Subjects: ARTRÓPODES, BIODIVERSIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS, ZOOLOGIA (CLASSIFICAÇÃO)
ABNT
PINHEIRO, João Manoel Herrera. Deep learning-based computer vision techniques for automated identification of Ichneumonoidea and other Hymenoptera insects. 2026. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2026. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-09022026-143242/. Acesso em: 14 fev. 2026.APA
Pinheiro, J. M. H. (2026). Deep learning-based computer vision techniques for automated identification of Ichneumonoidea and other Hymenoptera insects (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-09022026-143242/NLM
Pinheiro JMH. Deep learning-based computer vision techniques for automated identification of Ichneumonoidea and other Hymenoptera insects [Internet]. 2026 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-09022026-143242/Vancouver
Pinheiro JMH. Deep learning-based computer vision techniques for automated identification of Ichneumonoidea and other Hymenoptera insects [Internet]. 2026 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18162/tde-09022026-143242/
