Rosário DL, Cerqueira E, Oliveira HMN da S. Efficient request management in data center elastic optical networks [Internet]. Proceedings. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC65549.2025.11325954
Vancouver
Rodrigues EAF, Rosário DL, Cerqueira E, Oliveira HMN da S. Efficient request management in data center elastic optical networks [Internet]. Proceedings. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC65549.2025.11325954
Artigo de periodico
An effective iterated greedy heuristic for the flow shop scheduling with heterogeneous workers (2026)
Rossi, Fernando Luis; Boz, Esra; Nagano, Marcelo Seido
Source: International Journal of Industrial Engineering Computations. Unidade: EESC
Subjects: TRABALHADORES, HEURÍSTICA, ALGORITMOS, ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
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ABNT
ROSSI, Fernando Luis e BOZ, Esra e NAGANO, Marcelo Seido. An effective iterated greedy heuristic for the flow shop scheduling with heterogeneous workers. International Journal of Industrial Engineering Computations, v. 17, p. 709-720, 2026Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2026.2.001. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Rossi, F. L., Boz, E., & Nagano, M. S. (2026). An effective iterated greedy heuristic for the flow shop scheduling with heterogeneous workers. International Journal of Industrial Engineering Computations, 17, 709-720. doi:10.5267/j.ijiec.2026.2.001
NLM
Rossi FL, Boz E, Nagano MS. An effective iterated greedy heuristic for the flow shop scheduling with heterogeneous workers [Internet]. International Journal of Industrial Engineering Computations. 2026 ; 17 709-720.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2026.2.001
Vancouver
Rossi FL, Boz E, Nagano MS. An effective iterated greedy heuristic for the flow shop scheduling with heterogeneous workers [Internet]. International Journal of Industrial Engineering Computations. 2026 ; 17 709-720.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: http://dx.doi.org/10.5267/j.ijiec.2026.2.001
Trabalho de evento-resumo
Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study (2026)
Adathi, Daniela Sano ; Leonardi, Florencia Graciela
Conference titles: Latin American Congress of Probability and Mathematical Statistics - CLAPEM. Unidade: IME
Subjects: MODELAGEM DE DADOS, CADEIAS DE MARKOV, ALGORITMOS
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ABNT
ADATHI, Daniela Sano e LEONARDI, Florencia Graciela. Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study. 2026, Anais.. Montevideo: SLAPEM, 2026. Disponível em: https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Adathi, D. S., & Leonardi, F. G. (2026). Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study. In . Montevideo: SLAPEM. Recuperado de https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view
NLM
Adathi DS, Leonardi FG. Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view
Vancouver
Adathi DS, Leonardi FG. Recovering the true hidden states in hidden Markov models: a simulation study [Internet]. 2026 ;[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://drive.google.com/file/d/1bO9p9lYPPCHoTHh1yd9i5mr1Llz2LN_h/view
Artigo de periodico
Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers (2026)
Wei, Marcelo Chan Fu ; Molin, José Paulo ; Longchamps, Louis
Source: Computers and Electronics in Agriculture. Unidade: ESALQ
Subjects: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WEI, Marcelo Chan Fu e MOLIN, José Paulo e LONGCHAMPS, Louis. Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers. Computers and Electronics in Agriculture, v. 243, p. 1-16, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111353. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Wei, M. C. F., Molin, J. P., & Longchamps, L. (2026). Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers. Computers and Electronics in Agriculture, 243, 1-16. doi:10.1016/j.compag.2025.111353
NLM
Wei MCF, Molin JP, Longchamps L. Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2026 ; 243 1-16.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111353
Vancouver
Wei MCF, Molin JP, Longchamps L. Predictive power vs interpretability: Machine learning approaches to unravel sugarcane yield drivers [Internet]. Computers and Electronics in Agriculture. 2026 ; 243 1-16.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.111353
Artigo de periodico
Bayesian recursive and structural equation models to infer causal links among gait visual scores on Campolina horses (2025)
Bussiman, Fernando de Oliveira ; Richter, Jennifer; Hidalgo, Jorge ; Silva, Fabyano Fonseca e ; Ventura, Ricardo Vieira ; Carvalho, Rachel Santos Bueno ; Oliveira, Elisângela Chicaroni de Mattos ; Ferraz, Jose Bento Sterman ; Eler, Joanir Pereira ; Balieiro, Júlio Cesar de Carvalho
Source: Journal of Animal Breeding and Genetics. Unidades: FMVZ, FZEA
Subjects: ALGORITMOS, CAVALO CAMPOLINO, INFERÊNCIA BAYESIANA, LOCOMOÇÃO ANIMAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BUSSIMAN, Fernando de Oliveira et al. Bayesian recursive and structural equation models to infer causal links among gait visual scores on Campolina horses. Journal of Animal Breeding and Genetics, v. 142, n. 5, p. 463-477, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/jbg.12919. Acesso em: 27 abr. 2026.
APA
Bussiman, F. de O., Richter, J., Hidalgo, J., Silva, F. F. e, Ventura, R. V., Carvalho, R. S. B., et al. (2025). Bayesian recursive and structural equation models to infer causal links among gait visual scores on Campolina horses. Journal of Animal Breeding and Genetics, 142( 5), 463-477. doi:10.1111/jbg.12919
NLM
Bussiman F de O, Richter J, Hidalgo J, Silva FF e, Ventura RV, Carvalho RSB, Oliveira EC de M, Ferraz JBS, Eler JP, Balieiro JC de C. Bayesian recursive and structural equation models to infer causal links among gait visual scores on Campolina horses [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2025 ; 142( 5): 463-477.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12919
Vancouver
Bussiman F de O, Richter J, Hidalgo J, Silva FF e, Ventura RV, Carvalho RSB, Oliveira EC de M, Ferraz JBS, Eler JP, Balieiro JC de C. Bayesian recursive and structural equation models to infer causal links among gait visual scores on Campolina horses [Internet]. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2025 ; 142( 5): 463-477.[citado 2026 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1111/jbg.12919

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