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Dissertação (Mestrado)
Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (2022)
Ferreira, Caíque Augusto; Baranauskas, José Augusto (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ÁRVORES FLORESTAIS, PLANTIO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZAGEM
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ABNT
FERREIRA, Caíque Augusto. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/. Acesso em: 11 nov. 2024.
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Ferreira, C. A. (2022). Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
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Ferreira CA. Indução de árvore de decisão utilizando meta-aprendizado [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-05122022-145141/
Dissertação (Mestrado)
Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (2022)
Santos, Daniel Augusto dos; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POPULAÇÃO
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/. Acesso em: 11 nov. 2024.
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Santos, D. A. dos. (2022). Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
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Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
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Santos DA dos. Um modelo para explicação de decisões locais de classificadores baseado em algoritmos genéticos com preservação da diversidade de populações [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-17112023-112559/
Dissertação (Mestrado)
Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (2021)
Santos, Felipe Cabrera Ribeiro dos; Murta Júnior, Luiz Otávio (Orientador) ; Salmon, Carlos Ernesto Garrido (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, ALGORITMOS
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SANTOS, Felipe Cabrera Ribeiro dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Santos, F. C. R. dos. (2021). Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
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Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
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Santos FCR dos. Reconstrução de imagens de ressonância magnética com dados esparsos através de inteligência artificial [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-30072021-180614/
Dissertação (Mestrado)
Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão (2020)
Lama, Rafael Silva Del; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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LAMA, Rafael Silva Del. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/. Acesso em: 11 nov. 2024.
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Lama, R. S. D. (2020). Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
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Lama RSD. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
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Lama RSD. Algoritmos genéticos e redes neurais convolucionais para auxílio ao diagnóstico de fraturas vertebrais por compressão [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-07122020-220625/
Dissertação (Mestrado)
Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (2020)
Bertalan, Vithor Gomes Ferreira; Ruiz, Evandro Eduardo Seron (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, PARECER, ALGORITMOS, PODER JUDICIÁRIO
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BERTALAN, Vithor Gomes Ferreira. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Bertalan, V. G. F. (2020). Using natural language processing methods to predict judicial outcomes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
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Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
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Bertalan VGF. Using natural language processing methods to predict judicial outcomes [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-04012021-232455/
Dissertação (Mestrado)
Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (2020)
Moraes, José Carlos Bueno de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BASES DE DADOS, ALGORITMOS, USUÁRIOS DA INFORMAÇÃO, INFORMAÇÃO, ORDENAÇÃO E BUSCA
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MORAES, José Carlos Bueno de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/. Acesso em: 11 nov. 2024.
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Moraes, J. C. B. de. (2020). Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
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Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
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Moraes JCB de. Busca por similaridade utilizando grafo de interações NK [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-09022021-153946/
Dissertação (Mestrado)
Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (2020)
Pereira, Everson José de Freitas; Liang, Zhao (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COVID-19, REDES COMPLEXAS, DIAGNÓSTICO POR IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RAIOS X, TÓRAX
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PEREIRA, Everson José de Freitas. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/. Acesso em: 11 nov. 2024.
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Pereira, E. J. de F. (2020). Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
NLM
Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
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Pereira EJ de F. Análise de imagens de radiografia de pacientes com COVID-19 utilizando técnica de classificação de alto nível baseada em redes complexas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-18112020-094205/
Dissertação (Mestrado)
Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (2019)
Oliveira Filho, Diogenes Laertius Silva de; Tinós, Renato (Orientador)
Unidade: FFCLRP
Subjects: COMPUTAÇÃO APLICADA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
OLIVEIRA FILHO, Diogenes Laertius Silva de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Oliveira Filho, D. L. S. de. (2019). Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
NLM
Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
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Oliveira Filho DLS de. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana [Internet]. 2019 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/59/59143/tde-19032019-211313/
Tese (Livre Docência)
Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (2016)
Baranauskas, José Augusto
Unidade: FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARANAUSKAS, José Augusto. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina. 2016. Tese (Livre Docência) – Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, 2016. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/. Acesso em: 11 nov. 2024.
APA
Baranauskas, J. A. (2016). Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina (Tese (Livre Docência). Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
NLM
Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/
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Baranauskas JA. Extração de conhecimento utilizando aprendizado de máquina [Internet]. 2016 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/livredocencia/59/tde-03082023-170549/

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