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Tese (Doutorado)
An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually (2021)
Giuntini, Felipe Taliar; Ueyama, Jó (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES DE COMPUTADORES, REDES SOCIAIS, DEPRESSÃO, COMPORTAMENTO, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
GIUNTINI, Felipe Taliar. An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Giuntini, F. T. (2021). An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/
NLM
Giuntini FT. An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/
Vancouver
Giuntini FT. An approach to the sequential evaluation of emotional behaviors of depressive users on social networks in groups and individually [Internet]. 2021 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-18082021-093843/
Tese (Doutorado)
Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados (2017)
Pinto, Renê de Souza; Delbem, Alexandre Cláudio Botazzo (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO, GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA, REDES COMPLEXAS
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ABNT
PINTO, Renê de Souza. Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados. 2017. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/. Acesso em: 10 set. 2024.
APA
Pinto, R. de S. (2017). Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/
NLM
Pinto R de S. Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/
Vancouver
Pinto R de S. Caracterização do perfil de utilização de recursos de programas a partir de arquivos executáveis utilizando mineração de dados [Internet]. 2017 ;[citado 2024 set. 10 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06022018-150306/

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