Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CANA-DE-AÇÚCAR, EXPRESSÃO GÊNICA, FENÓTIPOS, METABOLÔMICA, TRANSCRIÇÃO GÊNICA
ABNT
PATRÍCIO, André Luís. Integração de dados transcriptômicos e metabolômicos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) por métodos de machine learning para predição fenotípica. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02082024-092421/. Acesso em: 15 set. 2024.APA
Patrício, A. L. (2024). Integração de dados transcriptômicos e metabolômicos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) por métodos de machine learning para predição fenotípica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02082024-092421/NLM
Patrício AL. Integração de dados transcriptômicos e metabolômicos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) por métodos de machine learning para predição fenotípica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02082024-092421/Vancouver
Patrício AL. Integração de dados transcriptômicos e metabolômicos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) por métodos de machine learning para predição fenotípica [Internet]. 2024 ;[citado 2024 set. 15 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-02082024-092421/