ReP USP - Resultado da busca

Filtros : "PATOLOGIA" "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL" Removidos: "Arábia Saudita" "CIFERRI, CRISTINA DUTRA DE AGUIAR" Limpar

Filtros

Tese (Doutorado)
Relevância do perfil morfológico, molecular e imunomatricial como sinalizadores de alvos terapêuticos no mesotelioma maligno (2020)
Balancin, Marcelo Luiz; Capelozzi, Vera Luiza (Orientador)
Unidade: FM
Subjects: NEOPLASIAS, IMUNOHISTOQUÍMICA, IMUNOTERAPIA, MATRIZ EXTRACELULAR, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BALANCIN, Marcelo Luiz. Relevância do perfil morfológico, molecular e imunomatricial como sinalizadores de alvos terapêuticos no mesotelioma maligno. 2020. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-10092021-163714/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Balancin, M. L. (2020). Relevância do perfil morfológico, molecular e imunomatricial como sinalizadores de alvos terapêuticos no mesotelioma maligno (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-10092021-163714/
NLM
Balancin ML. Relevância do perfil morfológico, molecular e imunomatricial como sinalizadores de alvos terapêuticos no mesotelioma maligno [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-10092021-163714/
Vancouver
Balancin ML. Relevância do perfil morfológico, molecular e imunomatricial como sinalizadores de alvos terapêuticos no mesotelioma maligno [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5144/tde-10092021-163714/
Tese (Doutorado)
Modelo de análise de variáveis craniométricas através das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes (2006)
Mario, Mauricio Conceição; Abe, Jair Minoro (Orientador); Ortega, Neli Regina Siqueira (coorient)
Unidade: FM
Subjects: CEFALOMETRIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ORTODONTIA, DIAGNÓSTICO, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARIO, Mauricio Conceição. Modelo de análise de variáveis craniométricas através das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes. 2006. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-06112006-130001/. Acesso em: 14 nov. 2024.
APA
Mario, M. C. (2006). Modelo de análise de variáveis craniométricas através das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-06112006-130001/
NLM
Mario MC. Modelo de análise de variáveis craniométricas através das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-06112006-130001/
Vancouver
Mario MC. Modelo de análise de variáveis craniométricas através das Redes Neurais Artificiais Paraconsistentes [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/5/5160/tde-06112006-130001/

Digital Library of Intellectual Production of Universidade de São Paulo 2012 - 2024