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Artigo de periodico
A new centrality index designed for multilayer networks (2024)
Lotfi, Nastaran ; Requejo, Henrique Suzuki; Rodrigues, Francisco Aparecido ; Mello, Marcos A. R
Source: Methods in Ecology and Evolution. Unidades: ICMC, IB
Subjects: CENTRALIDADE, ECOLOGIA, ANÁLISE DE DESEMPENHO, ALGORITMOS
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ABNT
LOTFI, Nastaran et al. A new centrality index designed for multilayer networks. Methods in Ecology and Evolution, v. 15, n. 1, p. 204-213, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Lotfi, N., Requejo, H. S., Rodrigues, F. A., & Mello, M. A. R. (2024). A new centrality index designed for multilayer networks. Methods in Ecology and Evolution, 15( 1), 204-213. doi:10.1111/2041-210X.14257
NLM
Lotfi N, Requejo HS, Rodrigues FA, Mello MAR. A new centrality index designed for multilayer networks [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2024 ; 15( 1): 204-213.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257
Vancouver
Lotfi N, Requejo HS, Rodrigues FA, Mello MAR. A new centrality index designed for multilayer networks [Internet]. Methods in Ecology and Evolution. 2024 ; 15( 1): 204-213.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1111/2041-210X.14257
Artigo de periodico
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia (2022)
Alves, Caroline Lourenço; Pineda, Aruane Mello ; Roster, Kirstin ; Thielemann, Christiane ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Journal of Physics: Complexity. Unidade: ICMC
Subjects: TRANSTORNOS MENTAIS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS
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ABNT
ALVES, Caroline Lourenço et al. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Alves, C. L., Pineda, A. M., Roster, K., Thielemann, C., & Rodrigues, F. A. (2022). EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia. Journal of Physics: Complexity, 3( 2), 1-13. doi:10.1088/2632-072X/ac5f8d
NLM
Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d
Vancouver
Alves CL, Pineda AM, Roster K, Thielemann C, Rodrigues FA. EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders: Alzheimer's disease and schizophrenia [Internet]. Journal of Physics: Complexity. 2022 ; 3( 2): 1-13.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ac5f8d
Trabalho de evento-anais periodico
Extreme learning machine to graph convolutional networks (2022)
Gonçalves, Thales ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES COMPLEXAS, ALGORITMOS
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ABNT
GONÇALVES, Thales e RODRIGUES, Francisco Aparecido. Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42. Acesso em: 25 set. 2024. , 2022
APA
Gonçalves, T., & Rodrigues, F. A. (2022). Extreme learning machine to graph convolutional networks. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_42
NLM
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Vancouver
Gonçalves T, Rodrigues FA. Extreme learning machine to graph convolutional networks [Internet]. Lecture Notes in Artificial Intelligence. 2022 ; 13654 601-615.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_42
Mestrado Profissionalizante
Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros (2020)
Passos, Gabriela; Rodrigues, Francisco Aparecido (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, ANÁLISE DE DADOS, ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE, ALGORITMOS, COMPORTAMENTO DO CONSUMIDOR, TEORIA DOS GRAFOS
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ABNT
PASSOS, Gabriela. Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros. 2020. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Passos, G. (2020). Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/
NLM
Passos G. Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/
Vancouver
Passos G. Redes Bipartidas para recomendação de produtos financeiros [Internet]. 2020 ;[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-24072020-164418/
Artigo de periodico
Clustering algorithms: a comparative approach (2019)
Rodriguez, Mayra Z.; Comin, Cesar Henrique; Casanova, Dalcimar; Bruno, Odemir Martinez ; Amancio, Diego Raphael ; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: PLOS ONE. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUEZ, Mayra Z. et al. Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS ONE, v. 14, n. Ja 2019, p. e0210236-1-e0210236-34, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Rodriguez, M. Z., Comin, C. H., Casanova, D., Bruno, O. M., Amancio, D. R., Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2019). Clustering algorithms: a comparative approach. PLOS ONE, 14( Ja 2019), e0210236-1-e0210236-34. doi:10.1371/journal.pone.0210236
NLM
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Vancouver
Rodriguez MZ, Comin CH, Casanova D, Bruno OM, Amancio DR, Costa L da F, Rodrigues FA. Clustering algorithms: a comparative approach [Internet]. PLOS ONE. 2019 ; 14( Ja 2019): e0210236-1-e0210236-34.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0210236
Artigo de periodico
A complex networks approach for data clustering (2012)
Arruda, Guilherme F. de; Costa, Luciano da Fontoura ; Rodrigues, Francisco Aparecido
Source: Physica A. Unidades: IFSC, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ARRUDA, Guilherme F. de e COSTA, Luciano da Fontoura e RODRIGUES, Francisco Aparecido. A complex networks approach for data clustering. Physica A, v. 391, n. 23, p. 6174-6183, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007. Acesso em: 25 set. 2024.
APA
Arruda, G. F. de, Costa, L. da F., & Rodrigues, F. A. (2012). A complex networks approach for data clustering. Physica A, 391( 23), 6174-6183. doi:10.1016/j.physa.2012.07.007
NLM
Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007
Vancouver
Arruda GF de, Costa L da F, Rodrigues FA. A complex networks approach for data clustering [Internet]. Physica A. 2012 ; 391( 23): 6174-6183.[citado 2024 set. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.physa.2012.07.007

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